Gjennomgang av AI Seed Phrase Finder & BTC balansekontrollverktøy for Windows PC

Dette er en oversettelse av en artikkel fra nettstedet https://ai-seedfinder.com/ med en oversikt over arbeidet til AI Seed Phrase Finder & BTC balansekontrollverktøyet for Windows PC, designet for å søke etter mnemoniske setninger som åpner tilgang til forlatte Bitcoin-lommebøker med positive saldoer. Programmet kan også gjenopprette hele settet med ord i en frøsetning hvis bare en del av ordene den består av er kjent.

Du har sikkert hørt om folk som ved et uhell mistet eller glemte seed-frasene fra kryptovaluta-lommebøkene og dermed mistet tilgangen til Bitcoins for alltid. Nå er det en løsning som kan hjelpe deg å unngå samme skjebne og til og med finne forlatte Bitcoin-lommebøker med en positiv saldo av ulike årsaker!

Det innovative programmet Seed Phrase Finder og BTC Balance Check bruker avanserte algoritmer og kunstig intelligens-teknikker for å analysere enorme mengder data for å forhåndstrene AI-modeller designet for å generere og søke etter mnemoniske setninger som gir tilgang til "forlatte Bitcoin-lommebøker" med rester som ikke er null. .

AI Seed Finder-logo

Program "AI Seed Phrase Finder og BTC Balance Checker Tool for Windows PC" er et innovativt verktøy designet for å finne frøsetninger for tapte Bitcoin-lommebøker ved hjelp av avanserte kunstig intelligens-teknikker. Dette betyr at du kan få tilgang til glemte eller tapte Bitcoin-lommebøker som kan inneholde enorme mengder av verdens første kryptovaluta!

Ved å bruke programmet kan du raskt finne en frøfrase for en Bitcoin-lommebok hvis du bare kjenner en del av denne frøfrasen eller deler av ordene som utgjør den (ordene kan spesifiseres i riktig eller tilfeldig rekkefølge). Ved å spesifisere adressen til Bitcoin-lommeboken du vil gjenopprette, kan programmet begrense søket og fokusere på en spesifikk lommebok. Dette øker effektiviteten til programmet betydelig og reduserer tiden det tar å finne den riktige frøsetningen.

Programmet har en spesiell modus der det genererer frøsetninger i sanntid basert på forskjellige kunstig intelligensmetoder og algoritmer, sjekker dem for gyldighet og, etter å ha behandlet gyldige fraser av "sjekker"-modulen, skriver mnemoniske setninger til en fil. tekstfil for lommebøker med en BTC-kryptovaluta-saldo større enn null.

Denne modusen lar deg massivt finne frøsetninger for Bitcoin-lommebøker som lenge har vært utilgjengelige for eierne, og åpner opp visse muligheter for brukere av AI Seed Phrase Finder & BTC Balance Checker Tool for Windows PC.

Ved å bruke moderne teknologi og optimaliserte algoritmer, gir AI Seed Phrase Finder og BTC BTC Balance Checker for Windows PC rask og nøyaktig generering av frøsetninger for positiv balanse med Bitcoin-lommebøker. Dette gjør det til et uunnværlig verktøy for alle som søker etter andres Bitcoin-lommebøker for å få tilgang til midlene i dem.

AI Seed Phrase Finder og BTC Balance Checker Tool for Windows PC - Programvarebeskrivelse

Hvordan det fungerer og en kort beskrivelse av programmets funksjoner

Du kan se programmet i aksjon og resultatene det genererer i denne lange videoen, som viser hele prosessen med å finne frøsetninger for Bitcoin-lommebøker med en positiv saldo. Videoen demonstrerer funksjonaliteten til programmet i tre AI-søkemoduser og gir en visuell sammenligning av tre versjoner av programmet etter lisenstype.

Som nevnt tidligere fungerer AI Seed Phrase Finder-programmet i to moduser:

  1. AI-modus. Denne modusen er designet for massegenerering og etterfølgende verifisering av frøsetninger for ekte Bitcoin-lommebøker. Etter dette filtrerer "checker"-modulen frøsetninger fra listen mottatt fra "validator"-modulen og skriver en liste over frøsetninger for lommebøker med saldo større enn null til en tekstfil. Denne modusen er også tilgjengelig i Light-versjonen av programmet, som bruker minimalt med ekstra datakraft fra serverne som brukes for å sikre at AI Seed Phrase Finder-prosjektet fungerer.
    AI-modus til søkeverktøyet for AI-frøfrasesøkeresultater for premiumversjonen av programmet for å finne mnemoniske fraser
  2. Målmodus. Denne modusen er tilgjengelig for brukere som har en gyldig lisensnøkkel for Premium-funksjonen, som brukes til å finne hele seed-frasen for en Bitcoin-lommebok som må gjenopprettes, og har bare en del av mnemonikkfrasen som består av flere ord i riktig rekkefølge eller del av ord i hvilken som helst rekkefølge. Begge søkebetingelsene kan kombineres til ett for å fremskynde prosessen med å søke etter den nødvendige frøfrasen hvis programbrukeren for eksempel bare kjenner noen av ordene i riktig rekkefølge og noen av ordene i tilfeldig rekkefølge. For å fremskynde prosessen med å søke etter en slik mnemonisk setning, anbefales det å angi adressen til Bitcoin-lommeboken som må gjenopprettes (balansen til den angitte Bitcoin-adressen må være større enn null).

Beskrivelse av målmodus

Enkel måte å finne tapte BTC-lommebøker med AI Finder

Beskrivelse av AI Seed Phrase Finder-programgrensesnittet

Etter å ha pakket ut programarkivet, må du følge enkle instruksjoner for å starte programmet. Sørg for at du har en aktiv internettforbindelse, da du må sjekke gyldigheten til lisensnøkkelen. For å gjøre dette, følg disse trinnene:

  1. Kjør AISeedFinder.exe.
  2. Registrere. Bruk ditt Telegram-brukernavn som pålogging.
  3. Lag et sterkt passord: bruk store og små bokstaver, samt tall.
  4. Åpne filen: License key.txt og kopier koden.
  5. Skriv inn lisensnøkkelkoden for programmet.

Det er nødvendig å angi brukernavn og passord når du starter programmet for å autentisere brukeren og sikre tilgangen til programmet. Dette sikrer at kun registrerte brukere har tilgang til programmets funksjonalitet og resultater. Dette er også nødvendig for å autentisere brukeren og forhindre uautorisert tilgang til programmet. Dette legger til et ekstra lag med sikkerhet og sikrer personvernet til brukerdata.

Etter fullføring av autorisasjonsprosedyren åpnes hovedgrensesnittet til programmet, som består av tre vinduer for å overvåke driften av programmet. Dette er 3 loggovervåkingsvinduer for balansemodulene AI_Generator, AI_Validator og Checker BTC. Programgrensesnittet inkluderer også indikatorer for Internett-tilkobling til servere, en indikator for lasting av nødvendige data og moduloppdateringer, støttekontakter, gjeldende lisenstype og en meny med noen praktiske innstillinger. Hver av moduldriftsloggene: generator, validator og kontrollør kan åpnes og vises ved å bruke "Åpne"-knappen ved siden av hvert modulvindu.

I AI Seed Phrase Finder med BTC Balance Checker for Windows PC, fungerer de tidligere nevnte modulene som følger:

  1. Generering av innledende fraser: programmet bruker kunstig intelligens-algoritmer for å generere ord fra BIP-39 ordbok, som utgjør de første setningene. Dette gjøres på eksternt høyteknologisk utstyr, som sikrer høy produktivitet og driftseffektivitet (mer detaljer vil bli skrevet senere).
  2. Seed Phrase Validering: De genererte mnemoniske setningene blir deretter kontrollert for å sikre at de er korrekte og samsvarer med Bitcoin Seed Phrase-formatet. Dette eliminerer feil genererte frøsetninger og øker sannsynligheten for å oppdage ekte Bitcoin-lommebøker.
  3. Balanseverifisering: Etter å ha verifisert frøsetningen, sjekker verifiseringsprogrammet for en positiv saldo i de tilsvarende Bitcoin-lommebøkene. For å gjøre dette bruker programmet offentlig tilgjengelig blokkjededata, som inneholder informasjon om saldoene til alle Bitcoin-adresser. Dette lar deg finne ut om lommeboken har midler knyttet til den genererte frøfrasen.

Det er viktig å merke seg at grunnleggende operasjoner utføres på ekstern maskinvare, ikke på datamaskinen din. Datamaskinen din mottar resultatene av programmet på krypterte servere og viser dem etter dekryptering i de tilsvarende loggene i sanntid. Dette reduserer belastningen på datamaskinen din betydelig og sikrer effektiv databehandling.

For å sikre datasikkerhet og konfidensialitet, krypteres alle overførte data mellom datamaskinen og eksternt utstyr ved hjelp av spesielle krypteringsalgoritmer. Dette sikrer at dataene dine er beskyttet mot uautorisert tilgang og avlytting, som beskrevet i slutten av denne artikkelen.

Det er viktig å merke seg at AI Seed Phrase Finder & BTC balansekontrollverktøyet ikke deler resultatene av modulen med noen. Alle data forblir kun på datamaskinen din og forstyrrer ikke andre brukere av programmet. Ingen informasjon sendes til eksterne servere eller skylagring. Alle modulresultater forblir strengt konfidensielle og er kun tilgjengelige for deg.

Beskrivelse av hovedelementene i programgrensesnittet med logger: generator, validator, kontrollør.

For praktisk og pålitelig logging av driften av AI Seed Phase Finder Tool dataservere og det nåværende resultatet av modulens drift, brukes avanserte teknologier og metoder. Slik fungerer det:

  1. Multithreading: programalgoritmen administrerer dataservere og programvaremoduler effektivt, og kjører hver av dem i en egen tråd. Dette lar deg utføre ulike oppgaver parallelt, for eksempel generering av frøsetninger, verifisering og verifisering av positiv balanse. Dette gir den mest effektive bruken av serverressurser og reduserer driftstiden.
  2. Asynkron: Asynkron programmeringsmetode brukes til å behandle store datamengder og utføre operasjoner på serversiden. Dette lar deg utføre flere oppgaver samtidig uten å blokkere hovedprogramtråden. For eksempel fungerer den mnemoniske frasegeneratormodulen asynkront, og genererer frøfraser parallelt med andre nødvendige operasjoner. Som et resultat er programytelsen betydelig forbedret og ventetiden på resultater reduseres.
  3. Logging: Spesielle loggbiblioteker brukes til å registrere programlogger. Disse bibliotekene lar deg registrere informasjon om programmets drift, inkludert genererte frøsetninger, sjekkresultater og positive balansekontroller. Logger lagres som tekstfiler i "output"-mappen. Dette lar brukeren se loggen når som helst og se listen over frøsetninger generert som et resultat av programmet.
  4. Bufring. Bufring brukes til å behandle store datamengder. For eksempel blir resultatene av mnemonisk frasegenerator midlertidig lagret i en buffer, og deretter skrevet i batcher til programloggen, og også overført til validatoren og deretter til seed-frasekontrollen. Dette optimerer programytelsen og reduserer belastningen på serveren.
  5. Overvåking: Overvåkingssystemet brukes til å overvåke den nåværende tilstanden til programmet og serverne, slik at brukeren kan vise sanntidsstatistikk over programoperasjoner, for eksempel hastigheten på generering og verifisering av frøsetninger, samt overvåke de nåværende resultatene av modulen. . Dette bidrar til å raskt svare på eventuelle problemer og sikre jevn drift av programmet.

Alle disse metodene og teknikkene kan effektivt overvåke ytelsen til AI-dataservere og jevnt registrere operasjonene til AI Seed Phrase Finder Tool, slik at brukeren kan se loggen når som helst og se listen over genererte frøsetninger. oppdatert informasjon om gjeldende status for programoperasjoner.

Hvordan prosessen med å finne mnemoniske setninger for BTC-lommebøker fungerer ved hjelp av AI Seed Phrase Finder

Det første trinnet i AI Seed Phrase Finder er å optimalisere seed-frasegenereringsprosessen. I stedet for å prøve alle mulige kombinasjoner av ord fra ordboken, bruker programmet en kunstig intelligensmodell som forutsier de mest sannsynlige kombinasjonene av ord som skal utgjøre en faktisk mnemonisk frase. Modellen er basert på lærte avhengigheter mellom kjente frø og Bitcoin-lommebøker, noe som reduserer antall kombinasjoner som brukeren må sjekke ved å bruke den "klassiske brute force-metoden."

I tillegg bruker AI Seed Phrase Finder parallell prosessering for å få fart på prosessen: oppgaven er delt inn i flere deler, som behandles samtidig på forskjellige servere. Dette reduserer fullføringstiden betraktelig og øker programmets effektivitet betydelig.

AI-modelloptimalisering er et annet viktig trinn i AI Seed Phrase Finder-algoritmen ettersom AI optimaliserer modellparametrene for å forbedre hastigheten og effektiviteten. I noen tilfeller kan det hende at programmet må bruke lettere modeller og bruke andre optimaliseringsteknikker for å fremskynde databehandlingsprosessen. Dette er beskrevet mer detaljert senere i denne artikkelen.

AI Seed Phrase Finder bruker forhåndstrente modeller, og sparer tiden og beregningsressursene som kreves for å trene en modell fra bunnen av. Forhåndtrente modeller er allerede trent på en stor mengde data, noe som sikrer høy nøyaktighet i å forutsi de riktige kollokasjonene i de originale frasene og øker hastigheten på programmets arbeidsflyt.

En av nøkkelfunksjonene til AI Seed Phrase Finder er bruken av ulike algoritmer og maskinlæringsteknikker. For eksempel kan programmet valgfritt bruke genetiske algoritmer for å effektivt utforske rommet av mulige ordkombinasjoner og velge de best egnede alternativene. Dette lar deg oppnå optimale resultater på kortest mulig tid.

For distribuert databehandling og utførelse av oppgaver på tvers av flere servere, bruker AI Seed Phrase Finder kraftige plattformer som Apache Spark og TensorFlow. Dette lar deg dele opp oppgaver i flere deler og utføre dem samtidig på flere servere, noe som forbedrer programmets ytelse betydelig.

En viktig komponent i AI Seed Phrase Finder-prosjektet er bruken av spesialisert maskinvare med grafikkbehandlingsenheter (GPUer) for å øke hastigheten på beregningene. Disse prosessorene har høy prosessorkraft og et enormt potensial for parallell prosessering. Dette gjør at programmet raskt kan analysere og behandle store datamengder, noe som reduserer tiden som kreves for å utføre oppgaver som å generere, søke og validere seed-fraser for lommebokadresser.

Bruken av skyservere er et annet viktig aspekt ved den absolutte overlegenheten til AI Seed Phrase Finder i forhold til lignende programvare som kan finnes på Internett og som bare kjører på brukerens PC (uten bruk av ekstra maskinvare kan brukeren bruke uker , eller til og med måneder, på jakt etter de riktige frø-setningene for ekte BTC-lommebøker). Skyservere gir fleksibilitet og skalerbarhet av ressurser, noe som muliggjør effektiv bruk av datakraft for å behandle store datamengder. Som et resultat bruker programmet et stort antall servere for parallell databehandling, noe som fører til maksimal hastighet for å søke etter den riktige frøfrasen, basert på brukerspesifiserte søkekriterier (dette er først og fremst nødvendig for å sikre at programmet fungerer i Målsøkemodus). ).

Prosess for å finne frøsetninger for tapte BTC-lommebøker i sanntid ved å bruke AI Seed Phrase Finder-verktøyet

AI Seed Phrase Finder er et kraftig verktøy som kombinerer matematiske algoritmer og kunstig intelligensmetoder, samt spesialisert utstyr, inkludert skyservere med en grafikkprosessor, for å oppnå maksimal effektivitet og høyhastighetssøk og sjekke frøsetninger for gyldighet og positiv balanse ved hjelp av flere samtidige forespørsler. til blokkjeden fra forskjellige servere.

Dette programmet lar deg raskt gjenopprette tapt tilgang til dine digitale eiendeler, selv om du bare kjenner en del av frøfrasen (for eksempel hvis du bare har halvparten av papiret som hele frøfrasen ble skrevet på, eller hvis en del av teksten av den mnemoniske setningen er skadet og ingenting kan ikke identifiseres).

For en forenklet forståelse av programmets driftsskjema, er det verdt å fremheve nøkkelbegrepene:

 

  • En algoritme er en klar sekvens av handlinger, hvis implementering fører til oppnåelse av det forventede resultatet. Enkelt sagt er dette et sett med instruksjoner for et program som inneholder mekanismer for å implementere en gitt oppgave. Begrepet er mye brukt i informatikk og dataprogrammer;
  • En metodikk er et sett med handlinger som må iverksettes for å løse et gitt problem eller oppnå et bestemt mål.

Det er også viktig å merke seg at kryptovaluta ikke lagres i lommebøker. All informasjon er registrert på blokkjeden. Selv om tilgangen til lommeboken går tapt, vil dataene som midlene kan brukes på, fortsatt lagres i en felles digital kjede, og kontroll over digitale eiendeler kan oppnås ved hjelp av en frøfrase.

Det er her begrepet "frøfrase" kommer fra. Dette er en kombinasjon av symboler som brukes for å gjenopprette tilgang til lommeboken. Vi snakker om et sett med 12 ord som åpner den private nøkkelen. For å gjette brukes en liste med 2048 engelske ord, som er gitt i Bitcoin Improvement Proposal 3-dokumentet (BIP39-standard - mer om å jobbe med det senere). Dette formatet brukes i alle populære kryptovaluta-lommebøker, inkludert Bitcoin-lommebøker som f.eks Electrum.

Frøsetningen opprettes på brukerens enhet når du registrerer en lommebok. Den forblir uendret gjennom hele levetiden til kryptovaluta-lommeboken. Samtidig er ikke ordene fra BIP39-ordboken forbundet med en felles rot og er ikke koblet sammen med de første 4 tegnene. Derfor er sjansen for å gjette eller gjette dem betydelig redusert.

En mnemonisk setning er ikke bare en tilfeldig rekke ord. For å få tilgang må du skrive inn alle ordene i en bestemt rekkefølge - den som den opprinnelig ble opprettet i. AI Seed Phrase Finder utfører et komplekst utvalg av disse frøsetningene, og åpner tilgang til brukernes tapte lommebøker. Mekanismen bruker komplekse algoritmer og metoder som lar deg bruke alle tilgjengelige moderne ressurser for å oppnå resultater.

Algoritme til AI Seed Phrase Finder-programmet

AI Seed Phrase Finder-algoritmen innebærer bruk av ulike metoder for å generere mnemoniske fraser ved bruk av kunstig intelligens og filtrering av lommebøker med nullbalanse. Det er nødvendig å fremheve noen funksjoner i programmet:

  1. Optimalisering av generering av kildesetninger. I stedet for å prøve alle mulige kombinasjoner av ord fra ordboken, bruker programmet en kunstig intelligensmodell som forutsier de mest sannsynlige sekvensene. Den studerer kjente avhengigheter mellom frøsetninger og Bitcoin-lommebøker. Dette lar deg redusere antall gjentatte kombinasjoner.
  2. Parallell behandling. Oppgaven er delt inn i flere deler, som behandles samtidig på ulike servere. Dette lar deg optimere ressurser og raskt finne frøfraser som brukeren trenger.
  3. Optimalisering av kunstig intelligens. Programmet justerer modellen som brukes under hensyntagen til parametrene til problemet. Avhengig av kompleksitetsnivået kan forenklede beregninger og ytterligere databehandlingsmetoder brukes.
  4. Denne unike programvaren bruker ferdigtrente modeller. Dette lar deg redusere databehandlingstiden og fremskynde prosessen med å generere frøsetninger basert på allerede testede AI-modeller.
  5. For å sikre høy hastighet bruker AI Seed Phrase Finder eksterne servere med grafikkbehandlingsenheter (GPUer), som gir tilgang til mer kraft og er i stand til effektivt å utføre parallelle beregninger, i motsetning til sentrale prosesseringsenheter (CPUer).
  6. Serverdelen av denne programvaren kombinerer de distribuerte systemene Apache Hadoop og Apache Spark). Dette lar deg implementere frasesøk på flere noder samtidig, og dele beregningsbelastningen.
  7. Bruker skyservere. Dette gir fleksibilitet og skalerbarhet av systemet. Om nødvendig kan programmet bruke flere servere for parallell databehandling (dette er spesielt viktig for raskt arbeid i målsøkemodus).

Ved å bruke innovative tilnærminger og kunstig intelligens, fremskynder AI Seed Phrase Finder prosessen med å lage og validere frøsetninger. Implementeringen av denne teknologien krever mye mindre tid samtidig som den gir større nøyaktighet i beregningene. Programmet fungerer i henhold til en revolusjonerende algoritme, og deler opp oppgaven i etapper for maksimal effektivitet. Konvensjonell programvare bygget ved hjelp av utdaterte algoritmer kan ikke gi de samme resultatene som AI Seed Phrase Finder. Tatt i betraktning kompleksiteten ved å generere mnemoniske setninger, er det nesten umulig å finne dem uten en selvlærende modell på en vanlig personlig datamaskin ved å bruke programmer som allerede er vidt distribuert på Internett.

Algoritme til AI Seed Phrase Finder-programmet

Grunnleggende metoder for databehandling av AI Seed Phrase Finder-programmet for å søke etter frøsetninger for lommebøker med en "positiv" saldo

For å søke etter frøsetninger, private og offentlige nøkler, bruker AI Seed Phrase Finder ulike metoder basert på kunstig intelligens-teknologier som vellykket utfører komplekse automatiske beregninger uten brukerintervensjon, for eksempel:

  1. Genetiske algoritmer;
  2. Maskinlæring;
  3. Genetisk programmering.

Det er også en omfattende liste over hjelpeteknikker som brukes i beregningsprosessen. Alle av dem er beskrevet nedenfor for klarhet. Programmet kombinerer og integrerer ulike metoder, basert på oppgavens kompleksitet og spesifikke parametere og søkebetingelser.

AI genetisk algoritme og dens rolle i å generere frøsetninger

Genetisk algoritme er en heuristisk optimaliseringsmetode. Den er basert på prinsippene for naturlig utvalg og befolkningsutvikling. Bruken av genetiske algoritmer gjør det mulig å generere tilfeldige kombinasjoner av frøsetninger, evaluere kvaliteten deres basert på forhåndsdefinerte kriterier, og effektivt iterere gjennom populasjonen for ytterligere å velge mnemoniske fraser for å gjenopprette tilgang til Bitcoin-lommebøker med potensielt ikke-null-balanser. Arbeidsflyten til denne metoden er som følger:

  • Det opprettes en "tilfeldig populasjon av frøsetninger", som representerer visse kombinasjoner av ord. Disse kombinasjonene kalles genotyper. Deretter vurderes hver genotype i henhold til et slikt kriterium som tilstedeværelsen av en positiv balanse i lommeboken.
  • På neste trinn, basert på deres vurderinger, velges de beste genotypene. Dette gjøres ved å bruke "seleksjonsoperatorer" som favoriserer høyere rangerte genotyper.
  • Dette etterfølges av en kryssingsoperasjon der de utvalgte genotypene kombineres for å skape en ny generasjon genotyper. I denne prosessen utveksles genetisk informasjon mellom genotyper, noe som gjør det mulig å oppnå nye kombinasjoner av frøfraser. Etter kryssing skjer en "mutasjonsoperasjon", som tilfeldig modifiserer noen gener i genotypene til den nye generasjonen. Dette bidrar til å legge til variasjon og utforske flere mulige kombinasjoner av mnemoniske fraser.

Prosessen med mutasjon og kryssing gjentas flere ganger, og skaper nye generasjoner av genotyper. Hver generasjon blir evaluert og de beste genotypene blir gitt videre til neste generasjon. AI-algoritmen fortsetter sine beregninger til de angitte stoppbetingelsene er oppfylt. Dette er nødvendig for å finne et visst antall setninger. Den genetiske algoritmen produserer gyldige frøsetninger som "låser opp" tilgang til "lovende" lommebøker med "ikke-null saldo."

Et eksempel på arbeidet til en genetisk algoritme i prosessen med å generere innledende setninger av programmet:

  • La oss anta at serveren har laget en database som består av 100 millioner tilfeldig genererte frøsetninger som består av ord fra BIP-39-ordboken. Programmet må finne en sekvens av ord som vil låse opp tilgang til en Bitcoin-lommebok med en positiv saldo.
  • På det første trinnet av beregningen vil hver setning fra denne databasen bli evaluert i henhold til et gitt kriterium, nemlig lommebokbalansen, som en kombinasjon av 12 ord gir tilgang til. Mulige verdier for lommeboksaldoen kan bare være "positive" eller "null".
  • Algoritmen velger deretter de "beste" mnemoniske setningene med en positiv balanse for skjæringspunktet. La oss for eksempel ta to av de beste frøsetningene og krysse dem, og endre deler av genotypene.

Etter kryssing skjer en mutasjonsoperasjon der noen gener i de nye genotypene endres tilfeldig. For eksempel kan en av frøsetningene tilfeldig erstatte ett tilfeldig ord med et annet. På denne måten skaper programmet en ny generasjon mnemoniske fraser som blir evaluert av AI-algoritmer basert på lommebokbalansen. De beste mnemoniske frasene blir gitt videre til neste generasjon, og prosessen gjentas igjen. Utgangspunktet for en programvaremodul fra det øyeblikket den lanseres, er å teste et sett med ferske populasjoner av frøsetninger valgt av en genetisk algoritme for å teste en ny populasjon av mnemoniske fraser.

AI genetisk algoritme og dens rolle i å generere frøsetninger

Rollen til maskinlæringsmetoder i programmet for å søke frøsetninger ved hjelp av kunstig intelligens

Maskinlæringsteknikker som nevrale nettverk eller forsterkningslæringsalgoritmer brukes til å lage modeller som kan "forutsi de riktige frøsetningene" basert på tilgjengelige data.

Modelltreningsprosessen begynner med et datasett som inneholder kjente gyldige mnemoniske fraser og deres tilsvarende lommebokbalanse. Disse dataene er delt inn i trenings- og testsett.

Et nevralt nettverk opprettes ved hjelp av lag med nevroner som tar innspill, for eksempel ordene til en frøsetning, og gir ut en prediksjon (antagelig lommebokbalansen). Nevroner i lag er forbundet med "vekter" som bestemmer graden av påvirkning av hvert nevron på neste lag.

Under treningsprosessen blir "vektene til det nevrale nettverket" justert på en slik måte at prediksjonsfeilen minimeres. Dette oppnås ved å optimalisere en tapsfunksjon som måler forskjellen mellom predikerte og faktiske verdier.

Når modellen er opplært, kan den brukes til å forutsi ikke-null lommeboksaldo basert på nye frøsetninger. For eksempel, hvis vi har generert en ny mnemonisk setning, kan en slik modell forutsi den sannsynlige positive saldoen til en lommebok.

Eksempel: La oss si at vi har et datasett som består av frøsetninger og deres tilsvarende lommeboksaldo. Vi deler disse dataene inn i et treningssett (80 % av dataene) og et testsett (20 % av dataene).

Vi lager et nevralt nettverk med flere lag med nevroner. Inndatalaget tar ordene til de originale frasene, de skjulte lagene behandler disse dataene, og utdatalaget forutsier at lommebokbalansen vil være større enn null.

Vi trener deretter modellen ved å mate treningsdatasettet som input og justere vektene til det nevrale nettverket for å minimere prediksjonsfeilen. Vi gjentar denne prosessen flere ganger ved å bruke en optimaliseringsteknikk kalt stokastisk gradientnedstigning.

Når modellen er trent, tester vi nøyaktigheten på et testdatasett. Vi legger inn testdatasettet som input til modellen og sammenligner de predikerte balansene med de faktiske verdiene. For eksempel forutsier modellen den sannsynlige "positive" lommebokbalansen for en frøsetning og sammenligner den med den faktiske saldoen i Bitcoin-lommeboken.

Anvendelse av genetisk programmering i et program for å søke etter frøsetninger av kunstig intelligens

Genetisk programmering er en teknikk som bruker genetiske algoritmer for å utvikle kunstig intelligens-generatormodulprogrammer som kan lage nye frøsetninger. Denne metoden lar deg generere og forbedre eksisterende frøsetninger automatisk uten manuell konfigurasjon.

Prosessen med genetisk programmering begynner med å lage en tilfeldig populasjon av programmer som kan generere frøsetninger. Programmer er representert som trær, der hver node representerer en operasjon eller funksjon.

Deretter blir hvert program evaluert basert på et forhåndsbestemt kriterium, for eksempel å sjekke lommeboksaldoen for å se om det er en saldo større enn null. Programmer som genererer frøsetninger med en positiv balanse får høyere poengsum.

Deretter skjer en crossover-operasjon, der de valgte programmene kombineres ved å bytte ut deler av trærne deres. For eksempel kan ett program delegere funksjonen med å generere en mnemonisk frase til et annet program.

Etter kryssingen skjer det en mutasjonsoperasjon, der enkelte deler av trærne i de nye programmene endres tilfeldig. For eksempel kan et av programmene tilfeldig legge til en ny operasjon til treet sitt.

Gjennomgang av andre metoder som brukes for å generere gyldige frøsetninger ved bruk av AI

AI Seed Phrase Finder bruker andre metoder for å generere frøsetninger assosiert med Bitcoin-lommebøker som har en positiv saldo. Disse metodene kombineres og utfyller hovedmodellene for å oppnå de beste resultatene. For eksempel kan AI Seed Phrase Finder bruke en generator til å lage nye frøsetninger. Den genererte databasen lastes deretter inn i det nevrale nettverket. Ved hjelp av maskinlæring evaluerer programmet resultatene og velger de beste frasene. Som et resultat blir den trente modellen i stand til å forutsi passende kombinasjoner for å gjenopprette tilgang til Bitcoin-lommebøker.

Mens programmet kjører, krysser disse metodene hverandre for å oppnå ønsket resultat:

  • Bruk av nevrale nettverk. Denne modellen brukes hovedsakelig i maskinlæringsalgoritmer. For eksempel hjelper nevrale nettverk med å lage en modell som estimerer sannsynligheten for at en kombinasjon vil være den "riktige" frøsetningen som gir tilgang til en kryptovaluta-lommeboksaldo. Vanligvis brukes betydelige mengder informasjon til å trene opp AI. Systemet, som tar hensyn til de spesifiserte parametrene, finner uavhengig komplekse mønstre og avhengigheter. Disse brukes så til å velge riktig rekkefølge av ord.
  • Optimaliseringsalgoritmer. Disse inkluderer den tidligere beskrevne genetiske algoritmen. Det finnes også optimaliseringsalternativer ved å bruke gradientnedstigning og evolusjonsstrategier. Alle involverte algoritmer jobber mot ett mål - å finne optimale kombinasjoner av ord i kildefraser.
  • Naturlig språkbehandling. Systemet analyserer naturlige taleformer, ordbøker og kilder. Dette hjelper til med å behandle tekstinformasjon som de første setningene vil bli generert på grunnlag av. Programmet bruker en metodikk for å lage en modell som deretter kan estimere sannsynlighetene for "suksess" for hver kombinasjon (for eksempel om det kan være nøkkelen til å få tilgang til saldoen til en kryptovaluta-lommebok).
  • Dyp læring. Teknikken bruker nevrale nettverk for å lage et komplekst system. Den ferdige modellen er i stand til å analysere og forstå strukturen og semantikken til kildefraser. Det skiller seg fra konvensjonell læring basert på nevrale nettverk i en dypere tilnærming. Systemet hjelper til med å finne gyldige frøsetninger. Takket være dyp læring kan programmet automatisk identifisere matchende funksjoner fra en database og generere ferdige resultatforutsigelser.
  • Evolusjonsstrategier anses å være en av optimaliseringsmetodene som bruker prosessen med naturlig utvalg. Dette er en del av genetisk programmering som innebærer å finne de nødvendige frøsetningene ved å forbedre genpoolen til en populasjon ved å bruke genetiske operatorer. Evolusjonsstrategier bidrar til å effektivt utforske rommet til mulige begynnelsesfraser og finne de beste kombinasjonene av ord.
  • Ordbok- og tekstanalyse kombinerer godt med naturlig språkbehandling. En betydelig mengde tekstinformasjon er lastet inn i modellen: bøker, artikler, internettsider. Kunstig intelligens behandler populære ord og deres sekvenser, hvorfra det med stor sannsynlighet kan komponeres frøsetninger som brukeren brukte uavhengig av når han opprettet sin Bitcoin-lommebok (for eksempel en frøsetning som består av navnene til de bibelske apostlene: "Peter Andrew James John Philip Bartholomew Thomas Matthew Alphaevtadeus Simon Judas" eller den originale setningen som består av navnene på planetene i solsystemet: "Mercury Venus Earth Mars Jupiter Saturn Uranus Neptun").
  • Semantisk analyse: AI bruker naturlige språkbehandlingsteknikker for å bestemme semantiske relasjoner mellom ord og lage modeller som estimerer sannsynligheten for at visse kombinasjoner av ord vil være den opprinnelige frasen, som i forrige eksempel.
  • Sosial analyse: AI laster ned og undersøker data fra sosiale nettverk, fora eller andre nettplattformer for å bestemme populære emner, interesser eller preferanser til brukere. Som i andre alternativer, brukes en ferdig database for videre maskinlæring og valg av lovende fraser for å generere startfraser.
  • Klyngeanalyse: systemet deler informasjon inn i sammenhengende klynger. Hvorfor er det nødvendig å dele setninger inn i likhetsgrupper? Dette hjelper til med å identifisere mønstre og de hyppigst forekommende frasene i allerede kjente akseptable kildefraser.
  • Analyse av gamle lommebøker med null saldo. Programmet leser informasjon fra databasen. Analyse av kjente Bitcoin-lommebøker med offentlig tilgjengelige data. Dette hjelper til med å identifisere mønstre i mnemoniske fraser som kan brukes til å finne "frøsetninger" for tidligere ukjente lommebøker med en positiv balanse.
  • Bruk av ordbøker og databaser. Et annet element i naturlig språkbehandling. Programmet laster inn ordbøker og databaser som inneholder kjente frøsetninger og tilhørende sekvenser. For eksempel kan systemet sjekke genererte kombinasjoner mot kjente mønstre eller bruke mønstre for å finne lignende verdier.
  • Mønsteranalyse. AI analyserer ferdige mønstre og mønstre i nedlastede databaser. Programmet kan søke etter gjentatte kombinasjoner av ord som ofte finnes i tidligere kjente lommebøker med saldo.
  • Bruker parallell databehandling. Teknikken er allerede beskrevet ovenfor og innebærer å dele opp prosessen i flere deler. Beregning med samtidig lasting utføres av mange moderne ASIC-er og skyservere med grafiske prosessorer.
  • Bufreresultater: AI Seed Phrase Finder kan bruke bufring av resultatene fra tidligere beregninger for å øke hastigheten på påfølgende spørringer. For eksempel, hvis programmet tidligere sjekket seed-frasen og fant ut at lommeboken det låste opp ikke hadde en positiv saldo, lagres resultatet av denne sjekken i cachen. Når den samme frøsetningen blir bedt om igjen, kan programmet umiddelbart returnere det lagrede resultatet, og omgå behovet for en ny sjekk. (Caching tilbakestilles etter omstart av programmet, siden endringer kan ha skjedd i lommebokbalansen i løpet av denne tiden).
  • Optimalisering av utførelsestid. Systemet reduserer tiden det tar å implementere alle algoritmer. Dette gjør det lettere å finne frøsetninger fordi beregningen er raskere. For eksempel kan et program bruke effektive datastrukturer eller kompleksitetsreduksjonsalgoritmer for å fremskynde prosessen.
  • Adaptiv parameterinnstilling: Programmet bruker adaptiv parameterinnstilling av algoritmen under kjøring. For eksempel kan den dynamisk justere parameterne til algoritmer avhengig av egenskapene til inngangsdataene eller den nåværende tilstanden til systemet. Dette lar deg optimere ytelsen og effektiviteten til programmet i sanntid, noe som er ekstremt viktig for brukeren.

Disse AI-metodene og algoritmene kombineres hele tiden, så AI Seed Phrase Finder er unik ved at den kan fungere med ferdige modeller som er fleksible og lar deg oppnå resultatet brukeren forventer på kortest mulig tid. tid.

Til syvende og sist er det beskrevne programmet et kraftig verktøy som kombinerer algoritmer og kunstig intelligens-teknikker med støtte fra skyservere med GPUer for å oppnå maksimal hastighet i å generere gyldige mnemoniske fraser som gir tilgang til Bitcoin-lommebøker.

Gjennomgang av andre metoder som brukes for å generere gyldige frøsetninger ved bruk av AI

Hvordan fungerer "Målrettet søk"-modulen for å søke etter frøsetninger basert på spesifiserte kriterier?

Modulen "Målrettet søk" er tilgjengelig for brukere med riktig lisenstype, i henhold til tariffplanene beskrevet i delen "Kostnad". Denne modusen er designet for å søke etter frøsetninger basert på brukerspesifiserte forhold i søkeskjemaet. Programmet fungerer også ved å bruke kjente moduler: en generator og en validator for å velge en komplett frøsetning, bestående av 12 ord, hvis brukeren kun har oppgitt adressen til bitcoin-lommeboken av interesse og bare 6 ord i riktig rekkefølge fra mnemo-setningen til denne bitcoin. lommebok.

AI Target Search-modulen bruker de tidligere beskrevne kunstig intelligensmetodene og algoritmene for å generere de mest sannsynlige kombinasjonene av ord i frøfrasen. Dette lar deg fremskynde søkeprosessen og forbedre nøyaktigheten av resultatene. Kunstig intelligens-algoritmer brukes til å analysere og behandle store mengder data, identifisere mønstre og ta beslutninger basert på disse dataene.

I dette tilfellet bruker Target AI Search-modulen AI til å generere alle mulige kombinasjoner fra de resterende 6 ordene i den ufullstendige kildefrasen. Deretter, ved å bruke valideringsmodulen, sjekkes hver genererte kombinasjon for gyldighet. Hvis kombinasjonen er gyldig, sjekker modulen Bitcoin-lommeboken mot den mottatte frøfrasen via blokkjeden og sjekker at den eksisterende lommebokadressen samsvarer med adressen spesifisert av brukeren i søkebetingelsene.beskrivelse av programgrensesnittet i målrettet søk-modus for kildesetninger med flere ord

Bruk av AI kan fremskynde søkeprosessen fordi AI-algoritmer effektivt behandler store mengder data og tar beslutninger basert på denne informasjonen. I tillegg brukes kunstig intelligens til å analysere og behandle dataene, noe som bidrar til å forbedre nøyaktigheten til søkeresultatene for de «riktige frøsetningene».

Driften av "AI Target Search"-modulen er implementert i AI Seed Phrase Finder-programmet som følger:

  1. Innhenting av innledende data: Brukeren oppgir adressen til Bitcoin-lommeboken av interesse, minst 6 ord fra frøsetningen i riktig rekkefølge. Brukeren kan også indikere flere ord kjent for ham som er en del av frøfrasen og er i tilfeldig rekkefølge.
  2. Generer en liste over mulige kombinasjoner: Generatormodulen bruker de tidligere beskrevne metodene for å lage en liste over alle mulige kombinasjoner fra de gjenværende ordene som skal velges.
  3. Kombinasjonsiterasjon: "Target AI Search"-modulen begynner å søke gjennom kombinasjoner fra listen, og erstatter de manglende ordene i frøfrasen med dem ved hjelp av en validator.
  4. Kombinasjonsvaliditetssjekk: Hver genererte kombinasjon kontrolleres av valideringsmodulen, som sjekker om den resulterende frøfrasen er gyldig.
  5. Adressebekreftelse: Hvis den genererte kombinasjonen består validatorens sjekk, bruker Target AI Search-modulen den resulterende frøfrasen til å lage en Bitcoin-lommebok og sjekker om den resulterende adressen samsvarer med brukerens ønskede adresse.
  6. Verifisering av adressenøyaktighet: Verifikasjonsmodulen kobles til blokkjeden og sjekker om adressen samsvarer med adressen som er spesifisert av brukeren i søkeordene. Hvis det er et eksakt samsvar, anses den funnet frøsetningen som komplett og gyldig, den vil bli vist i den tilsvarende programloggen og skrevet til tekstfilen "Target_Checker.log", som ligger i "output"-mappen, som ligger i rotkatalogen med programmets kjørbare fil.
  7. Utdata av resultater: Hvis en fullstendig og gyldig startfrase blir funnet, viser modulen "Search for Target AI" den til brukeren, og programmets arbeid i denne modusen anses som fullført. For å søke etter neste mnemoniske setning i henhold til brukerforholdene, må programmet startes på nytt.

Hvordan finne alle ordene i en mnemonisk setning ved å bruke AI Seed Phrase Finder hvis bare noen få ord er kjent?

Hvorfor er AI Seed Phrase Finder og BTC Balance Checker Tool for Windows PC som bruker AI bedre enn noen annen brute force-metode?

AI Seed Phrase Finder og BTC-balansekontrollverktøy basert på kunstig intelligens har flere fordeler i forhold til annen brute force-programvare:

  1. Effektiv: AI Seed Phrase Finder bruker maskinlæringsalgoritmer og nevrale nettverk for å optimalisere seed-frase-oppdagelsesprosessen. Den kan lære av store mengder data og identifisere mønstre, slik at den kan fungere mer effektivt og raskere enn brute force-metoder.
  2. Reduser søketiden: AI Seed Phrase Finder kan bruke forhåndseksisterende seed-frasedata for å optimalisere søkeprosessen. Den tar med hell hensyn til sannsynligheten for at visse ord blir brukt i frøsetninger, noe som reduserer søketiden og øker sjansene for å finne en gyldig frøsetning.
  3. Tilpasningsevne: AI Seed Phrase Finder kan lære og tilpasse seg nye data og endrede forhold. Den er i stand til å forbedre sine algoritmer og søkestrategier basert på erfaringen den får, slik at den kan bli mer effektiv og nøyaktig over tid.
  4. Beregning av valghastighet: Nøyaktige beregninger av hastigheten for valg av frøsetninger på det samme utstyret avhenger av ulike faktorer, inkludert kompleksiteten til mnemonic-setningen, antall mulige kombinasjoner, kraften til utstyret og effektiviteten til programmet. Men takket være optimalisering og bruk av AI, kan AI Seed Phrase Finder øke hastigheten på søkeprosessen betydelig sammenlignet med andre programvareprodukter som bruker brute force-metoder for å fullføre oppgaven. For eksempel kan den bruke foreløpige data for å begrense søkeområdet og redusere antall kombinasjoner, noe som vil føre til raskere matching.

Totalt sett tilbyr det AI-drevne AI Seed Phrase Finder og BTC Balance Checker-verktøyet en mer effektiv og strømlinjeformet tilnærming til å finne frøfrasen og sjekke lommebokbalansen. Det kan redusere søketiden betraktelig og øke sjansene for å lykkes med å finne startfrasen, noe som gjør den overlegen i forhold til andre programmer som bruker brute force for å generere kombinasjoner av ord som utgjør frøsetningen.

La oss se nærmere på metodene som brukes av AI Seed Phrase Finder i prosessen med å generere frøsetninger og forklare deres betydning.

  • Tilbakevendende nevrale nettverk (RNN) brukes til å behandle sekvensielle data som tekst. De fanger opp avhengighetene og konteksten mellom ord i frøsetninger, slik at AI Seed Phrase Finder kan generere de mest sannsynlige mnemoniske setningene som vil låse opp Bitcoin-lommebøker med en positiv balanse.
  • Konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) brukes til å behandle bilder med tekstdata funnet på Internett. De oppdager effektivt lokale mønstre og funksjoner i tekst, og hjelper AI Seed Phrase Finder med å generere gyldige frøsetninger med høyest sannsynlighet.
  • Deep learning bruker dype nevrale nettverk for å trekke ut funksjoner på høyt nivå fra tidligere lærte data, og hjelper AI Seed Phrase Finder med å finne mer komplekse og skjulte mønstre i frøsetninger, og forbedrer den foreløpige kvaliteten og nøyaktigheten til fraser før validering av valideringsmodulen.
  • Programvarepakken bruker evolusjonære programmeringsmetoder for å finne optimale parametere for AI-modeller og forbedre ytelsen og nøyaktigheten.
  • AI Seed Phrase Finder bruker Bayesianske nettverk til å forutsi sannsynligheten for at visse setninger vises i frøsetninger basert på konstant oppdatert statistikk som er oppnådd under genereringen av nye setninger.
  • Support Vector Machine (SVM) brukes til å klassifisere frøsetninger basert på deres funksjoner og egenskaper, og klyngealgoritmer brukes til å klassifisere frøsetninger basert på lignende egenskaper ved å bruke den innsamlede informasjonen, noe som muliggjør mer effektiv behandling og analyse av store datamengder. .
  • Decision Tree-metoden brukes til å klassifisere data basert på en rekke logiske beslutninger. AI Seed Phrase Finder bruker beslutningstrær for å klassifisere frøsetninger basert på deres funksjoner og egenskaper, og deretter kombinerer tilfeldige skogalgoritmer flere beslutningstrær for å forbedre klassifiseringsnøyaktigheten til dataene, slik at AI Seed Phrase Finder kan forbedre nøyaktigheten til spådommer ved valg av ord for å generere gyldige "mnemoniske fraser" for lommebøker med en sannsynlig positiv saldo.

Alle disse metodene er viktige verktøy i AI Seed Phrase Finder og lar den effektivt behandle og analysere utrolig store mengder data for å finne "nyttige" frøsetninger for brukeren. Kombinasjonen av ulike metoder og tilnærminger lar deg oppnå maksimal ytelse og respons på programmet.

Brukeranmeldelser om effektiviteten til AI Seed Phrase Finder-programmet kan knapt bli funnet på Internett, siden ingen vil ønske å de-anonymisere identiteten sin av personvernhensyn og publisere en rapport om søket etter en frøsetning for en lommebok med et betydelig beløp. BTC-balanse på sosiale nettverk. I dette tilfellet spiller det ingen rolle om denne brukeren var den opprinnelige eieren av en slik lommebok eller om han mottok de første dataene for å gjette frøfrasen fra tredjeparter ...

Av åpenbare grunner vil ingen bruker av programmet ønske å hevde at han var i stand til å bli eier av en viss mengde kryptovaluta ved å bruke denne "programvaren".

Hvordan opprettholdes sikkerheten og personvernet til brukerdata i AI Seed Phrase Finder?

AI Seed Phrase Finder & BTC balansekontrollverktøyet sikrer fullstendig konfidensialitet og sikkerhet for resultatene til alle moduler som brukeren ser i loggene til generatoren, validatoren og sjekkeren.

AI Seed Phrase Finder & BTC Checker Tool består av to hovedkomponenter: en klientdel installert på brukerens datamaskin, og en serverdel som kjører på virtuelle servere. Klientdelen av programmet gir brukeren et grafisk grensesnitt for å legge inn inputdata for å søke etter en frøsetning i "Target Search"-modus og starte søkeprosessen. Programmet er også ansvarlig for kryptering og overføring av data mellom klient- og serverdelen. Klientdelen bruker en lisensnøkkel for å sikre sikkerheten og konfidensialiteten til brukerdata.

Hoveddelen av programmet ligger på virtuelle servere, hvor generering, prosessering og analyse av mnemoniske setninger som er nødvendige for å gjenopprette tilgangen til brukerens Bitcoin-lommebok, skjer ved hjelp av algoritmer for kunstig intelligens. Backend bruker kraftige algoritmer og kunstig intelligens for å sikre en rask søkeprosess med raskest mulig hastighet.

Under programkjøring dekrypterer klientdelen dataene mottatt fra serverne ved hjelp av en hemmelig nøkkel generert ved hjelp av påloggings- og lisensnøkkelen når programmet først startes på brukerens datamaskin. Det er viktig å merke seg at lisensnøkkelen spiller en nøkkelrolle for å sikre sikkerheten til brukerdata. Den brukes til å kryptere og dekryptere data som overføres mellom klient- og serverdelene, og forhindrer uautorisert tilgang til data og uautorisert bruk av programmet av tredjeparter uten lisens.

For å sikre konfidensialiteten til hver brukers resultater, bruker programmet datakrypteringsteknologi. Hver modul opererer i et isolert miljø der alle data, inkludert genererte frø, verifiserte adresser og mellomresultater, er kryptert ved hjelp av sterke krypteringsalgoritmer.

Hovedhandlingene for massegenerering, validering og verifisering av positive saldoer på lommebøker utføres på eksternt høyteknologisk utstyr. I hovedsak er dette en hel klynge av servere med høy ytelse og kraftige dataressurser. Dette utstyret er spesielt konfigurert for å effektivt utføre alle nødvendige operasjoner.

På datamaskinen din gir AI Seed Phrase Finder og BTC-balansekontrollverktøyet praktiske logger over modulens drift og datakryptering/dekryptering. Dette betyr at du kan se resultatene av programmet, men hoveddatabehandlingen skjer på eksternt utstyr. Derfor er ikke datamaskinen tungt belastet og krever ikke betydelige dataressurser for å utføre alle operasjoner.

Det er viktig å merke seg at all overført data mellom datamaskinen og eksternt utstyr er kryptert ved hjelp av sterke krypteringsalgoritmer med en lisensnøkkel. Dette sikrer at dataene dine er trygge og beskyttet mot uautorisert tilgang. Takket være en lisensnøkkel og en spesiell datakrypteringsalgoritme, beskytter AI ​​Seed Phrase Finder & BTC balansekontroller pålitelig alle resultatene som oppnås mens du kjører programmet på datamaskinen din, som brukeren kan se i loggene som ligger i "utgangen" data". katalog.

Så du kan være trygg på fullstendig personvern og sikkerhet for dataene dine når du bruker AI Seed Phrase Finder-verktøyet og sjekker BTC-saldoen din. Alle modulresultater er kun tilgjengelige for deg, og bare du vil kunne bruke listen over mnemoniske setninger for å få tilgang til ekte Bitcoin-lommebøker med en positiv saldo på dem.

Ressurser som brukes av programmet og lisenstypene

  1. Ressursfordeling. AI Seed Phrase Finder bruker state-of-the-art maskinvare som samtidig kan behandle store mengder data. Hver bruker er tildelt en viss mengde ressurser, for eksempel CPU-tid og minne, for å fullføre oppgaven med å søke etter "plussfraser." Dette betyr at hver bruker får nok ressurser til å kjøre programmet effektivt, uavhengig av antall brukere.
  2. Skalerbarhet: Maskinvaren som kjører AI Seed Phrase Finder-programvaren er skalerbar, noe som betyr at den kan øke ytelsen og ressursene etter behov. Hvis antall brukere øker, kan programmet automatisk tilpasse og allokere flere ressurser til å behandle oppgaver for hver bruker. Dette sikrer stabil og effektiv drift av programmet uavhengig av antall brukere og type lisens de har.
  3. Algoritmeoptimalisering: AI Seed Phrase Finder-utviklingsteamet jobber kontinuerlig med å optimalisere søkealgoritmene for å sikre at programmet fungerer raskt og nøyaktig. Dette lar deg effektivt bruke tildelte ressurser og oppnå høy ytelse selv med et stort antall brukere.
  4. Ressursplanlegging: AI Seed Phrase Finder-teamet sørger for å allokere tilstrekkelige ressurser til hver bruker for å fullføre seed-frase-søkeoppgaven. De planlegger og administrerer ressursene nøye for å sikre jevn distribusjon og forhindre systemoverbelastning.

I Lite-lisenspakken tildeles hver bruker en liten mengde dataressurser på serverne for søkeoppgaven, kjent som "pluss frøsetninger." Disse ressursene inkluderer også CPU-tid og minne.

Premium-lisenspakken tildeler flere ressurser til hver bruker for mer krevende oppgaver, for eksempel å kjøre den tidligere nevnte Target Search-modulen.

I begge pakkene er AI Seed Phrase Finder i stand til å skalere og automatisk tilpasse seg antall brukere. Dette betyr at hvis antall brukere øker, prøver programmet å allokere flere ressurser til å håndtere hver brukers oppgaver for å sikre en jevn og effektiv drift av programmet.

Sammenligning av programytelse når det gjelder datamaskinressursforbruk mellom to versjoner av programmet

Kostnaden for en lisens for AI Seed Phrase Finder-programmet

Kostnaden for å bruke programmet bestemmes av typen lisens kjøpt av brukeren fra lederen gjennom Telegram-messengeren: https://t.me/ai_seed_finder .

Ved å kjøpe en hvilken som helst type lisens for å bruke AI Seed Phrase Finder-programmet, betaler brukeren for leie av datautstyr, eller snarere for en viss pakke med funksjoner og datakraft som er nødvendig for normal funksjon av programmet i den valgte tariffen plan.

Kun 2 versjoner av programmet med forskjellige lisensnøkler kan kjøres på én datamaskin. For best resultat anbefales det å bruke programmet kontinuerlig.

Som du kanskje har lagt merke til i videoen presentert i begynnelsen av denne artikkelen, støtter AI Seed Phrase Finder-programmet flere typer lisenser for bruk av dette programvareproduktet:

  • "Lite"-lisenstypen betyr at programmet bare fungerer i AI-modus, som lar deg finne frøsetninger for lommebøker med en positiv saldo, men ikke veldig raskt. "Light"-lisenstypen forutsetter bruk av programmet med en liten mengde dataressurser av utstyret som dette programvarekomplekset kjører på. "Lite"-versjonen er en slags demoversjon av programmet, som du kan finne et tilstrekkelig antall frøsetninger med en positiv balanse med i løpet av bruksperioden for denne typen lisens.

Kostnaden for "Lite"-lisensen er 0,0128 BTC per måned.

  • "Premium AI Mode"-lisensen lar deg bruke massesøkemodusen for lommebøker med en positiv saldo med høyest mulig hastighet, derfor, for denne type lisens, tildeles en tilstrekkelig mengde ressurser for komfortabel og effektiv bruk av programmet i form av totalt antall positive frøsetninger funnet i løpet av lisensperioden. I følge utviklerstatistikk lar denne typen lisens deg få titalls ganger flere positive frøsetninger og raskere enn når du bruker en "Light"-lisens.

Kostnaden for Premium AI Mode-lisensen er 0,0512 BTC per måned.

  • Tariffen "Premium med målrettet søkemodus" inkluderer alle funksjonene til "Premium"-versjonen. Denne lisenstypen har høyeste prioritet når det gjelder å tildele datakraften som kreves for å søke i en frøfrase raskt nok under brukerspesifiserte "begrensede søkebetingelser". Den inkluderer alle tilgjengelige programfunksjoner og høy ytelse, som oppnås ved å tildele de maksimalt tillatte dataressursene til eksisterende utstyr. Denne modusen er nødvendig for personer som ønsker å gjenopprette tilgang til tapte kryptovaluta-eiendeler, ved å bruke delvise kildedata for søkeprosedyren. Bruken av denne typen lisens er bare nødvendig hvis brukeren på forhånd er sikker på at gjenoppretting av tilgang til lommeboken av interesse vil tillate ham å kjøpe midler som har en betydelig markedsverdi for øyeblikket.

Kostnaden for en Premium-lisens med "Target Search Mode" er 0,256 BTC per måned.

Minimum systemkrav for å kjøre AI Seed Phrase Finder på Windows PC

For å kjøre programmet anbefales det å bruke en datamaskin med en dual-core prosessor med en klokkehastighet på minst 1,6 GHz. Du må også ha 4 GB RAM for 64-bitsversjonen eller 2 GB RAM for 32-bitsversjonen.

Programmet krever minst 40 GB ledig harddiskplass for å lagre generator- og validatorlogger. I tillegg kreves et skjerm- og grafikkundersystem for riktig visning og funksjonalitet til programmet.

AI Seed Phrase Finder er kompatibel med Windows-operativsystemer versjon 7 og nyere. For å sikre stabil drift av programmet trenger du også en stabil internettforbindelse med en hastighet på minst 20 Mbit/s.

Anbefalinger fra utviklere

Noen tips å vite når du bruker AI Seed Phrase Finder:

  • Det anbefales sterkt å lage en Bitcoin-lommebok for å sette inn penger mottatt fra programmet. Det er viktig å supplere den opprinnelige frasen med spesielle ord for å øke sikkerheten til dine eiendeler. Et eksempel på hvordan dette kan gjøres er vist i videoen som er lagt ut tidligere i denne artikkelen.
  • Når "balansesjekk"-modulen rapporterer at den har funnet en mnemonisk setning for en Bitcoin-lommebok med en positiv saldo, anbefales det å umiddelbart bestemme seg for ytterligere handlinger med denne lommeboken for å unngå en situasjon der de funnet kryptovaluta-eiendelene kan overføres. til en annen Bitcoin-adresse. Det er ikke nødvendig å forklare mulige årsaker!
  • For best resultat anbefales det å holde programmet i gang jevnt da AI Seed Phrase Finders utgangspunkt er å bruke forhåndstrente genetiske algoritmemodeller, noe som sparer tiden og beregningsressursene som kreves for å trene en modell fra bunnen av. . Fordi hver gang programmet kjøres, blir settet som er et resultat av bruken av den genetiske algoritmen sjekket mot tidligere vellykkede populasjoner av frøsetninger valgt av det nevrale nettverket for å teste en ny populasjon av mnemoniske fraser. Som et resultat, jo lenger programmet kjører kontinuerlig, jo oftere klarer det å finne "positive frøsetninger."
  • Sørg for en stabil Internett-tilkobling for å unngå programsystemfeil, og bruk om mulig en avbruddsfri strømforsyning.
  • Vær oppmerksom på at bare to versjoner av AI Seed Phrase Finder kan brukes på én datamaskin om gangen. Derfor, for å få maksimalt utbytte av Light-versjonen, som er mindre kraftig enn Premium-alternativene, og fordi den bruker mye dataressurser og dette skaper visse begrensninger for brukeren, anbefaler vi at du sørger for at Light-versjonen av programmet kjører konstant på den eksterne datamaskinen. For å gjøre dette anbefaler vi å bruke RDP-teknologi, som er beskrevet i detalj på Microsofts nettsted. Dette vil sikre kontinuerlig drift av programmet og gi muligheten til å overvåke resultatene av programmet når som helst, selv ved å bruke en smarttelefon. Så for at programmet skal fortsette å kjøre fra der det ble stoppet, må du stoppe programmet ved å bruke Stopp-knappen og klikke Lagre i Prosjekt-fanen. Etter dette må du kopiere "bruker"-mappen og overføre den til RDP-serveren i programmappen. Nå kan du kjøre det og nå trenger du ikke gå gjennom registreringsprosedyren, men trenger bare å logge på og kjøre programmet. Hun vil fortsette å jobbe der hun slapp. Nå kan du fortsette å gjøre det du elsker og med jevne mellomrom logge på RDP-serveren, selv ved å bruke en smarttelefon, og observere resultatene av programmet, uansett hvor du er.

Fjernovervåking av programdrift ved hjelp av RDP