प्रोग्राम "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल"

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से क्रिप्टोकरेंसी की दुनिया के विस्तार पर विजय प्राप्त कर रहा है और इसलिए "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" परियोजना के बारे में आश्चर्यजनक समीक्षा किए बिना इतना बड़ा अवसर चूकना असंभव था, जो एक वास्तविक बन गया। सकारात्मक संतुलन के साथ परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों की बड़े पैमाने पर पीढ़ी के कार्यक्रम के बारे में यूट्यूब पर "हाइप", जिसकी संभावनाओं के अलावा आप चैटजीपीटी और इंटरनेट पर भी "कई विशेष रूप से दिलचस्प चीजें" सीख सकते हैं। Google और Yandex, शीर्ष सामाजिक नेटवर्क में हैं, और जिसके बारे में शीर्ष बिटकॉइन फोरम Bitcointalk.org पर भी बात की जाती है।

तो, हमारी पत्रिका के पाठक, लेख की समीक्षा पर ध्यान दें, जो मूल रूप से वेबसाइट ai-seedfinder.com पर प्रकाशित हुआ था और कंप्यूटर चलाने के लिए "हैकर" प्रोग्राम एआई सीड वाक्यांश फाइंडर टूल की कार्यक्षमता के बारे में विस्तार से बात करता है। विंडोज़ ओएस, और जो निम्नलिखित दो मोड में काम करने की क्षमता रखता है:

पहला मोड बड़े पैमाने पर सृजन और स्मरणीय वाक्यांशों के सत्यापन के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच की अनुमति देता है।
दूसरा मोड एक विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट के लिए एक स्मरणीय वाक्यांश के शब्दों के पूरे सेट को पुनर्स्थापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यदि उपयोगकर्ता उन शब्दों का केवल एक हिस्सा जानता है जो आवश्यक बीज वाक्यांश बनाते हैं, दोनों सही और यादृच्छिक क्रम में।

आप शायद ऐसे मामलों के बारे में जानते होंगे जहां लोगों ने गलती से अपने क्रिप्टो करेंसी वॉलेट से सीड वाक्यांश खो दिए या भूल गए और इस तरह अपने बिटकॉइन तक पहुंच हमेशा के लिए खो दी। अब एक समाधान है जो आपको इस स्थिति से बचने में मदद करेगा और यहां तक कि सकारात्मक शेष राशि वाले परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट भी ढूंढेगा और "अपने विवेक पर ऐसे बिटकॉइन वॉलेट का उपयोग करें"!

इनोवेटिव एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल स्मरक वाक्यांशों को उत्पन्न करने और खोजने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग करता है। ये वाक्यांश "परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट" तक पहुंच की अनुमति देते हैं जिनमें अभी भी "गैर-शून्य शेष राशि" है। इसका मतलब है कि आप दुनिया की पहली क्रिप्टोकरेंसी की भारी मात्रा वाले खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक स्थायी पहुंच प्राप्त कर सकते हैं!

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, कार्यक्रम दो स्वतंत्र मोड में संचालित होता है:

एआई सीड वाक्यांश खोजक कार्यक्रम के संचालन के पहले मोड को "एआई_मोड" कहा जाता है और इसका उद्देश्य "एआई_जेनरेटर और एआई_वैलिडेटर" कार्यक्रम के विशेष मॉड्यूल का उपयोग करके बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों की वैधता का बड़े पैमाने पर उत्पादन और बाद में सत्यापन करना है। फिर प्रोग्राम, "AI_Checker" मॉड्यूल का उपयोग करते हुए, वॉलेट पर सकारात्मक संतुलन की उपस्थिति के लिए "AI_Validator" मॉड्यूल द्वारा संसाधित "बीज वाक्यांशों" की सूची की जांच करता है, जिसे ये बीज वाक्यांश खोल सकते हैं और तदनुसार एक टेक्स्ट फ़ाइल में एक सूची लिखता है। स्मृति संबंधी वाक्यांश केवल शून्य से ऊपर शेष वाले बटुए से।
दूसरा मोड "AI_Target_Search_Mode" आपको एक विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट को पुनर्प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया 12-शब्द का स्मरणीय वाक्यांश ढूंढने की अनुमति देता है, भले ही आप केवल कुछ शब्द जानते हों कि इस स्मरणीय वाक्यांश में सही क्रम में या यादृच्छिक क्रम में शामिल होना चाहिए।

लेख की सामग्री

लक्ष्य बीज वाक्यांश में अज्ञात शब्दों को पुनर्प्राप्त करने के लिए "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल का अवलोकन

यदि आपके पास उपयुक्त लाइसेंस है और चयनित टैरिफ योजना के अंतर्गत है, तो "AI_Target_Search_Mode" मोड का उपयोग किया जा सकता है, जिसके बारे में जानकारी "लागत" अनुभाग में पाई जा सकती है। यह मोड लेख में वर्णित कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों और एल्गोरिदम को लागू करता है। यह प्रारंभिक बीज वाक्यांश में शब्दों के सबसे संभावित संयोजन उत्पन्न करने, खोज प्रक्रिया को तेज़ करने और परिणामों की सटीकता बढ़ाने में मदद करता है।

एआई एल्गोरिदम का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने, पैटर्न की पहचान करने और उस डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए किया जाता है। एक विशेष रूप में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट मानदंडों का उपयोग करके बीज वाक्यांशों की खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपयोगकर्ता को केवल एक विशिष्ट बिटकॉइन वॉलेट का पता और सही क्रम में केवल 6 शब्द बताने होंगे। इस मामले में, "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल शेष 6 शब्दों से सभी संभावित संयोजन उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करता है। फिर, सत्यापनकर्ता मॉड्यूल का उपयोग करके, प्रत्येक उत्पन्न संयोजन की वैधता की जांच की जाती है। यदि संयोजन वैध है, तो मॉड्यूल ब्लॉकचेन के माध्यम से प्राप्त बीज वाक्यांश का उपयोग करके बिटकॉइन वॉलेट को सत्यापित करता है और जांचता है कि मौजूदा वॉलेट पता खोज शब्दों में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट पते से मेल खाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, खोज प्रक्रिया बहुत तेज हो जाती है क्योंकि एआई एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करता है। प्रोग्राम निम्नानुसार "AI_Target_Search_Mode" मोड में संचालित होता है:

प्रारंभिक डेटा प्राप्त करना: उपयोगकर्ता रुचि के बिटकॉइन वॉलेट का पता, साथ ही बीज वाक्यांश से कम से कम 6 शब्द सही क्रम में प्रदान करता है। उपयोगकर्ता उसे ज्ञात अतिरिक्त शब्दों को भी इंगित कर सकता है जो इस स्मरणीय वाक्यांश का हिस्सा हैं और यादृच्छिक क्रम में हैं।
संभावित संयोजनों की एक सूची तैयार करना: जनरेटर मॉड्यूल पहले वर्णित तरीकों का उपयोग करके शेष शब्दों से सभी संभावित संयोजनों की एक सूची बनाता है जिन्हें मिलान करने की आवश्यकता होती है।
इसके बाद, संयोजन पुनरावृत्ति होती है: "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल सूची से संयोजनों के माध्यम से खोजना शुरू करता है, "AI_Validator" मॉड्यूल का उपयोग करके बीज वाक्यांश में लापता शब्दों को प्रतिस्थापित करता है।
संयोजन सत्यापन: प्रत्येक उत्पन्न संयोजन को AI_Validator मॉड्यूल द्वारा जांचा जाता है, जो जांचता है कि परिणामी स्मरणीय वाक्यांश मान्य है या नहीं।
बीज वाक्यांश की जाँच करना: यदि उत्पन्न संयोजन सत्यापनकर्ता की जाँच से गुजरता है, तो "AI_Target_Search_Mode" में प्रोग्राम बिटकॉइन वॉलेट खोलने के लिए प्राप्त बीज वाक्यांश का उपयोग करता है और जाँचता है कि वॉलेट के अंदर कोई बीटीसी पता शुरू होने से पहले उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए पते से मेल खाता है या नहीं। खोज प्रक्रिया. यदि कोई सटीक मिलान है, तो पाया गया बीज वाक्यांश पूर्ण और वैध माना जाता है, इसे संबंधित प्रोग्राम लॉग में प्रदर्शित किया जाएगा और "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित टेक्स्ट फ़ाइल "Target_Checker.log" पर लिखा जाएगा, जो स्थित है प्रोग्राम निष्पादन योग्य फ़ाइल के साथ रूट निर्देशिका।
परिणामों का आउटपुट: यदि एक पूर्ण और वैध बीज वाक्यांश पहले ही मिल चुका है, तो "AI_Target_Search_Mode" मॉड्यूल इसे उपयोगकर्ता को प्रदर्शित करता है, और इस मोड में प्रोग्राम का संचालन पूरा माना जाता है।

"AI_Target_Search_Mode" मोड में AI बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम की क्षमताओं को सारांशित करते हुए, हम इस निष्कर्ष पर पहुंच सकते हैं कि कोई भी उपयोगकर्ता किसी भी तरह से शब्दों का हिस्सा सीखकर किसी और के बिटकॉइन वॉलेट तक आसानी से पूर्ण पहुंच प्राप्त कर सकता है। बीज वाक्यांश, जो बदले में कुछ लोगों के लिए "विशेष रुचि" का है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक प्रोग्राम इंटरफ़ेस का विवरण

प्रोग्राम संग्रह को अनपैक करने के बाद, आपको प्रोग्राम को चलाने के लिए सरल निर्देशों का पालन करना होगा। सुनिश्चित करें कि आपके पास एक सक्रिय इंटरनेट कनेक्शन है क्योंकि आपको यह जांचना होगा कि आपके द्वारा दर्ज की गई लाइसेंस कुंजी वैध है या नहीं। यह करने के लिए, इन उपायों का पालन करें:

AISeedFinder.exe फ़ाइल चलाएँ।
प्रोग्राम चलाने के लिए अपने लॉगिन के रूप में अपने टेलीग्राम उपयोगकर्ता नाम का उपयोग करके पंजीकरण करें।
एक मजबूत पासवर्ड बनाएं जिसमें प्रतीक, अपरकेस और लोअरकेस अक्षर और संख्याएं शामिल हों।
License key.txt फ़ाइल खोलें और कुंजी कोड कॉपी करें।
लाइसेंस कुंजी कोड दर्ज करें और प्रोग्राम का उपयोग शुरू करें।

यह स्पष्ट किया जाना चाहिए कि प्रोग्राम को उपयोगकर्ता की पहचान करने और प्रोग्राम तक पहुंच की सुरक्षा के लिए लॉगिन और पासवर्ड की आवश्यकता होती है। यह एक प्रकार की अतिरिक्त सुरक्षा प्रदान करता है, क्योंकि केवल पंजीकृत उपयोगकर्ता ही लाइसेंस कुंजी के भीतर उपलब्ध प्रोग्राम कार्यक्षमता का उपयोग कर सकते हैं और संबंधित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

प्रमाणीकरण प्रक्रिया पूरी करने के बाद, आप एक सुविधाजनक इंटरफ़ेस देख सकते हैं, जिसमें प्रोग्राम की वर्तमान प्रक्रिया को दृश्य रूप से प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किए गए तीन स्वतंत्र क्षेत्र शामिल हैं। ये ज़ोन मॉड्यूल के संचालन को लॉग करने के लिए विंडोज़ का प्रतिनिधित्व करते हैं: AI_Generator, AI_Validator, चेकर BTC बैलेंस। प्रोग्राम इंटरफ़ेस में सर्वर से कनेक्शन की स्थिति के संकेतक और आवश्यक डेटा और मॉड्यूल अपडेट डाउनलोड करने की प्रगति के साथ-साथ समर्थन से संपर्क करने के लिए संपर्क जानकारी भी शामिल है, वर्तमान लाइसेंस प्रकार इंगित किया गया है, और प्रोग्राम सेटिंग्स वाला एक मेनू प्रदर्शित किया गया है।

प्रत्येक मॉड्यूल (AI_Generator, AI_Validator, चेकर BTC बैलेंस) के ऑपरेशन लॉग को देखने के लिए, आपको "OPEN" बटन का उपयोग करना होगा, जो संबंधित मॉड्यूल की प्रत्येक विंडो के बगल में स्थित है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक प्रोग्राम गारंटीशुदा सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए स्मरणीय वाक्यांश कैसे ढूंढता है?

इस अद्वितीय सॉफ़्टवेयर उत्पाद को बनाने के पीछे का विचार कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के समर्थन के साथ एक दिलचस्प एल्गोरिदम पर आधारित है, इसलिए खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट की खोज करने के लिए, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम निम्नानुसार संचालित होता है:

कार्यक्रम का पहला चरण "AI_Generator" मॉड्यूल की मदद से शुरू होता है, जो बीज वाक्यांशों की बड़े पैमाने पर पीढ़ी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम लागू करता है। आवश्यक डेटा उत्पन्न करने की प्रक्रिया उच्च तकनीक वाले उपकरणों पर की जाती है, जो तदनुसार कार्यक्रम की उच्च दक्षता और उत्पादकता की गारंटी देती है।
दूसरा चरण "AI_Validator" मॉड्यूल का उपयोग करना है, जो वास्तविक समय में "AI_Generator" मॉड्यूल का उपयोग करके उत्पन्न बीज वाक्यांशों की एक सूची प्राप्त करता है और वैधता के लिए तुरंत उनकी जांच करता है। यह आपको गलत तरीके से उत्पन्न बीज वाक्यांशों को खत्म करने और सकारात्मक शेष राशि वाले बिटकॉइन वॉलेट की खोज की प्रक्रिया को तेज करने की अनुमति देता है।
कार्यक्रम का तीसरा चरण "बीटीसी बैलेंस चेकर" मॉड्यूल द्वारा किया जाता है, जो इन स्मरक वाक्यांशों से जुड़े वॉलेट पर सकारात्मक संतुलन की उपस्थिति के लिए "वैध बीज वाक्यांश" की जांच करता है। ऐसा करने के लिए, प्रोग्राम खुले ब्लॉकचेन डेटा का उपयोग करता है जिसमें सभी बिटकॉइन पतों के शेष के बारे में जानकारी होती है। इस प्रकार, यह निर्धारित करना आसान है कि "AI_Validator" मॉड्यूल से प्राप्त सूची से प्रत्येक उत्पन्न बीज वाक्यांश से जुड़े वॉलेट में धनराशि है या नहीं। यह अनुमान लगाना आसान है कि उपयोगकर्ता की रुचि के स्मरणीय वाक्यांश "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित एक अलग टेक्स्ट फ़ाइल AI_Wallet_Seed.log में सहेजे गए हैं।

छवियों में आप प्रोग्राम के परिणामों के स्क्रीनशॉट देख सकते हैं और विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल का उपयोग करके पाए गए स्मरक वाक्यांशों का उपयोग करके इलेक्ट्रम वॉलेट खोल सकते हैं।

यह लघु वीडियो क्लिप कार्यक्रम की मुख्य विशेषताओं के साथ-साथ लाइसेंस के प्रकार और तदनुसार, कार्यक्षमता के आधार पर कार्यक्रम के सभी तीन संस्करणों की दृश्य तुलना प्रस्तुत करती है।

AI का उपयोग करके "AI बीज वाक्यांश खोजक" कार्यक्रम की उच्च गति कैसे प्राप्त की जाती है?

जैसा कि इस लेख में पहले उल्लेख किया गया है, एआई सीड फाइंडर प्रोग्राम बुद्धिमानी से शून्य से अधिक शेष राशि वाले बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है, जो बदले में उपयोगकर्ताओं के लिए नए वित्तीय अवसर खोलता है। बीआईपी-39 शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों के माध्यम से खोज करने की क्लासिक योजना के बजाय, प्रोग्राम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करता है जो वैध स्मरणीय वाक्यांशों के सबसे संभावित वेरिएंट की भविष्यवाणी करता है। यह मॉडल ज्ञात बीज वाक्यांशों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच अध्ययन की गई निर्भरता पर आधारित है, जो सत्यापन के लिए संयोजनों की संख्या को काफी कम करना संभव बनाता है, और तदनुसार खोज गति और "उपयोगकर्ता को आवश्यक परिणामों" की संख्या में वृद्धि करता है। समानांतर डेटा प्रोसेसिंग द्वारा इस प्रक्रिया को भी तेज किया जाता है: कार्य को विभिन्न सर्वरों पर संसाधित भागों में विभाजित किया जाता है, जो बदले में कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर देता है और परिणामस्वरूप, प्रोग्राम की दक्षता बढ़ जाती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को अनुकूलित करना एआई सीड वाक्यांश फाइंडर एल्गोरिदम में एक अभिन्न कदम है, क्योंकि यह एआई को उच्च गति और दक्षता प्राप्त करने के लिए मॉडल मापदंडों को समायोजित करने की अनुमति देता है। कुछ स्थितियों में, डेटा प्रोसेसिंग को गति देने के लिए हल्के मॉडल का उपयोग करना और अन्य अनुकूलन तकनीकों को लागू करना भी आवश्यक हो सकता है। इस विधि का विवरण इस लेख में बाद में लिखा जाएगा।

कार्यक्रम पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का भी उपयोग करता है, जिससे समय और संसाधनों की बचत होती है जो अन्यथा किसी मॉडल को शुरू से प्रशिक्षित करने में खर्च होते। ऐसे मॉडलों के पास पहले से ही बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने का अनुभव है, जो स्मरणीय वाक्यांशों में सही शब्द संयोजनों की भविष्यवाणी करने में उच्च सटीकता सुनिश्चित करता है और कार्यक्रम को महत्वपूर्ण रूप से गति देता है।

इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि कार्यक्रम की मुख्य विशेषता विभिन्न एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग है। उदाहरण के लिए, यदि आवश्यक हो, तो प्रोग्राम आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है, संभावित वाक्यांशों के स्थान की खोज कर सकता है और सबसे उपयुक्त विकल्पों का चयन कर सकता है। यह दृष्टिकोण आपको कम से कम समय में इष्टतम परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।

वितरित कंप्यूटिंग करने और कई सर्वरों पर कार्य करने के लिए, एआई सीड वाक्यांश फाइंडर अपाचे स्पार्क और टेन्सरफ्लो जैसे शक्तिशाली प्लेटफार्मों का उपयोग करता है। इसके लिए धन्यवाद, कार्यों को कई भागों में विभाजित करना और उन्हें कई सर्वरों पर समानांतर में निष्पादित करना संभव है, जिससे प्रोग्राम के प्रदर्शन में काफी वृद्धि होती है।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोजेक्ट गणनाओं को तेज़ करने के लिए ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) के साथ विशेष हार्डवेयर का उपयोग करता है। इन शक्तिशाली प्रोसेसरों में उच्च प्रसंस्करण शक्ति और महत्वपूर्ण समानांतर कार्य क्षमता होती है। इसके लिए धन्यवाद, प्रोग्राम उच्च गति पर बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने में सक्षम है, जो बड़ी संख्या में बीज वाक्यांशों की वैधता उत्पन्न करने और जांचने जैसे कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर देता है।

क्लाउड सर्वर का उपयोग एक अतिरिक्त कारक है जो एआई सीड वाक्यांश खोजक को इंटरनेट पर उपलब्ध किसी भी अन्य समान सॉफ़्टवेयर की तुलना में बेजोड़ बनाता है और केवल व्यक्तिगत कंप्यूटर पर चल रहा है, जहां उपयोगकर्ता बीटीसी के लिए वांछित बीज वाक्यांशों की खोज में काफी समय व्यतीत कर सकता है। बटुआ. क्लाउड सर्वर संसाधनों का लचीलापन और मापनीयता प्रदान करते हैं, जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति के कुशल उपयोग की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, प्रोग्राम समानांतर में डेटा को संसाधित करने के लिए कई सर्वरों का उपयोग करता है, जो उपयोगकर्ता के निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार सही बीज वाक्यांश की खोज की अधिकतम गति सुनिश्चित करता है (यह प्रोग्राम के लिए "AI_Target_Search_Mode" में काम करने के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है)।

इस बात पर भी विशेष रूप से जोर दिया जाना चाहिए कि सामान्य तौर पर एआई सीड वाक्यांश खोजक परियोजना एक शक्तिशाली उपकरण है जो गणितीय एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों को जोड़ती है, जो पीढ़ी की अधिकतम दक्षता और गति प्राप्त करने के लिए जीपीयू के साथ क्लाउड सर्वर सहित विशेष उपकरणों का उपयोग करती है और वैधता के लिए सभी बीज वाक्यांशों का सत्यापन करें। यह प्रोग्राम डिजिटल संपत्तियों तक पहुंच बहाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह तब भी उपयोगी हो सकता है, जब आप जिस बिटकॉइन वॉलेट में रुचि रखते हैं, उसके बीज वाक्यांश का केवल एक हिस्सा ही जानते हों। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास कागज की केवल आधी शीट है जिस पर संपूर्ण बीज वाक्यांश लिखा गया था, या यदि आपके पास स्मरणीय वाक्यांश के साथ पाठ का केवल एक हिस्सा बचा है जो क्षतिग्रस्त है और पहचाना नहीं जा सकता है। अब आइए प्रोग्राम के एल्गोरिदम को देखें, जिसमें शामिल हैं:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग करके स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग करना।
शून्य और सकारात्मक शेष के साथ वॉलेट फ़िल्टर करना।

साथ ही, प्रोग्राम के संचालन के दौरान उपयोग की जाने वाली तीन महत्वपूर्ण विशेषताओं पर भी ध्यान देना आवश्यक है:

स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया का अनुकूलन। शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों को आज़माने के बजाय, एआई सीड वाक्यांश फ़ाइंडर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करता है। यह वाक्यांशों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच सीखी गई निर्भरता के आधार पर सबसे संभावित अनुक्रमों की भविष्यवाणी करता है। इसके लिए धन्यवाद, प्रोग्राम डेवलपर्स शब्दों के बार-बार और अर्थहीन संयोजनों की घटना से बचने में कामयाब रहे।
समानांतर प्रसंस्करण। कार्य को कई भागों में विभाजित किया गया है, जो अलग-अलग सर्वर पर एक साथ संसाधित होते हैं। यह आपको संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करने की अनुमति देता है और बीज वाक्यांशों की खोज को काफी तेज कर देता है जो ऐसे वॉलेट खोल सकते हैं जिनमें एक निश्चित मात्रा में क्रिप्टोकरेंसी होती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म का अनुकूलन। प्रोग्राम कार्य के मापदंडों को ध्यान में रखते हुए उपयोग किए गए एआई मॉडल को समायोजित करता है और, जटिलता के स्तर के आधार पर, सरलीकृत गणना और अतिरिक्त डेटा प्रोसेसिंग विधियों को लागू करता है, अर्थात, प्रोग्राम पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है, जो आपको गति बढ़ाने की अनुमति देता है। सिद्ध एआई मॉडल के आधार पर वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया, जिससे डेटा प्रोसेसिंग द्वारा समय कम हो जाता है, और ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) वाले सर्वर के उपयोग के लिए धन्यवाद, एआई बीज खोजक कार्यक्रम उपयोगकर्ता के लिए उच्च गति का काम प्रदान करता है। यह अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और कुशल समानांतर कंप्यूटिंग तक पहुंच है जो प्रोग्राम को एक साथ कई नोड्स पर चलने और कंप्यूटिंग लोड वितरित करने की अनुमति देता है, और क्लाउड में अतिरिक्त सर्वर का उपयोग सिस्टम लचीलेपन और स्केलेबिलिटी की अनुमति देता है। यानी, जब जरूरत पड़ती है, तो प्रोग्राम समानांतर संचालन के लिए कई सर्वरों के बीच डेटा प्रोसेसिंग वितरित करने में सक्षम होता है, जो "AI_Target_Search_Mode" मोड में संचालन करते समय विशेष रूप से उपयोगी होता है।

यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि एआई जेनेटिक एल्गोरिदम कार्यक्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, क्योंकि यह बीज वाक्यांश उत्पन्न करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह प्राकृतिक चयन और जनसंख्या विकास के सिद्धांतों पर आधारित आनुवंशिक एल्गोरिदम है जो आपको प्रारंभिक बीज वाक्यांशों के यादृच्छिक संयोजन बनाने और निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार उनकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करने और सकारात्मक संतुलन वाले बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े स्मृति संबंधी वाक्यांशों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने की अनुमति देता है। उदाहरण के तौर पर, इस एल्गोरिदम के वर्कफ़्लो को निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है:

प्रारंभिक वाक्यांशों की एक यादृच्छिक जनसंख्या बनाई जाती है, जो शब्दों (जीनोटाइप) का एक संयोजन है। फिर प्रत्येक जीनोटाइप का मूल्यांकन इस आधार पर किया जाता है कि बीज वाक्यांश से जुड़े वॉलेट में सकारात्मक संतुलन है या नहीं।
अगले चरण में, उनके अंकों के आधार पर सर्वश्रेष्ठ जीनोटाइप का चयन किया जाता है। इस प्रयोजन के लिए, विशेष चयन ऑपरेटरों का उपयोग किया जाता है जो उच्चतम रेटिंग वाले जीनोटाइप को प्राथमिकता देते हैं। फिर चयनित जीनोटाइप को पार किया जाता है, जिससे नई पीढ़ी के जीनोटाइप बनाना संभव हो जाता है। क्रॉसिंग की प्रक्रिया के दौरान, जीनोटाइप के बीच आनुवंशिक जानकारी का आदान-प्रदान होता है और स्मरणीय वाक्यांशों के नए संयोजन उत्पन्न होते हैं।
इसके बाद, एक उत्परिवर्तन ऑपरेशन किया जाता है, जो नई पीढ़ी के जीनोटाइप में कुछ जीनों को यादृच्छिक रूप से बदलता है। यह विविधता पैदा करने में मदद करता है और स्मरणीय वाक्यांशों के अधिक संभावित संयोजनों का पता लगाने की अनुमति देता है।
जीनोटाइप की नई पीढ़ियों को बनाने के लिए उत्परिवर्तन और क्रॉसिंग की प्रक्रिया को कई बार दोहराया जाता है। प्रत्येक पीढ़ी का मूल्यांकन किया जाता है और सर्वोत्तम जीनोटाइप अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं। एआई एल्गोरिदम अपनी गणना तब तक जारी रखता है जब तक कि निर्दिष्ट रोक की शर्तें पूरी नहीं हो जातीं। शब्द संयोजनों की एक विशिष्ट संख्या खोजने के लिए यह आवश्यक है। जेनेटिक एल्गोरिदम आपको वैध बीज वाक्यांश प्राप्त करने की अनुमति देता है जो "गैर-शून्य शेष" के साथ "आशाजनक" वॉलेट तक "खुली" पहुंच प्रदान करता है।

आइए हम प्रोग्राम द्वारा स्मरणीय वाक्यांशों के निर्माण के दौरान आनुवंशिक एल्गोरिदम के संचालन के एक उदाहरण पर विस्तार से विचार करें। मान लीजिए कि सर्वर में एक डेटाबेस है जिसमें BIP-100 शब्दकोश के शब्दों से बने 39 मिलियन बेतरतीब ढंग से उत्पन्न बीज वाक्यांश शामिल हैं। प्रोग्राम का कार्य शब्दों का एक क्रम ढूंढना है जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच को "खोल" देगा।
मूल्यांकन के पहले चरण में, इस डेटाबेस के प्रत्येक वाक्य का मूल्यांकन एक निश्चित मानदंड के अनुसार किया जाएगा, अर्थात् बटुए का संतुलन जिस तक 12 शब्दों का यह संयोजन पहुंच प्रदान करता है। वॉलेट बैलेंस के संभावित मान केवल "सकारात्मक" या "शून्य" हो सकते हैं। इसके बाद एल्गोरिदम आगे के प्रतिच्छेदन के लिए सकारात्मक संतुलन के साथ "सर्वश्रेष्ठ" स्मरणीय वाक्यांशों का चयन करता है। उदाहरण के लिए, आइए दो सर्वोत्तम बीज वाक्यांश लें और जीनोटाइप के कुछ हिस्सों का आदान-प्रदान करते हुए उन्हें पार करें। संयोजन के बाद, एक बाद की उत्परिवर्तन प्रक्रिया होती है, जिसके परिणामस्वरूप नए जीनोटाइप में कुछ जीन यादृच्छिक रूप से परिवर्तन से गुजरते हैं। उदाहरण के लिए, मूल वाक्यांश में से एक शब्द को यादृच्छिक रूप से दूसरे द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। इस तरह, प्रोग्राम स्मरणीय वाक्यांशों की एक नई पीढ़ी बनाता है जिनका मूल्यांकन वॉलेट बैलेंस के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है। सर्वोत्तम स्मरणीय वाक्यांश अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं, और प्रक्रिया फिर से दोहराई जाती है। इसके सक्रियण के क्षण से सॉफ्टवेयर मॉड्यूल की प्रारंभिक स्थिति प्रारंभिक वाक्यांशों की आबादी के नए सेटों की जांच करना है जो कि स्मरक वाक्यांशों की एक नई आबादी का परीक्षण करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम द्वारा चुने गए थे। यह प्रोग्राम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बीज वाक्यांशों की खोज के लिए मशीन लर्निंग विधियों को लागू करता है।
मशीन लर्निंग तकनीक जैसे तंत्रिका नेटवर्क या सुदृढीकरण शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग ऐसे मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जो उपलब्ध डेटा के आधार पर "सही बीज वाक्यांशों की भविष्यवाणी" कर सकते हैं।
मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया एक डेटासेट से शुरू होती है जिसमें ज्ञात वैध स्मरणीय वाक्यांश और उनके संबंधित वॉलेट शेष होते हैं। यह डेटा प्रशिक्षण और परीक्षण सेट में विभाजित है। एक तंत्रिका नेटवर्क न्यूरॉन्स की परतों का उपयोग करके बनाया जाता है जो इनपुट लेते हैं, जैसे कि बीज वाक्यांश के शब्द, और एक भविष्यवाणी (संभवतः वॉलेट बैलेंस) आउटपुट करते हैं। परतों में न्यूरॉन्स "तथाकथित भार" से जुड़े होते हैं, जो अगली परत पर प्रत्येक न्यूरॉन के प्रभाव की डिग्री निर्धारित करते हैं। जैसे ही तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया जाता है, भविष्यवाणी त्रुटि को कम करने के लिए वजन को समायोजित किया जाता है। ऐसा करने के लिए, एक हानि फ़ंक्शन को अनुकूलित किया जाता है, जो अनुमानित और वास्तविक मूल्यों के बीच अंतर को मापता है।
एक बार प्रशिक्षण पूरा हो जाने पर, मॉडल का उपयोग नए बीज वाक्यांशों के आधार पर वॉलेट शेष की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रोग्राम ने एक नया स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न किया है, तो ऐसा मॉडल संभावित सकारात्मक वॉलेट संतुलन की भविष्यवाणी कर सकता है।
मान लीजिए कि हमारे पास एक डेटा सेट है जिसमें बीज वाक्यांश और संबंधित वॉलेट बैलेंस शामिल हैं। हमने इस डेटा को एक प्रशिक्षण सेट (डेटा का 80%) और एक परीक्षण सेट (डेटा का 20%) में विभाजित किया है। इसके बाद, हम एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करते हैं जिसमें न्यूरॉन्स की कई परतें होती हैं। इनपुट परत मूल वाक्यांशों के शब्दों को प्राप्त करती है, छिपी हुई परतें इस जानकारी को संसाधित करती हैं, और आउटपुट परत इस बारे में भविष्यवाणी करती है कि वॉलेट बैलेंस शून्य से अधिक होगा या नहीं। फिर हम इनपुट के रूप में प्रशिक्षण डेटा सेट प्रदान करके और भविष्यवाणी त्रुटि को कम करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क वजन को समायोजित करके मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। हम स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट नामक अनुकूलन तकनीक का उपयोग करके इस प्रक्रिया को कई बार दोहराते हैं।
एक बार मॉडल प्रशिक्षित हो जाने के बाद, हम परीक्षण डेटासेट पर इसकी सटीकता का परीक्षण करते हैं। हम परीक्षण डेटा सेट को इनपुट के रूप में मॉडल में फीड करते हैं और अनुमानित संतुलन की वास्तविक मूल्य से तुलना करते हैं। उदाहरण के लिए, मॉडल बीज वाक्यांश के लिए "सकारात्मक" संतुलन के बारे में भविष्यवाणी करता है और इसकी तुलना बिटकॉइन वॉलेट में वास्तविक संतुलन से करता है।

एआई का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांशों की खोज के लिए आनुवंशिक प्रोग्रामिंग पद्धति का उपयोग करना

जेनेटिक प्रोग्रामिंग एक ऐसी तकनीक है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता जनरेटर मॉड्यूल प्रोग्राम में जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करती है। यह विधि आपको मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन के बिना नए बीज वाक्यांश बनाने की अनुमति देती है। आनुवंशिक प्रोग्रामिंग की प्रक्रिया प्रोग्रामों की एक यादृच्छिक आबादी के गठन से शुरू होती है जो प्रारंभिक स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने में सक्षम हैं। ऐसे प्रोग्राम पेड़ों के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं, जहां प्रत्येक नोड एक ऑपरेशन या फ़ंक्शन से मेल खाता है। फिर प्रत्येक कार्यक्रम का मूल्यांकन एक पूर्व निर्धारित मानदंड के अनुसार किया जाता है, जैसे सकारात्मक मूल्य के लिए वॉलेट बैलेंस की जाँच करना। जो प्रोग्राम सकारात्मक संतुलन के साथ बीज वाक्यांश उत्पन्न करते हैं उन्हें उच्च अंक प्राप्त होते हैं। इसके अलावा, क्रॉसओवर ऑपरेशन के दौरान, चयनित प्रोग्राम अपने पेड़ों के हिस्सों का आदान-प्रदान करके जुड़े होते हैं।

उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम दूसरे को एक फ़ंक्शन पास कर सकता है जो एक स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करता है। इसके बाद, एक उत्परिवर्तन ऑपरेशन किया जाता है, जिसके दौरान पेड़ों के कुछ हिस्सों को नए कार्यक्रमों में यादृच्छिक रूप से बदल दिया जाता है। उदाहरण के लिए, कोई प्रोग्राम अपने ट्री में बेतरतीब ढंग से एक नया ऑपरेशन जोड़ सकता है। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांश बनाने के लिए अन्य तरीकों का भी उपयोग किया जाता है।

खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने की विधियाँ

जैसा कि पहले कहा गया है, एआई सीड वाक्यांश खोजक सकारात्मक संतुलन के साथ खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए अद्वितीय स्मरणीय वाक्यांश बनाने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करता है। यह सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए जनरेटर के साथ बुनियादी मॉडलों को जोड़ता और पूरक करता है। बनाए गए डेटाबेस को फिर एक तंत्रिका नेटवर्क में फीड किया जाता है, जो सर्वोत्तम वाक्यांशों का मूल्यांकन और चयन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। परिणामस्वरूप, प्रशिक्षित मॉडल खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए शब्दों के इष्टतम संयोजन की भविष्यवाणी कर सकता है। जैसे ही प्रोग्राम चलता है, वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित AI विधियों को एक दूसरे के साथ जोड़ा जाता है:

तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना. यह मॉडल मुख्य रूप से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क एक मॉडल बनाने में मदद करते हैं जो इस संभावना का अनुमान लगाता है कि शब्दों का संयोजन सही बीज वाक्यांश होगा, जो क्रिप्टोकुरेंसी वॉलेट के संतुलन तक पहुंच प्रदान करेगा। आमतौर पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग किया जाता है। सिस्टम, दिए गए मापदंडों को ध्यान में रखते हुए, स्वतंत्र रूप से जटिल पैटर्न और निर्भरता ढूंढता है, और फिर उनका उपयोग शब्दों के सही अनुक्रम का चयन करने के लिए किया जाता है।
अनुकूलन एल्गोरिदम. इनमें पहले वर्णित आनुवंशिक एल्गोरिदम शामिल है। ग्रेडिएंट डिसेंट और इवोल्यूशनरी रणनीतियों का उपयोग करके अनुकूलन विकल्प भी हैं। ये सभी एल्गोरिदम एक लक्ष्य के लिए काम करते हैं - स्रोत वाक्यांशों में शब्दों का इष्टतम संयोजन ढूंढना।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शब्दकोशों और सूचना स्रोतों का उपयोग करके प्राकृतिक भाषण पैटर्न का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। यह पाठ्य सूचना को संसाधित करने की अनुमति देता है, जिसके आधार पर प्रारंभिक वाक्यांश बनाए जा सकते हैं। हमारा प्रोग्राम एक मॉडल बनाने पर आधारित एक पद्धति का उपयोग करता है जो शब्दों के प्रत्येक संयोजन के लिए "सफलता" की संभावना का अनुमान लगा सकता है, जैसे कि इसका उपयोग क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट के शेष तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है या नहीं।
डीप लर्निंग एक ऐसी तकनीक है जो एक जटिल प्रणाली बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। तैयार मॉडल स्रोत वाक्यांशों की संरचना और शब्दार्थ का विश्लेषण और समझने में सक्षम है। यह गहन दृष्टिकोण में तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित पारंपरिक शिक्षण से भिन्न है और डेटाबेस से मिलान सुविधाओं को स्वचालित रूप से पहचानने और परिणामों की तैयार भविष्यवाणियां बनाने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांशों को खोजने में मदद करता है।
विकासवादी रणनीतियाँ एक प्रकार का अनुकूलन है जो प्राकृतिक चयन की प्रक्रिया का उपयोग करती है। वे आनुवंशिक प्रोग्रामिंग का हिस्सा हैं और उनका उद्देश्य आनुवंशिक ऑपरेटरों का उपयोग करके जनसंख्या के जीन पूल में सुधार करके आवश्यक स्मरणीय वाक्यांश ढूंढना है। विकासवादी रणनीतियाँ आपको संभावित बीज वाक्यांशों के स्थान को प्रभावी ढंग से तलाशने और शब्दों के सर्वोत्तम संयोजन खोजने की अनुमति देती हैं।
शाब्दिक और पाठ्य संसाधनों का विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की प्रक्रिया के साथ बिल्कुल फिट बैठता है। मॉडल बड़ी मात्रा में पाठ्य जानकारी, जैसे किताबें, लेख और वेब पेज लोड करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, लोकप्रिय शब्दों और अनुक्रमों का विश्लेषण किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता द्वारा अपने बिटकॉइन वॉलेट बनाते समय उपयोग किए जाने वाले बीज वाक्यांशों की रचना करने की अत्यधिक संभावना होती है (उदाहरण के लिए, एक बीज वाक्यांश जिसमें बाइबिल के प्रेरितों के नाम शामिल हैं, जैसे: " पीटर एंड्रयू जेम्स जॉन फिलिप बार्थोलोम्यू थॉमस मैथ्यू अल्फ़ावेटेडियस साइमन जुडास" या एक स्मरणीय वाक्यांश जिसमें सौर मंडल के ग्रहों के नाम शामिल हैं, उदाहरण के लिए: "बुध शुक्र पृथ्वी मंगल ग्रह बृहस्पति शनि यूरेनस नेपच्यून")।
सिमेंटिक विश्लेषण: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्दों के बीच सिमेंटिक संबंधों को निर्धारित करने और ऐसे मॉडल बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करता है जो इस संभावना का अनुमान लगाते हैं कि शब्दों के कुछ संयोजन एक स्मरणीय वाक्यांश होंगे, जैसा कि पिछले उदाहरण में है।
सामाजिक विश्लेषण: एआई उपयोगकर्ताओं के लोकप्रिय विषयों, रुचियों या प्राथमिकताओं को निर्धारित करने के लिए सामाजिक नेटवर्क, मंचों या अन्य ऑनलाइन प्लेटफार्मों से डेटा डाउनलोड और विश्लेषण करता है। अन्य विकल्पों की तरह, प्रारंभिक वाक्यांशों को उत्पन्न करने के लिए आगे के प्रशिक्षण और आशाजनक वाक्यांशों के चयन के लिए एक तैयार डेटाबेस का उपयोग किया जाता है।
क्लस्टर विश्लेषण: सिस्टम जानकारी को संबंधित समूहों में विभाजित करता है। वाक्यांशों को समान समूहों में विभाजित करना क्यों आवश्यक है? यह पहले से ही ज्ञात वैध बीज वाक्यांशों में पैटर्न और सबसे अधिक बार आने वाले वाक्यांशों की पहचान करने में मदद करता है।
पुराने और खाली बटुए का विश्लेषण. प्रोग्राम डेटाबेस से जानकारी ढूंढता है। उपलब्ध डेटा के साथ ज्ञात बिटकॉइन वॉलेट की जांच की जाती है। यह स्मरणीय वाक्यांशों में पैटर्न खोजने में मदद करता है जिसका उपयोग सकारात्मक संतुलन के साथ पहले से अज्ञात वॉलेट के लिए "बीज वाक्यांश" खोजने के लिए किया जा सकता है। ज्ञात बीज वाक्यांशों और संबंधित अनुक्रमों वाले शब्दकोश और डेटाबेस प्रोग्राम में लोड किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, सिस्टम ज्ञात पैटर्न के विरुद्ध उत्पन्न संयोजनों की जांच कर सकता है या समान मान खोजने के लिए पैटर्न का उपयोग कर सकता है।
पैटर्न विश्लेषण एल्गोरिदम डेटाबेस में पाए जाने वाले पैटर्न और पैटर्न पर आधारित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन शब्दों के बार-बार संयोजन को पहचानने में सक्षम है जो पहले से ज्ञात वॉलेट में शेष राशि के साथ हैं। इसके अलावा, प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग किया जाता है। इस तकनीक में, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, कार्य को कई चरणों में विभाजित करना शामिल है। गिनती और एक साथ डेटा प्रोसेसिंग आधुनिक विशेष मल्टीप्रोसेसर डिवाइस (एएसआईसी) और ग्राफिक प्रोसेसर के साथ क्लाउड सर्वर का उपयोग करके होती है।
एआई सीड वाक्यांश खोजक बाद की क्वेरी को तेज करने के लिए पिछली गणनाओं के परिणामों की कैशिंग का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रोग्राम ने पहले बीज वाक्यांश की जाँच की और पाया कि उसके द्वारा "खोले गए" वॉलेट में सकारात्मक संतुलन नहीं था, तो इस जाँच का परिणाम कैश में संग्रहीत होता है। उसी बीज वाक्यांश का दोबारा अनुरोध करने पर, प्रोग्राम किसी अन्य जांच की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए तुरंत सहेजे गए परिणाम को वापस कर सकता है। (प्रोग्राम को पुनरारंभ करने के बाद कैशिंग रीसेट हो जाती है, क्योंकि इस दौरान वॉलेट बैलेंस में बदलाव हो सकते हैं)।
निष्पादन समय अनुकूलन. सिस्टम सभी एल्गोरिदम को लागू करने के लिए आवश्यक समय कम कर देता है। इससे बीज वाक्यांश ढूंढना आसान हो जाता है क्योंकि गणना तेज़ होती है। उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए कुशल डेटा संरचनाओं या जटिलता कम करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है।
अनुकूली पैरामीटर सेटिंग्स: एआई सीड फाइंडर ऑपरेशन के दौरान एल्गोरिदम की अनुकूली पैरामीटर सेटिंग्स के लिए एक तंत्र का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह इनपुट डेटा की विशेषताओं या सिस्टम की वर्तमान स्थिति के आधार पर एल्गोरिदम के मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करने में सक्षम है। यह दृष्टिकोण आपको वास्तविक समय में कार्यक्रम के प्रदर्शन और दक्षता को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है। यह अनूठा सॉफ्टवेयर इस तथ्य से भी अलग है कि यह तैयार कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल और एल्गोरिदम के साथ काम कर सकता है। ये मॉडल लचीले हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि उपयोगकर्ता कम से कम समय में अपेक्षित परिणाम प्राप्त करे।

अंततः, यह प्रोग्राम एक शक्तिशाली उपकरण है जो अद्वितीय स्मरणीय वाक्यांशों को उत्पन्न करने में अधिकतम गति प्राप्त करने के लिए जीपीयू से सुसज्जित सर्वर का उपयोग करके एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को जोड़ता है। बदले में, ये वाक्यांश उपयोगकर्ता को सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्रदान करते हैं।

एआई के साथ एआई सीड वाक्यांश खोजक ब्रूट फोर्स विधि का उपयोग करने से बेहतर क्यों है?

एआई बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी संतुलन जांच उपकरण कृत्रिम बुद्धि पर आधारित है और इसके समान कार्यक्रमों पर कई फायदे हैं जो स्मरणीय वाक्यांशों के माध्यम से खोज करने के लिए जानवर बल विधि का उपयोग करते हैं:

कुशल: एआई सीड वाक्यांश खोजक बीज वाक्यांश खोज प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा से सीखने और पैटर्न ढूंढने में सक्षम है, जो इसे क्रूर बल विधियों की तुलना में अधिक कुशलतापूर्वक और तेज़ी से खोज करने की अनुमति देता है।
खोज समय में कमी: एआई-सीड फ़ाइंडर खोज प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए बीज वाक्यांशों के बारे में आपके पास पहले से मौजूद जानकारी का उपयोग कर सकता है। यह बीज वाक्यांशों में अलग-अलग शब्दों का उपयोग करने की संभावना को ध्यान में रखता है और इस प्रकार खोज समय को कम करता है, जिससे बीटीसी वॉलेट के लिए सही बीज वाक्यांश खोजने की संभावना बढ़ जाती है।
अनुकूलनशीलता: एआई सीड फाइंडर को प्रशिक्षित किया जा सकता है और नए डेटा और बदलती परिस्थितियों के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है। यह अपने अनुभव के आधार पर अपने एल्गोरिदम और खोज रणनीतियों में सुधार कर सकता है, जिससे यह समय के साथ अधिक कुशल और सटीक बन सकता है।

एक ही उपकरण पर बीज वाक्यांश के चयन की गति की गणना करते समय, कई कारक गणना की सटीकता को प्रभावित करते हैं: स्मरणीय वाक्यांश की जटिलता, उपलब्ध संयोजनों की संख्या, उपकरण की शक्ति और कार्यक्रम की दक्षता। हालाँकि, अनुकूलन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए धन्यवाद, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर जानवर बल विधियों पर आधारित अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पादों की तुलना में खोज प्रक्रिया को काफी तेज़ कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह खोज सीमा को सीमित करने और संयोजनों की संख्या को कम करने के लिए अग्रिम डेटा का उपयोग कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप तेजी से मिलान हो सकता है।

सामान्य तौर पर, एआई एल्गोरिदम पर आधारित विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल, बीटीसी वॉलेट पर बीज वाक्यांशों और बड़े पैमाने पर बैलेंस चेक की खोज के लिए अधिक कुशल और अनुकूलित दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह उपकरण खोज के समय को काफी कम कर सकता है और मूल वाक्यांश को सफलतापूर्वक ढूंढने की संभावना को बढ़ा सकता है, जिससे यह अन्य प्रोग्रामों से बेहतर हो जाता है जो मूल स्मरणीय वाक्यांश बनाने वाले शब्दों के संयोजन उत्पन्न करने के लिए क्रूर बल का उपयोग करते हैं।

आइए उन तरीकों पर करीब से नज़र डालें जिनका उपयोग AI_Seed_Phrase_Finder बीज वाक्यांश बनाने और उनके महत्व को समझाने के लिए करता है:

आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) का उपयोग पाठ सहित अनुक्रमिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। ये नेटवर्क बीज वाक्यांशों में शब्दों के बीच निर्भरता और संदर्भ को पकड़ने में सक्षम हैं, जिससे एआई बीज वाक्यांश खोजक को सबसे संभावित स्मरणीय वाक्यांश खोजने की अनुमति मिलती है जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट को अनलॉक करते हैं।
कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग इंटरनेट पर पाए जाने वाले टेक्स्ट डेटा के साथ छवियों को संसाधित करने के लिए किया जाता है। वे पाठ के स्थानीय पैटर्न और विशेषताओं को प्रभावी ढंग से पहचानते हैं, जो AISeedFinder को अधिकतम संभावना के साथ वैध स्मरणीय वाक्यांश बनाने में मदद करता है कि वे सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े होंगे।
डीप लर्निंग पिछले डेटा से उच्च-स्तरीय सुविधाओं को निकालने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। यह प्रोग्राम को बीज वाक्यांशों में अधिक जटिल और छिपी हुई निर्भरता खोजने में मदद करता है, सत्यापन मॉड्यूल के साथ जांच करने से पहले उनकी गुणवत्ता और सटीकता में सुधार करता है। सॉफ्टवेयर पैकेज एआई मॉडल के लिए इष्टतम पैरामीटर खोजने और उनके प्रदर्शन और सटीकता में सुधार करने के लिए विकासवादी प्रोग्रामिंग विधियों का भी उपयोग करता है। बीज वाक्यांशों में प्रदर्शित होने वाले कुछ वाक्यांशों की संभावना का अनुमान लगाने के लिए, एआई सीड वाक्यांश खोजक सांख्यिकीय डेटा के आधार पर बायेसियन नेटवर्क का उपयोग करता है जो नए वाक्यांश उत्पन्न होने पर लगातार अपडेट किया जाता है।
सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) का उपयोग स्रोत अभिव्यक्तियों का उनकी विशिष्ट विशेषताओं और गुणों के आधार पर विश्लेषण और वर्गीकरण करने के लिए किया जाता है। दूसरी ओर, क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग बीज वाक्यांशों को उनकी समानताओं और सामान्यताओं के आधार पर समूहित करने के लिए किया जाता है, जिससे बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित और कुशलतापूर्वक विश्लेषण किया जा सकता है।
एआई सीड वाक्यांश खोजक तार्किक निर्णयों के अनुक्रम के आधार पर डेटा को वर्गीकृत करने के लिए निर्णय वृक्षों का उपयोग करता है। सबसे पहले, इस पद्धति का उपयोग बीज वाक्यांशों को उनकी विशेषताओं और गुणों के आधार पर विश्लेषण और वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है। रैंडम फ़ॉरेस्ट एल्गोरिदम फिर अधिक सटीक डेटा वर्गीकरण प्राप्त करने के लिए कई निर्णय पेड़ों को जोड़ते हैं। यह AISeedPhraseFinder को अनुमानित सकारात्मक संतुलन के साथ वॉलेट के लिए वैध "स्मृति वाक्यांश" बनाने के लिए शब्दों का चयन करते समय अपनी पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करने की अनुमति देता है।

यह संपूर्ण एआई सीड-फाइंडर विभिन्न तकनीकों का उपयोग करता है जो इसे उपयोगकर्ता के लिए उपयोगी वाक्यांश खोजने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने की अनुमति देता है। विभिन्न दृष्टिकोणों का संयोजन आपको अधिकतम कार्यक्रम प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है।

इंटरनेट पर एआई बीज खोजक कार्यक्रम के काम के बारे में उपयोगकर्ता समीक्षाएं ढूंढना शायद ही संभव है, क्योंकि कोई भी गोपनीयता कारणों से अपनी पहचान प्रकट नहीं करना चाहेगा और वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश की खोज पर एक रिपोर्ट प्रकाशित करना चाहेगा। सामाजिक नेटवर्क पर एक बड़ा बीटीसी संतुलन। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि उपयोगकर्ता वॉलेट का मूल मालिक था या किसी तीसरे पक्ष से बीज वाक्यांश का अनुमान लगाने के लिए प्रारंभिक डेटा प्राप्त किया था।

आपको इस तथ्य से स्पष्ट रूप से अवगत होने की आवश्यकता है कि, व्यक्तिगत सुरक्षा बनाए रखने के लिए, प्रोग्राम का एक भी उपयोगकर्ता खुले तौर पर यह दावा नहीं करेगा कि वह इस "प्रोग्राम" का उपयोग करके एक निश्चित मात्रा में क्रिप्टोकरेंसी का मालिक बनने में कामयाब रहा।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम में उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता कैसे सुनिश्चित की जाती है?

विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल के डेवलपर्स जनरेटर, वैलिडेटर और बैलेंस चेकर के लॉग में उपयोगकर्ता को प्राप्त होने वाले सभी मॉड्यूल के परिणामों की पूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा की गारंटी देते हैं।

एआई सीड फेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम के संचालन का समर्थन करने वाले कंप्यूटिंग सर्वर के संचालन की सुविधाजनक और विश्वसनीय लॉगिंग के लिए और उपयोगकर्ता के लिए संचालन की वर्तमान स्थिति को देखने के लिए, निम्नलिखित उन्नत तकनीकों और विधियों का उपयोग किया जाता है:

मल्टीथ्रेडिंग: प्रोग्राम एल्गोरिदम कंप्यूटिंग सर्वर और सॉफ्टवेयर मॉड्यूल को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करता है, उनमें से प्रत्येक को एक अलग थ्रेड में चलाता है। यह आपको समानांतर में विभिन्न कार्य करने की अनुमति देता है, जैसे बीज वाक्यांश उत्पन्न करना, सकारात्मक संतुलन की जांच करना और गणना करना। यह सर्वर संसाधनों का सबसे कुशल उपयोग करता है और संचालन समय को कम करता है।
एसिंक्रोनस: एसिंक्रोनस प्रोग्रामिंग विधि का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और सर्वर-साइड संचालन करने के लिए किया जाता है। यह आपको मुख्य प्रोग्राम थ्रेड को अवरुद्ध किए बिना एक साथ कई कार्य करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर मॉड्यूल अतुल्यकालिक रूप से काम करता है, अन्य आवश्यक संचालन के साथ समानांतर में बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है। परिणामस्वरूप, कार्यक्रम के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार हुआ है और परिणामों के लिए प्रतीक्षा समय कम हो गया है।
प्रोग्राम लॉग रिकॉर्ड करने के लिए, इस उद्देश्य के लिए डिज़ाइन की गई विशेष लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है। ऐसे पुस्तकालय आपको प्रोग्राम के संचालन के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने की अनुमति देते हैं, जिसमें उत्पन्न वाक्यांश, सत्यापन परिणाम और सकारात्मक संतुलन शामिल हैं। लॉग "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित टेक्स्ट फ़ाइलों में सहेजे जाते हैं। इसके लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ता किसी भी समय मॉड्यूल के संचालन के लॉग देख सकता है और प्रोग्राम के संचालन के परिणामस्वरूप प्राप्त सभी बीज वाक्यांशों की सूची से परिचित हो सकता है।
बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए आमतौर पर बफरिंग के उपयोग की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर के परिणाम अस्थायी रूप से एक बफर में संग्रहीत किए जाते हैं, और फिर प्रोग्राम लॉग में बैचों में लिखे जाते हैं और सत्यापनकर्ता और बीज वाक्यांश नियंत्रण उपकरण को प्रेषित किए जाते हैं। यह दृष्टिकोण प्रोग्राम के प्रदर्शन को अनुकूलित करता है और सर्वर पर लोड को कम करता है।
मॉनिटरिंग: मॉनिटरिंग सिस्टम का उपयोग प्रोग्राम और सर्वर की वर्तमान स्थिति को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, जो उपयोगकर्ता को प्रोग्राम संचालन के वास्तविक समय के आँकड़े प्राप्त करने की अनुमति देता है, जैसे कि बीज वाक्यांश निर्माण और सत्यापन की गति, साथ ही वर्तमान परिणामों का निरीक्षण करना। मॉड्यूल का. यह किसी भी समस्या का तुरंत जवाब देने और कार्यक्रम के त्रुटिहीन संचालन को सुनिश्चित करने में मदद करता है।

ये सभी विधियां और उपयोगी तकनीकें कंप्यूटिंग सर्वर के प्रदर्शन की प्रभावी ढंग से निगरानी कर सकती हैं और एआई सीड फाइंडर टूल प्रोग्राम की गतिविधियों को सुचारू रूप से रिकॉर्ड कर सकती हैं, जिससे उपयोगकर्ता किसी भी समय लॉग देख सकता है और उत्पन्न बीज वाक्यांशों की सूची देख सकता है, और वह कार्यक्रम के चल रहे संचालन की वर्तमान स्थिति के बारे में अद्यतन जानकारी भी प्राप्त कर सकता है।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी चेकर टूल में दो मुख्य घटक होते हैं: उपयोगकर्ता के डिवाइस पर स्थापित क्लाइंट भाग और वर्चुअल सर्वर पर चलने वाला सर्वर भाग। प्रोग्राम का क्लाइंट भाग उपयोगकर्ता को "AI_Target_Search_Mode" मोड में बीज वाक्यांश की खोज के लिए प्रारंभिक डेटा दर्ज करने और खोज प्रक्रिया शुरू करने के लिए एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस प्रदान करता है। प्रोग्राम क्लाइंट और सर्वर भागों के बीच डेटा को एन्क्रिप्ट और स्थानांतरित करने के लिए भी जिम्मेदार है। उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए क्लाइंट भाग लाइसेंस कुंजी का उपयोग करता है।

अधिकांश प्रोग्राम प्रक्रियाएं सर्वर पर की जाती हैं, जहां, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके, उपयोगकर्ता के लिए रुचि के बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए आवश्यक बीज वाक्यांशों के साथ स्मरणीय वाक्यांशों का निर्माण, प्रसंस्करण और अनुसंधान किया जाता है। बैकएंड सबसे तेज़ गति से तेज़ खोज प्रक्रिया प्रदान करने के लिए शक्तिशाली एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।

जब प्रोग्राम चल रहा होता है, तो क्लाइंट भाग लॉगिन और लाइसेंस कुंजी के आधार पर बनाई गई एक विशेष कुंजी का उपयोग करके सर्वर से प्राप्त जानकारी को डिक्रिप्ट करता है जब प्रोग्राम पहली बार उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर लॉन्च किया गया था। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा एक प्रमुख भूमिका निभाती है। लाइसेंस कुंजी का उपयोग क्लाइंट और सर्वर भागों के बीच स्थानांतरित डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करने के लिए किया जाता है, साथ ही डेटा तक अनधिकृत पहुंच और उचित लाइसेंस के बिना तीसरे पक्ष द्वारा प्रोग्राम के उपयोग को रोकने के लिए किया जाता है।

हमारे प्रोग्राम के प्रत्येक उपयोगकर्ता के डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए एन्क्रिप्शन तकनीक का उपयोग किया जाता है। प्रत्येक मॉड्यूल एक पृथक वातावरण में संचालित होता है जहां उत्पन्न स्मरणीय वाक्यांशों, सत्यापित पते और मध्यवर्ती परिणामों सहित सभी डेटा को मजबूत एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया जाता है। बड़े पैमाने पर सृजन, सत्यापन और वॉलेट पर सकारात्मक शेष के सत्यापन के लिए महत्वपूर्ण संचालन दूरस्थ उच्च तकनीक उपकरणों पर किए जाते हैं। सचमुच, यह उच्च प्रदर्शन और शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधनों वाले सर्वरों का एक पूरा समूह है। यह उपकरण सभी आवश्यक कार्यों को प्रभावी ढंग से करने के लिए विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किया गया है।

यह याद किया जाना चाहिए कि विंडोज पीसी एप्लिकेशन के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर स्थापित है, जो एआई मॉड्यूल के ऑपरेशन लॉग की सुविधाजनक निगरानी प्रदान करता है, और डेटा का विश्वसनीय एन्क्रिप्शन और डिक्रिप्शन भी सुनिश्चित करता है। इसका मतलब यह है कि कार्यक्रम के परिणाम आपके लिए उपलब्ध हैं, लेकिन मुख्य डेटा प्रोसेसिंग दूरस्थ उपकरणों पर होती है। इसलिए, आपके कंप्यूटर पर भारी लोड नहीं होगा और सभी कार्यों को करने के लिए बड़े कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता नहीं होगी।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि आपके कंप्यूटर और दूरस्थ उपकरण के बीच सभी संचारित डेटा विश्वसनीय एल्गोरिदम और लाइसेंस कुंजी का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया गया है। यह सुनिश्चित करता है कि आपकी जानकारी सुरक्षित है और अनधिकृत पहुंच से संरक्षित है। लाइसेंस कुंजी और एक विशेष डेटा एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम के उपयोग के लिए धन्यवाद, विंडोज पीसी टूल के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर आपके कंप्यूटर पर प्रोग्राम के सभी परिणामों को विश्वसनीय रूप से सुरक्षित रखता है। उपयोगकर्ता इन परिणामों को "आउटपुट" निर्देशिका में स्थित लॉग में देख सकता है।

इस प्रकार, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम का उपयोग आपके डेटा की पूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा की गारंटी देता है। सभी मॉड्यूल परिणाम विशेष रूप से आपके लिए उपलब्ध हैं, और सकारात्मक संतुलन के साथ इलेक्ट्रम बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंचने के लिए स्मरणीय वाक्यांशों की सूची का उपयोग केवल आपके द्वारा किया जाएगा।

प्रोग्राम लाइसेंस के प्रकार और उपलब्ध बीज वाक्यांश खोज मोड

जैसा कि आप ऊपर दी गई जानकारी से पहले ही समझ चुके हैं, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम आधुनिक उपकरणों का उपयोग करता है जो एक साथ बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकते हैं। प्रत्येक उपयोगकर्ता को "सकारात्मक बीज वाक्यांश" की खोज के कार्य को पूरा करने के लिए एक निश्चित मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधन, जैसे सीपीयू समय और मेमोरी आवंटित की जाती है। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता को प्रोग्राम को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए पर्याप्त संसाधन प्राप्त होते हैं, चाहे उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या कुछ भी हो।

स्केलेबिलिटी: एआई सीड फाइंडर टूल सॉफ्टवेयर जिस हार्डवेयर पर चलता है वह स्केलेबल है, जिसका अर्थ है कि यह अपने प्रदर्शन को बढ़ाने और आवश्यकता के अनुसार अतिरिक्त संसाधनों का उपयोग करने में सक्षम है। यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, तो प्रोग्राम स्वचालित रूप से प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए कार्यों को संसाधित करने के लिए अधिक संसाधनों को अनुकूलित और आवंटित करता है। इसके लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ताओं की संख्या और उनके लाइसेंस प्रकार की परवाह किए बिना, एआई सीड वाक्यांश फाइंडर सॉफ्टवेयर स्थिर और कुशल संचालन प्रदान करता है।

एल्गोरिथम अनुकूलन: एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोजेक्ट के डेवलपर्स प्रोग्राम के तेज़ और सटीक संचालन को सुनिश्चित करने के लिए खोज एल्गोरिदम में लगातार सुधार कर रहे हैं। यह आपको उपलब्ध संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के साथ भी उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है।

विकास टीम कंप्यूटिंग संसाधनों को शेड्यूल करने और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए बीज खोज कार्यों को वितरित करने के लिए जिम्मेदार है। वे यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति और संसाधन प्रदान करते हैं कि संपूर्ण सिस्टम कुशलतापूर्वक चले। एआई बीज खोजक कार्यक्रम का उपयोग करने की लागत चयनित प्रकार के लाइसेंस पर निर्भर करती है, और इसे खरीदने के लिए, आपको लिंक पर टेलीग्राम मैसेंजर के माध्यम से प्रबंधक से संपर्क करना होगा: https://t.me/ai_seed_finder

"विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम का उपयोग करने के लिए किसी भी प्रकार का लाइसेंस खरीदते समय, उपयोगकर्ता कंप्यूटिंग उपकरण के किराये का भुगतान करता है, जिसमें कार्यों का एक निश्चित सेट और सामान्य के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति शामिल होती है। चयनित टैरिफ योजना में कार्यक्रम का संचालन। इसलिए, मूल्य सूची में इंगित कार्यक्रम का उपयोग करने की लागत को कम करना असंभव है, क्योंकि यह सीधे ऊर्जा की लागत से संबंधित है। इसी कारण से, मुफ़्त डेमो संस्करण प्रदान करना असंभव है, लेकिन साथ ही, जो कोई भी कार्यक्रम के प्रदर्शन का परीक्षण करना चाहता है, उसके पास कार्यक्रम के "लाइट" संस्करण के लिए लाइसेंस खरीदने का अवसर है।

यह स्पष्ट किया जाना चाहिए कि "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम के सरलीकृत संस्करण में, प्रत्येक उपयोगकर्ता को कार्य करने के लिए थोड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान किए जाते हैं, जिसमें प्रोसेसर समय और मेमोरी शामिल होती है। बीज वाक्यांशों की खोज। प्रीमियम या वीआईपी लाइसेंस खरीदते समय, प्रत्येक उपयोगकर्ता को अधिक जटिल कार्य करने के लिए कई और संसाधन आवंटित किए जाते हैं, जैसे कि AI_Target_Search_Mode मॉड्यूल का उपयोग करना। यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, तो प्रोग्राम स्थिर और कुशल संचालन सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक उपयोगकर्ता के कार्यों को संसाधित करने के लिए अधिक संसाधन आवंटित करता है।

एक कंप्यूटर पर आप उपयुक्त लाइसेंस कुंजियों के साथ प्रोग्राम के तीन संभावित संस्करणों में से कोई भी दो संस्करण चला सकते हैं। सर्वोत्तम परिणामों के लिए, इस एप्लिकेशन को अपने व्यक्तिगत कंप्यूटर या रिमोट सर्वर पर लगातार उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

जैसा कि आपने इस लेख की शुरुआत में वीडियो में देखा होगा, एआई सीड फाइंडर सॉफ्टवेयर इस उत्पाद का उपयोग करने के लिए तीन अलग-अलग प्रकार के लाइसेंस का समर्थन करता है:

"लाइट" लाइसेंस विकल्प प्रोग्राम को केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मोड में उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता है। यह आपको सकारात्मक संतुलन वाले वॉलेट के लिए मुख्य वाक्यांश ढूंढने की अनुमति देता है, लेकिन इस प्रक्रिया में कुछ देरी हो सकती है। इस प्रकार का लाइसेंस सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों वाले उपकरणों पर संचालन के लिए अनुकूलित है। "लाइट" संस्करण प्रोग्राम का एक प्रकार का डेमो संस्करण है, जिसके उपयोग से आप इस लाइसेंस की वैधता अवधि के दौरान सकारात्मक संतुलन के साथ पर्याप्त संख्या में कुंजी वाक्यांशों का पता लगा सकते हैं।
"लाइट" लाइसेंस की लागत 0,0128 बीटीसी प्रति माह है। यह प्रोग्राम का एक प्रकार का डेमो संस्करण है ताकि आप व्यक्तिगत रूप से इसकी विशाल क्षमता से खुद को परिचित कर सकें और परित्यक्त वॉलेट पर पाई जाने वाली क्रिप्टोकरेंसी की यादृच्छिक मात्रा पर कब्ज़ा कर सकें, जिसके लिए प्रोग्राम उन्हें खोलने के लिए बीज वाक्यांश ढूंढेगा।
बेहतर AI_Mode के साथ प्रीमियम लाइसेंस बिटकॉइन वॉलेट के लिए स्मरणीय वाक्यांशों के लिए बड़े पैमाने पर खोज मोड का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता है, जिसमें उच्च गति पर सकारात्मक संतुलन होता है। इसीलिए इस प्रकार के लाइसेंस में कार्यक्रम के आरामदायक और प्रभावी उपयोग के लिए पर्याप्त मात्रा में संसाधन आवंटित किए जाते हैं। एक महत्वपूर्ण कारक किसी दिए गए लाइसेंस की वैधता अवधि के दौरान पाए गए "वैध बीज वाक्यांश" की कुल संख्या है। आँकड़ों के आधार पर, डेवलपर्स लाइट लाइसेंस की तुलना में बेहतर AI_Mode के साथ प्रीमियम लाइसेंस का उपयोग करते समय दसियों गुना अधिक स्मरणीय वाक्यांश प्राप्त करने और बहुत तेजी से काम करने की क्षमता के बारे में बात करते हैं। इस लाइसेंस की लागत 0,0512 बीटीसी प्रति माह है। इस प्रकार के लाइसेंस को उन लोगों द्वारा उपयोग के लिए अनुशंसित किया जाता है जिनके पास बीज वाक्यांशों की खोज करने के लिए चौबीसों घंटे प्रोग्राम का उपयोग करने का अवसर होता है और तदनुसार, सकारात्मक शेष राशि के साथ बड़ी संख्या में बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्राप्त होती है। आपको इस तथ्य को ध्यान में रखना होगा कि फ़ाइल "AI_Wallet_Seed.log" में सकारात्मक शेष राशि के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए बड़ी संख्या में बीज वाक्यांश होंगे। और लाइसेंस कुंजी की वैधता के दौरान यह संख्या हर दिन बढ़ती जाएगी। इसलिए, इस प्रकार के लाइसेंस के उपयोगकर्ताओं को सभी वॉलेट से धनराशि निकालने के लिए बड़ी संख्या में ऑपरेशन करने के लिए "पर्याप्त प्रयास और व्यक्तिगत समय खर्च करने" की आवश्यकता होगी, जिसके लिए प्रोग्राम को बीज वाक्यांश मिलेंगे। याद रखें कि यह आपको स्वयं करना होगा!
"AI_Target_Search_Mode" फ़ंक्शन के साथ "प्रीमियम" टैरिफ वे सभी सुविधाएं प्रदान करता है जो "प्रीमियम" टैरिफ में प्रदान की जाती हैं। इसके अतिरिक्त, यह लाइसेंस प्रकार उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट "सीमित खोज स्थितियों" में पहचानकर्ता को तुरंत खोजने के लिए प्रसंस्करण शक्ति को प्राथमिकता देता है। इसमें सभी उपलब्ध प्रोग्राम फ़ंक्शन शामिल हैं और हमारे उपकरण के उपलब्ध कंप्यूटिंग संसाधनों का अधिकतम उपयोग करके उच्च प्रदर्शन सुनिश्चित करता है। यह मोड उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जो खोज प्रक्रियाओं के लिए आंशिक स्रोत डेटा का उपयोग करके अपने खोए हुए बिटकॉइन तक पहुंच बहाल करना चाहते हैं। इस लाइसेंस के उपयोग की अनुशंसा केवल तभी की जाती है जब उपयोगकर्ता को विश्वास हो कि जिस वॉलेट में उसकी रुचि है, उस तक पहुंच बहाल करके, वह ऐसी संपत्ति प्राप्त करने में सक्षम होगा जिसका वर्तमान में महत्वपूर्ण बाजार मूल्य है।

"AI_Target_Search_Mode" फ़ंक्शन के साथ "प्रीमियम लाइसेंस" की कीमत 0,256 BTC प्रति माह है। इस प्रकार के लाइसेंस की अनुशंसा उन उपयोगकर्ताओं के लिए की जाती है जो स्पष्ट रूप से जानते हैं कि इस कार्यक्रम का उपयोग करने के परिणामस्वरूप उन्हें क्या मिलेगा।

विंडोज़ कंप्यूटर पर एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर चलाने के लिए न्यूनतम सिस्टम आवश्यकताएँ

कार्यक्रम के सबसे कुशल संचालन के लिए, कम से कम 1,6 गीगाहर्ट्ज की घड़ी आवृत्ति के साथ दोहरे कोर प्रोसेसर वाले कंप्यूटर का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। इसके अतिरिक्त, आपको 4-बिट संस्करण के लिए 64 जीबी रैम या 2-बिट संस्करण के लिए 32 जीबी रैम की आवश्यकता होगी। प्रोग्राम को जनरेटर और सत्यापनकर्ता लॉग को संग्रहीत करने के लिए कम से कम 40 जीबी मुफ्त हार्ड ड्राइव स्थान की भी आवश्यकता होती है। इसके अलावा, प्रोग्राम के सही प्रदर्शन और कार्यक्षमता के लिए एक स्क्रीन और एक ग्राफिक्स सबसिस्टम की आवश्यकता होती है। एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर विंडोज़ ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करण 7 और उच्चतर के साथ संगत है। प्रोग्राम के स्थिर संचालन को सुनिश्चित करने के लिए, आपको कम से कम 20 Mbit/sec की गति के साथ एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन की भी आवश्यकता है।

डेवलपर्स से सिफ़ारिशें

एआई सीड वाक्यांश खोजक का उपयोग करते समय सर्वोत्तम परिणामों के लिए ध्यान में रखने के लिए कुछ दिशानिर्देश हैं:

सबसे पहले, एक विस्तारित बीज वाक्यांश (इसके निर्माण के समय मनमाने उपयोगकर्ता शब्दों के साथ पूरक) का उपयोग करके एक नया बिटकॉइन वॉलेट बनाने की दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है, जिसमें प्रोग्राम का उपयोग करके पाए गए फंड को स्थानांतरित किया जा सकता है। इससे आपकी अर्जित संपत्ति को सुरक्षित रखने में मदद मिलेगी. इलेक्ट्रम बिटकॉइन वॉलेट की सुरक्षा में सुधार के लिए प्रभावी तरीकों में से एक बीज वाक्यांश को विशेष शब्दों के साथ पूरक करना है। इस आलेख में पहले पोस्ट किया गया वीडियो एक उदाहरण दिखाता है कि यह कैसे आसानी से किया जा सकता है।
जब "बैलेंस चेक" मॉड्यूल एक सकारात्मक बैलेंस वाले बिटकॉइन वॉलेट के लिए एक स्मरणीय वाक्यांश का पता लगाता है, तो आपको इस वॉलेट के साथ आगे की कार्रवाइयों पर तुरंत निर्णय लेने की सलाह दी जाती है ताकि आपके द्वारा पाई गई क्रिप्टोकरेंसी परिसंपत्तियों को बिटकॉइन पते पर स्थानांतरित करने की संभावना से बचा जा सके। तृतीय पक्ष। ऐसा करने के लिए, आपको पिछले पैराग्राफ को देखना होगा। किसी अन्य उपयोगकर्ता द्वारा. ऐसा क्यों हो सकता है इसका कारण बताने की जरूरत नहीं है!
सर्वोत्तम परिणामों के लिए, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर को लगातार चालू रखने की अनुशंसा की जाती है, क्योंकि प्रोग्राम के मुख्य संचालन सिद्धांत आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग करके विकसित पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के उपयोग पर आधारित हैं। इससे समय और कंप्यूटिंग संसाधनों की बचत होती है जो आमतौर पर किसी मॉडल को स्क्रैच से पूरी तरह से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक होते हैं। हर बार जब कार्यक्रम लॉन्च किया जाता है, तो आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के परिणामस्वरूप प्राप्त स्मरणीय वाक्यांशों की आबादी को बीज वाक्यांशों की पहले से सफल आबादी के खिलाफ जांचा जाता है, जिन्हें वाक्यांशों की नई आबादी का परीक्षण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क द्वारा चुना गया था।
प्रोग्राम जितना अधिक समय तक लगातार चलता रहेगा, "मान्य स्मरणीय वाक्यांश" खोजने की गति उतनी ही अधिक होगी, जिसके साथ आप सकारात्मक शेष के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच खोल सकते हैं।
ऐसा करने के लिए, प्रोग्राम को किसी दूरस्थ सर्वर या कंप्यूटर पर चलाना और फिर ग्रह पर कहीं से भी, आप जहां भी हों और किसी भी सुविधाजनक समय पर आरडीपी तकनीक का उपयोग करके प्रोग्राम के परिणामों का निरीक्षण करना पर्याप्त है, जिसका विस्तार से वर्णन किया गया है। वेबसाइट माइक्रोसॉफ्ट. यह कार्यक्रम के निरंतर संचालन को सुनिश्चित करेगा और किसी भी समय, यहां तक कि स्मार्टफोन का उपयोग करके भी, इसके काम के परिणामों की निगरानी करने की क्षमता प्रदान करेगा। इसलिए, प्रोग्राम को जहां रोका गया था वहां से चलते रहने के लिए, आपको स्टॉप बटन का उपयोग करके प्रोग्राम को रोकना होगा और प्रोजेक्ट टैब में सेव पर क्लिक करना होगा। इसके बाद, आपको "उपयोगकर्ता" फ़ोल्डर को कॉपी करना होगा और इसे प्रोग्राम फ़ोल्डर में आरडीपी सर्वर पर स्थानांतरित करना होगा। अब आप इसे चला सकते हैं और अब आपको पंजीकरण प्रक्रिया से गुजरने की जरूरत नहीं है, बल्कि केवल लॉग इन करने और प्रोग्राम चलाने की जरूरत है। वह वहीं से काम करना जारी रखेंगी जहां से उन्होंने छोड़ा था। अब आप अपना पसंदीदा काम जारी रख सकते हैं और समय-समय पर अपने आरडीपी सर्वर में लॉग इन कर सकते हैं, यहां तक कि स्मार्टफोन का उपयोग करके भी, और कार्यक्रम के परिणामों का निरीक्षण कर सकते हैं, चाहे आप कहीं भी हों।
डेवलपर्स द्वारा उपयोगकर्ताओं से प्राप्त गैर-मानक परिस्थितियों में एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम के परिणामों की दूरस्थ निगरानी के कुछ दृश्य उदाहरण यहां दिए गए हैं!

डेस्कटॉप कंप्यूटर पर प्रोग्राम के संचालन में विफलताओं से बचने के लिए, इंटरनेट से एक स्थिर कनेक्शन सुनिश्चित करना आवश्यक है और यदि संभव हो तो एक निर्बाध बिजली आपूर्ति का उपयोग करें। यह कार्यक्रम की समीक्षा को समाप्त करता है, लेकिन यह अतिरिक्त रूप से ध्यान देने योग्य है इस कार्यक्रम को उपयोगकर्ताओं द्वारा अत्यधिक रेटिंग दी गई थी बिटकॉइन फोरम, जो क्रिप्टोकरेंसी के प्रति उत्साही और नई प्रौद्योगिकियों के प्रेमियों के बीच इसके मूल्य का एक महत्वपूर्ण संकेतक है।

आप विस्तार से अध्ययन भी कर सकते हैं और कार्यक्रम की इस लंबी वीडियो रिकॉर्डिंग में देखे गए सभी बीज वाक्यांशों को व्यक्तिगत रूप से दोबारा जांच सकते हैं, जो यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों और एल्गोरिदम के आधार पर बुद्धिमानी से उत्पन्न करता है। परिणामस्वरूप, "विंडोज पीसी के लिए एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल" प्रोग्राम के दो ऑपरेटिंग मोड के लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ताओं के पास खोए हुए सीड फ़्रेज़ को पुनर्प्राप्त करने और उन बिटकॉइन तक पहुंच प्राप्त करने का एक अनूठा अवसर है जिन्हें पहले हमेशा के लिए खोया हुआ माना जाता था। यह "स्मार्ट सॉफ़्टवेयर" कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के सिद्धांतों पर आधारित एक आधुनिक समाधान प्रदान करता है, जो प्रोग्राम को उपयोग करने के लिए अत्यधिक कुशल और विश्वसनीय बनाता है।

हमारी टीम एक बार फैशन ट्रेंड में दिलचस्पी लेने लगी: क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग। अब हम इसे बहुत आसानी से कर लेते हैं, इसलिए टेलीग्राम चैनल में प्रकाशित आगामी "क्रिप्टोक्यूरेंसी पंप" के बारे में अंदरूनी जानकारी के कारण हमें हमेशा निष्क्रिय लाभ मिलता है। इसलिए, हम सभी को इस क्रिप्टो-मुद्रा समुदाय की समीक्षा पढ़ने के लिए आमंत्रित करते हैं "Binance के लिए क्रिप्टो पंप सिग्नल".