विंडोज़ पीसी के लिए एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल की समीक्षा

यह साइट के एक लेख का अनुवाद है https://ai-seedfinder.com/ विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल के काम के अवलोकन के साथ, स्मरक वाक्यांशों की खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सकारात्मक संतुलन के साथ परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच खोलते हैं। प्रोग्राम बीज वाक्यांश के शब्दों के पूरे सेट को भी पुनर्स्थापित कर सकता है यदि इसमें शामिल शब्दों का केवल एक हिस्सा ही ज्ञात हो।

आपने शायद ऐसे लोगों के बारे में सुना होगा जो गलती से अपने क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट से सीड वाक्यांश खो देते हैं या भूल जाते हैं और इस तरह हमेशा के लिए अपने बिटकॉइन तक पहुंच खो देते हैं। अब एक समाधान है जो आपको उसी भाग्य से बचने में मदद कर सकता है और यहां तक ​​​​कि विभिन्न कारणों से सकारात्मक संतुलन के साथ परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट भी ढूंढ सकता है!

नवोन्मेषी बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेक प्रोग्राम उन्नत एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग करता है ताकि एआई मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण किया जा सके, जो स्मृति संबंधी वाक्यांशों को उत्पन्न करने और खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो गैर-शून्य बचे हुए "परित्यक्त बिटकॉइन वॉलेट" तक पहुंच की अनुमति देते हैं। .

एआई बीज खोजक लोगो

कार्यक्रम "विंडोज़ पीसी के लिए एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल"उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग करके खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया एक अभिनव उपकरण है। इसका मतलब है कि आप भूले हुए या खोए हुए बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच सकते हैं जिसमें दुनिया की पहली क्रिप्टोकरेंसी की भारी मात्रा हो सकती है!

प्रोग्राम का उपयोग करके, आप तुरंत बिटकॉइन वॉलेट के लिए एक बीज वाक्यांश पा सकते हैं यदि आप केवल इस बीज वाक्यांश का हिस्सा या इसे बनाने वाले शब्दों का हिस्सा जानते हैं (शब्दों को सही या यादृच्छिक क्रम में निर्दिष्ट किया जा सकता है)। आप जिस बिटकॉइन वॉलेट को पुनर्प्राप्त करना चाहते हैं उसका पता निर्दिष्ट करने से प्रोग्राम को खोज को सीमित करने और एक विशिष्ट वॉलेट पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। इससे कार्यक्रम की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है और सही बीज वाक्यांश निर्धारित करने में लगने वाला समय कम हो जाता है।

कार्यक्रम में एक विशेष मोड है जिसमें यह विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों और एल्गोरिदम के आधार पर वास्तविक समय में बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है, फिर उनकी वैधता की जांच करता है और, "चेकर" मॉड्यूल द्वारा वैध वाक्यांशों को संसाधित करने के बाद, एक फ़ाइल में स्मरणीय वाक्यांश लिखता है। शून्य से अधिक बीटीसी क्रिप्टोकरेंसी बैलेंस वाले वॉलेट के लिए टेक्स्ट फ़ाइल।

यह मोड आपको बिटकॉइन वॉलेट के लिए बड़े पैमाने पर बीज वाक्यांश खोजने की अनुमति देता है जो लंबे समय से उनके मालिकों के लिए दुर्गम हैं, जिससे विंडोज पीसी के लिए एआई बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल के उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ अवसर खुलते हैं।

आधुनिक तकनीक और अनुकूलित एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बीटीसी बैलेंस चेकर सकारात्मक संतुलन बिटकॉइन वॉलेट के लिए तेज और सटीक बीज वाक्यांश पीढ़ी प्रदान करता है। यह इसे अन्य लोगों के बिटकॉइन वॉलेट में मौजूद धनराशि तक पहुंच प्राप्त करने के लिए खोज करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक अनिवार्य उपकरण बनाता है।

विंडोज़ पीसी के लिए एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल - सॉफ़्टवेयर विवरण

लेख की सामग्री

यह कैसे काम करता है और कार्यक्रम के कार्यों का संक्षिप्त विवरण

आप इस लंबे वीडियो में प्रोग्राम को क्रियाशील और इसके द्वारा उत्पन्न परिणामों को देख सकते हैं, जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश खोजने की पूरी प्रक्रिया को दर्शाता है। वीडियो तीन एआई खोज मोड में प्रोग्राम की कार्यक्षमता को प्रदर्शित करता है और लाइसेंस प्रकार के आधार पर प्रोग्राम के तीन संस्करणों की एक दृश्य तुलना प्रदान करता है।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम दो मोड में काम करता है:

  1. एआई मोड. यह मोड बड़े पैमाने पर निर्माण और वास्तविक बिटकॉइन वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों के सत्यापन के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके बाद, "चेकर" मॉड्यूल "सत्यापनकर्ता" मॉड्यूल से प्राप्त सूची से बीज वाक्यांशों को फ़िल्टर करता है और शून्य से अधिक शेष राशि वाले वॉलेट के लिए बीज वाक्यांशों की एक सूची एक टेक्स्ट फ़ाइल में लिखता है। यह मोड प्रोग्राम के लाइट संस्करण में भी उपलब्ध है, जो एआई सीड वाक्यांश फाइंडर प्रोजेक्ट के कामकाज को सुनिश्चित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सर्वर की न्यूनतम सहायक कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करता है।
    एआई बीज वाक्यांश खोज उपकरण का एआई मोडस्मरणीय वाक्यांश खोजने के लिए कार्यक्रम के प्रीमियम संस्करण के लिए खोज परिणाम
  2. लक्ष्य मोड. यह मोड उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है जिनके पास प्रीमियम सुविधा के लिए वैध लाइसेंस कुंजी है, जिसका उपयोग बिटकॉइन वॉलेट के लिए संपूर्ण बीज वाक्यांश को खोजने के लिए किया जाता है जिसे पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जिसमें स्मृति वाक्यांश का केवल एक हिस्सा होता है जिसमें कई शब्द शामिल होते हैं किसी क्रम में शब्दों का सही क्रम या भाग। यदि प्रोग्राम उपयोगकर्ता, उदाहरण के लिए, केवल कुछ शब्दों को सही क्रम में और कुछ शब्दों को यादृच्छिक क्रम में जानता है, तो आवश्यक बीज वाक्यांश की खोज की प्रक्रिया को तेज करने के लिए दोनों खोज स्थितियों को एक में जोड़ा जा सकता है। ऐसे स्मरणीय वाक्यांश की खोज की प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए, बिटकॉइन वॉलेट के पते को इंगित करने की अनुशंसा की जाती है जिसे पुनर्स्थापित करने की आवश्यकता है (निर्दिष्ट बिटकॉइन पते का संतुलन शून्य से अधिक होना चाहिए)।

लक्ष्य मोड का विवरण

एआई फाइंडर के साथ खोए हुए बीटीसी वॉलेट को खोजने का आसान तरीका

एआई बीज वाक्यांश खोजक प्रोग्राम इंटरफ़ेस का विवरण

प्रोग्राम संग्रह को अनपैक करने के बाद, आपको प्रोग्राम लॉन्च करने के लिए सरल निर्देशों का पालन करना होगा। सुनिश्चित करें कि आपके पास एक सक्रिय इंटरनेट कनेक्शन है क्योंकि आपको लाइसेंस कुंजी की वैधता की जांच करने की आवश्यकता होगी। यह करने के लिए, इन उपायों का पालन करें:

  1. AISeedFinder.exe चलाएँ।
  2. पंजीकरण करवाना। अपने लॉगिन के रूप में अपने टेलीग्राम उपयोगकर्ता नाम का उपयोग करें।
  3. एक मजबूत पासवर्ड बनाएं: अपरकेस और लोअरकेस अक्षरों, साथ ही संख्याओं का उपयोग करें।
  4. फ़ाइल खोलें: License key.txt और कोड कॉपी करें।
  5. प्रोग्राम के लिए लाइसेंस कुंजी कोड दर्ज करें।

प्रोग्राम शुरू करते समय अपना लॉगिन और पासवर्ड दर्ज करना उपयोगकर्ता को प्रमाणित करने और प्रोग्राम तक पहुंच की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है। यह सुनिश्चित करता है कि केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के पास ही प्रोग्राम की कार्यक्षमता और परिणामों तक पहुंच हो। यह उपयोगकर्ता को प्रमाणित करने और प्रोग्राम तक अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए भी आवश्यक है। यह सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत जोड़ता है और उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करता है।

प्राधिकरण प्रक्रिया पूरी होने पर, प्रोग्राम का मुख्य इंटरफ़ेस खुलता है, जिसमें प्रोग्राम के संचालन की निगरानी के लिए तीन विंडो शामिल हैं। ये बैलेंस मॉड्यूल AI_Generator, AI_Validator और Checker BTC के लिए 3 लॉग मॉनिटरिंग विंडो हैं। प्रोग्राम इंटरफ़ेस में सर्वर से इंटरनेट कनेक्शन के संकेतक, आवश्यक डेटा और मॉड्यूल अपडेट लोड करने के लिए एक संकेतक, समर्थन संपर्क, वर्तमान लाइसेंस प्रकार और कुछ सुविधाजनक सेटिंग्स वाला एक मेनू भी शामिल है। प्रत्येक मॉड्यूल ऑपरेशन लॉग: जनरेटर, सत्यापनकर्ता और चेकर को क्रमशः प्रत्येक मॉड्यूल विंडो के बगल में स्थित "ओपन" बटन का उपयोग करके खोला और देखा जा सकता है।

विंडोज़ पीसी के लिए बीटीसी बैलेंस चेकर के साथ एआई सीड वाक्यांश खोजक में, पहले उल्लिखित मॉड्यूल निम्नानुसार काम करते हैं:

  1. प्रारंभिक वाक्यांशों का निर्माण: कार्यक्रम बड़े पैमाने पर शब्दों को उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करता है बीआईपी-39 शब्दकोश, जो प्रारंभिक वाक्यांश बनाता है। यह दूरस्थ उच्च तकनीक उपकरणों पर किया जाता है, जो उच्च उत्पादकता और परिचालन दक्षता सुनिश्चित करता है (अधिक विवरण बाद में लिखा जाएगा)।
  2. बीज वाक्यांश सत्यापन: उत्पन्न स्मृति वाक्यांशों को फिर यह सुनिश्चित करने के लिए जांचा जाता है कि वे सही हैं और बिटकॉइन बीज वाक्यांश प्रारूप के अनुरूप हैं। यह गलत तरीके से उत्पन्न बीज वाक्यांशों को समाप्त करता है और वास्तविक बिटकॉइन वॉलेट का पता लगाने की संभावना बढ़ाता है।
  3. शेष सत्यापन: बीज वाक्यांश को सत्यापित करने के बाद, सत्यापन कार्यक्रम संबंधित बिटकॉइन वॉलेट में सकारात्मक संतुलन की जांच करता है। ऐसा करने के लिए, प्रोग्राम सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ब्लॉकचेन डेटा का उपयोग करता है, जिसमें सभी बिटकॉइन पतों के शेष के बारे में जानकारी होती है। यह आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि वॉलेट में उत्पन्न बीज वाक्यांश से जुड़े फंड हैं या नहीं।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि बुनियादी संचालन दूरस्थ हार्डवेयर पर किए जाते हैं, आपके कंप्यूटर पर नहीं। आपका कंप्यूटर एन्क्रिप्टेड सर्वर पर प्रोग्राम के परिणाम प्राप्त करता है और डिक्रिप्शन के बाद, उन्हें वास्तविक समय में संबंधित लॉग में आपको प्रदर्शित करता है। यह आपके कंप्यूटर पर लोड को काफी कम कर देता है और कुशल डेटा प्रोसेसिंग सुनिश्चित करता है।

डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए, आपके कंप्यूटर और दूरस्थ उपकरण के बीच प्रसारित सभी डेटा को विशेष एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि आपका डेटा अनधिकृत पहुंच और अवरोधन से सुरक्षित है, जैसा कि इस लेख के अंत में बताया गया है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेक टूल मॉड्यूल के परिणाम किसी के साथ साझा नहीं करता है। सारा डेटा केवल आपके कंप्यूटर पर ही रहता है और प्रोग्राम के अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ हस्तक्षेप नहीं करता है। रिमोट सर्वर या क्लाउड स्टोरेज पर कोई जानकारी नहीं भेजी जाती है। सभी मॉड्यूल परिणाम पूरी तरह से गोपनीय रहते हैं और केवल आपके लिए उपलब्ध होते हैं।

लॉग के साथ प्रोग्राम इंटरफ़ेस के मुख्य तत्वों का विवरण: जनरेटर, सत्यापनकर्ता, चेकर।

एआई सीड फेज़ फाइंडर टूल कंप्यूटिंग सर्वर के संचालन और मॉड्यूल के संचालन के वर्तमान परिणाम की सुविधाजनक और विश्वसनीय लॉगिंग के लिए, उन्नत तकनीकों और विधियों का उपयोग किया जाता है। यह ऐसे काम करता है:

  1. मल्टीथ्रेडिंग: प्रोग्राम एल्गोरिदम कंप्यूटिंग सर्वर और सॉफ्टवेयर मॉड्यूल को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करता है, उनमें से प्रत्येक को एक अलग थ्रेड में चलाता है। यह आपको समानांतर में विभिन्न कार्य करने की अनुमति देता है, जैसे बीज वाक्यांश निर्माण, सत्यापन और सकारात्मक संतुलन सत्यापन। यह सर्वर संसाधनों का सबसे कुशल उपयोग करता है और संचालन समय को कम करता है।
  2. एसिंक्रोनस: एसिंक्रोनस प्रोग्रामिंग विधि का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और सर्वर-साइड संचालन करने के लिए किया जाता है। यह आपको मुख्य प्रोग्राम थ्रेड को अवरुद्ध किए बिना एक साथ कई कार्य करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर मॉड्यूल अतुल्यकालिक रूप से काम करता है, अन्य आवश्यक संचालन के साथ समानांतर में बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है। परिणामस्वरूप, कार्यक्रम के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार हुआ है और परिणामों के लिए प्रतीक्षा समय कम हो गया है।
  3. लॉगिंग: प्रोग्राम लॉग रिकॉर्ड करने के लिए विशेष लॉग लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है। ये लाइब्रेरी आपको प्रोग्राम के संचालन के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने की अनुमति देती हैं, जिसमें उत्पन्न बीज वाक्यांश, जांच परिणाम और सकारात्मक संतुलन जांच शामिल हैं। लॉग को "आउटपुट" फ़ोल्डर में टेक्स्ट फ़ाइलों के रूप में सहेजा जाता है। यह उपयोगकर्ता को किसी भी समय लॉग देखने और प्रोग्राम के परिणामस्वरूप उत्पन्न बीज वाक्यांशों की सूची देखने की अनुमति देता है।
  4. बफ़रिंग. बफ़रिंग का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, निमोनिक वाक्यांश जनरेटर के परिणाम अस्थायी रूप से एक बफर में संग्रहीत किए जाते हैं, और फिर प्रोग्राम लॉग में बैचों में लिखे जाते हैं, और सत्यापनकर्ता को भी प्रेषित किया जाता है, और फिर बीज वाक्यांश चेकर को। यह प्रोग्राम के प्रदर्शन को अनुकूलित करता है और सर्वर पर लोड को कम करता है।
  5. मॉनिटरिंग: मॉनिटरिंग सिस्टम का उपयोग प्रोग्राम और सर्वर की वर्तमान स्थिति की निगरानी करने के लिए किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता प्रोग्राम संचालन के वास्तविक समय के आँकड़े प्रदर्शित कर सकता है, जैसे कि बीज वाक्यांश निर्माण और सत्यापन की गति, साथ ही वर्तमान परिणामों की निगरानी भी कर सकता है। मॉड्यूल. . यह किसी भी समस्या का तुरंत जवाब देने और कार्यक्रम के सुचारू संचालन को सुनिश्चित करने में मदद करता है।

ये सभी विधियां और तकनीकें एआई कंप्यूटिंग सर्वर के प्रदर्शन की प्रभावी ढंग से निगरानी कर सकती हैं और एआई बीज वाक्यांश खोजक उपकरण के संचालन को सुचारू रूप से रिकॉर्ड कर सकती हैं, जिससे उपयोगकर्ता किसी भी समय लॉग देख सकता है और उत्पन्न बीज वाक्यांशों की सूची देख सकता है। कार्यक्रम संचालन की वर्तमान स्थिति पर अद्यतन जानकारी।

एआई सीड वाक्यांश खोजक का उपयोग करके बीटीसी वॉलेट के लिए स्मरणीय वाक्यांश खोजने की प्रक्रिया कैसे काम करती है

एआई सीड वाक्यांश खोजक में पहला कदम बीज वाक्यांश निर्माण प्रक्रिया को अनुकूलित करना है। शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों को आज़माने के बजाय, प्रोग्राम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करता है जो शब्दों के सबसे संभावित संयोजनों की भविष्यवाणी करता है जो एक वास्तविक स्मरणीय वाक्यांश बनाना चाहिए। मॉडल ज्ञात बीजों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच सीखी गई निर्भरता पर आधारित है, जो उन संयोजनों की संख्या को कम करता है जिन्हें उपयोगकर्ता को "क्लासिक ब्रूट फोर्स विधि" का उपयोग करके जांचने की आवश्यकता होगी।

इसके अलावा, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करता है: कार्य को कई भागों में विभाजित किया गया है, जो विभिन्न सर्वरों पर एक साथ संसाधित होते हैं। इससे कार्य पूरा होने का समय काफी कम हो जाता है और कार्यक्रम की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।

एआई मॉडल अनुकूलन एआई बीज वाक्यांश खोजक एल्गोरिदम में एक और महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि एआई अपनी गति और दक्षता में सुधार के लिए मॉडल मापदंडों को अनुकूलित करता है। कुछ मामलों में, प्रोग्राम को डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए हल्के मॉडल का उपयोग करने और अन्य अनुकूलन तकनीकों को लागू करने की आवश्यकता हो सकती है। इस लेख में बाद में इसका अधिक विस्तार से वर्णन किया गया है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है, जिससे किसी मॉडल को शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और कम्प्यूटेशनल संसाधनों की बचत होती है। पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल पहले से ही बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, जो मूल वाक्यांशों में सही संयोजन की भविष्यवाणी करने में उच्च सटीकता सुनिश्चित करता है और प्रोग्राम के वर्कफ़्लो को गति देता है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक की प्रमुख विशेषताओं में से एक विभिन्न एल्गोरिदम और मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग है। उदाहरण के लिए, प्रोग्राम संभावित शब्द संयोजनों के स्थान का कुशलतापूर्वक पता लगाने और सबसे उपयुक्त विकल्पों का चयन करने के लिए वैकल्पिक रूप से आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है। यह आपको कम से कम समय में सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।

कई सर्वरों पर वितरित कंप्यूटिंग और कार्यों के निष्पादन के लिए, एआई सीड वाक्यांश फाइंडर अपाचे स्पार्क और टेन्सरफ्लो जैसे शक्तिशाली प्लेटफार्मों का उपयोग करता है। यह आपको कार्यों को कई भागों में विभाजित करने और उन्हें एक साथ कई सर्वरों पर निष्पादित करने की अनुमति देता है, जिससे प्रोग्राम के प्रदर्शन में काफी सुधार होता है।

एआई सीड वाक्यांश खोजक परियोजना का एक महत्वपूर्ण घटक गणनाओं को गति देने के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) के साथ विशेष हार्डवेयर का उपयोग है। इन प्रोसेसरों में उच्च प्रसंस्करण शक्ति और समानांतर प्रसंस्करण की भारी क्षमता होती है। यह प्रोग्राम को बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित विश्लेषण और संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे वॉलेट पते के लिए बीज वाक्यांशों को उत्पन्न करने, खोजने और मान्य करने जैसे कार्यों को करने में लगने वाला समय कम हो जाता है।

क्लाउड सर्वर का उपयोग किसी भी समान सॉफ़्टवेयर पर एआई सीड वाक्यांश खोजक की पूर्ण श्रेष्ठता का एक और महत्वपूर्ण पहलू है जो इंटरनेट पर पाया जा सकता है और जो केवल उपयोगकर्ता के पीसी पर चलता है (अतिरिक्त हार्डवेयर के उपयोग के बिना, उपयोगकर्ता सप्ताह बिता सकता है) , या महीनों तक, वास्तविक बीटीसी वॉलेट के लिए सही बीज-वाक्यांशों की खोज)। क्लाउड सर्वर संसाधनों का लचीलापन और मापनीयता प्रदान करते हैं, जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति के कुशल उपयोग की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, प्रोग्राम समानांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए बड़ी संख्या में सर्वर का उपयोग करता है, जिससे उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट खोज मानदंडों के आधार पर सही बीज वाक्यांश की खोज की अधिकतम गति प्राप्त होती है (यह मुख्य रूप से यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि प्रोग्राम संचालित होता है) लक्ष्य खोज मोड में)। ).

एआई सीड वाक्यांश खोजक उपकरण का उपयोग करके वास्तविक समय में खोए हुए बीटीसी वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश खोजने की प्रक्रिया

एआई सीड वाक्यांश खोजक एक शक्तिशाली उपकरण है जो गणितीय एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों के साथ-साथ ग्राफिक्स प्रोसेसर के साथ क्लाउड सर्वर सहित विशेष उपकरणों को जोड़ता है, ताकि अधिकतम दक्षता और उच्च गति खोज प्राप्त की जा सके और एकाधिक का उपयोग करके वैधता और सकारात्मक संतुलन के लिए बीज वाक्यांशों की जांच की जा सके। एक साथ अनुरोध. विभिन्न सर्वरों से ब्लॉकचेन तक।

यह प्रोग्राम आपको अपनी डिजिटल संपत्तियों तक खोई हुई पहुंच को तुरंत बहाल करने की अनुमति देता है, भले ही आप बीज वाक्यांश का केवल एक हिस्सा जानते हों (उदाहरण के लिए, यदि आपके पास केवल आधा कागज है जिस पर पूरा बीज वाक्यांश लिखा गया था, या यदि पाठ का हिस्सा है) स्मरणीय वाक्यांश क्षतिग्रस्त है और कुछ भी पहचाना नहीं जा सकता)।

कार्यक्रम की संचालन योजना की सरलीकृत समझ के लिए, प्रमुख शब्दों पर प्रकाश डालना उचित है:

 

  • एल्गोरिदम क्रियाओं का एक स्पष्ट अनुक्रम है, जिसके कार्यान्वयन से अपेक्षित परिणाम की प्राप्ति होती है। सीधे शब्दों में कहें तो, यह किसी प्रोग्राम के लिए निर्देशों का एक सेट है जिसमें किसी दिए गए कार्य को लागू करने के लिए तंत्र शामिल हैं। यह शब्द कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर प्रोग्राम में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है;
  • कार्यप्रणाली क्रियाओं का एक समूह है जिसे किसी समस्या को हल करने या किसी विशिष्ट लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए किया जाना चाहिए।

यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि क्रिप्टोकरेंसी को वॉलेट में संग्रहीत नहीं किया जाता है। सारी जानकारी ब्लॉकचेन पर दर्ज होती है. यहां तक ​​कि अगर वॉलेट तक पहुंच खो जाती है, तो जिस डेटा पर धन का उपयोग किया जा सकता है वह अभी भी एक सामान्य डिजिटल श्रृंखला में संग्रहीत किया जाएगा, और बीज वाक्यांश का उपयोग करके डिजिटल परिसंपत्तियों पर नियंत्रण प्राप्त किया जा सकता है।

यहीं से "बीज वाक्यांश" शब्द की उत्पत्ति हुई है। यह वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रतीकों का एक संयोजन है। हम 12 शब्दों के एक सेट के बारे में बात कर रहे हैं जो निजी कुंजी खोलता है। अनुमान लगाने के लिए, 2048 अंग्रेजी शब्दों की एक सूची का उपयोग किया जाता है, जो बिटकॉइन सुधार प्रस्ताव 3 दस्तावेज़ (बीआईपी39 मानक - बाद में इसके साथ काम करने पर अधिक जानकारी) में दिए गए हैं। इस प्रारूप का उपयोग सभी लोकप्रिय क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट में किया जाता है, जिसमें बिटकॉइन वॉलेट भी शामिल है इलेक्ट्रम।

वॉलेट पंजीकृत करते समय बीज वाक्यांश उपयोगकर्ता के डिवाइस पर बनाया जाता है। यह क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट के पूरे जीवनकाल में अपरिवर्तित रहता है। उसी समय, BIP39 शब्दकोश के शब्द एक सामान्य रूट से जुड़े नहीं हैं और पहले 4 वर्णों से जुड़े नहीं हैं। इसलिए, उनका अनुमान लगाने या अनुमान लगाने की संभावना काफी कम हो जाती है।

एक स्मरणीय वाक्यांश केवल शब्दों की एक यादृच्छिक श्रृंखला नहीं है। पहुंच प्राप्त करने के लिए, आपको सभी शब्दों को एक निश्चित क्रम में दर्ज करना होगा - वह जिसमें यह मूल रूप से बनाया गया था। एआई सीड वाक्यांश खोजक इन बीज वाक्यांशों का एक जटिल चयन करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के खोए हुए बटुए तक पहुंच खुल जाती है। तंत्र जटिल एल्गोरिदम और विधियों का उपयोग करता है जो आपको परिणाम प्राप्त करने के लिए सभी उपलब्ध आधुनिक संसाधनों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम का एल्गोरिदम

एआई सीड वाक्यांश खोजक के ऑपरेटिंग एल्गोरिदम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने और शून्य संतुलन के साथ वॉलेट को फ़िल्टर करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग शामिल है। कार्यक्रम की कुछ विशेषताओं पर प्रकाश डालना आवश्यक है:

  1. स्रोत वाक्यांशों की पीढ़ी का अनुकूलन। शब्दकोश से शब्दों के सभी संभावित संयोजनों को आज़माने के बजाय, प्रोग्राम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करता है जो सबसे संभावित अनुक्रमों की भविष्यवाणी करता है। यह बीज वाक्यांशों और बिटकॉइन वॉलेट के बीच ज्ञात निर्भरता का अध्ययन करता है। यह आपको बार-बार संयोजनों की संख्या को कम करने की अनुमति देता है।
  2. समानांतर प्रसंस्करण। कार्य को कई भागों में विभाजित किया गया है, जो अलग-अलग सर्वर पर एक साथ संसाधित होते हैं। यह आपको संसाधनों को अनुकूलित करने और उपयोगकर्ता को आवश्यक बीज वाक्यांशों को तुरंत ढूंढने की अनुमति देता है।
  3. कृत्रिम बुद्धि का अनुकूलन. प्रोग्राम समस्या के मापदंडों को ध्यान में रखते हुए उपयोग किए गए मॉडल को समायोजित करता है। जटिलता के स्तर के आधार पर, सरलीकृत गणना और अतिरिक्त डेटा प्रोसेसिंग विधियों का उपयोग किया जा सकता है।
  4. यह अनोखा सॉफ़्टवेयर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है। यह आपको डेटा प्रोसेसिंग समय को कम करने और पहले से परीक्षण किए गए एआई मॉडल के आधार पर बीज वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया को तेज करने की अनुमति देता है।
  5. उच्च गति सुनिश्चित करने के लिए, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) के साथ रिमोट सर्वर का उपयोग करता है, जो अधिक शक्ति तक पहुंच प्रदान करता है और केंद्रीय प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) के विपरीत, कुशलतापूर्वक समानांतर गणना करने में सक्षम है।
  6. इस सॉफ़्टवेयर का सर्वर भाग वितरित सिस्टम Apache Hadoop और Apache Spark को जोड़ता है)। यह आपको कम्प्यूटेशनल लोड को विभाजित करते हुए, एक साथ कई नोड्स पर वाक्यांश खोज लागू करने की अनुमति देता है।
  7. क्लाउड सर्वर का उपयोग करना. यह सिस्टम को लचीलापन और स्केलेबिलिटी प्रदान करता है। यदि आवश्यक हो, तो प्रोग्राम समानांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए कई सर्वरों का उपयोग कर सकता है (यह लक्ष्य खोज मोड में तेज़ काम के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है)।

नवीन दृष्टिकोण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, एआई सीड वाक्यांश खोजक बीज वाक्यांशों को बनाने और मान्य करने की प्रक्रिया को गति देता है। इस तकनीक के कार्यान्वयन में गणना की अधिक सटीकता प्रदान करते हुए बहुत कम समय की आवश्यकता होती है। प्रोग्राम एक क्रांतिकारी एल्गोरिदम के अनुसार काम करता है, जो कार्य को अधिकतम दक्षता के लिए चरणों में विभाजित करता है। पुराने एल्गोरिदम का उपयोग करके बनाया गया पारंपरिक सॉफ़्टवेयर एआई सीड वाक्यांश फ़ाइंडर के समान परिणाम प्रदान नहीं कर सकता है। स्मरणीय वाक्यांशों को उत्पन्न करने की जटिलता को ध्यान में रखते हुए, इंटरनेट पर पहले से ही व्यापक रूप से वितरित कार्यक्रमों का उपयोग करके नियमित व्यक्तिगत कंप्यूटर पर स्व-शिक्षण मॉडल के बिना उन्हें ढूंढना लगभग असंभव है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम का एल्गोरिदम

"सकारात्मक" संतुलन वाले वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश खोजने के लिए एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम द्वारा डेटा प्रोसेसिंग की बुनियादी विधियां

बीज वाक्यांशों, निजी और सार्वजनिक कुंजियों की खोज करने के लिए, एआई सीड वाक्यांश खोजक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों पर आधारित विभिन्न तरीकों का उपयोग करता है जो उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप के बिना जटिल स्वचालित गणनाओं को सफलतापूर्वक निष्पादित करते हैं, जैसे:

  1. आनुवंशिक एल्गोरिदम;
  2. यंत्र अधिगम;
  3. आनुवंशिक प्रोग्रामिंग.

गणना प्रक्रिया में उपयोग की जाने वाली सहायक तकनीकों की एक विस्तृत सूची भी है। स्पष्टता के लिए उन सभी का वर्णन नीचे दिया गया है। कार्यक्रम कार्य की जटिलता और विशिष्ट मापदंडों और खोज स्थितियों के आधार पर विभिन्न तरीकों को जोड़ता और एकीकृत करता है।

एआई जेनेटिक एल्गोरिदम और बीज वाक्यांश उत्पन्न करने में इसकी भूमिका

जेनेटिक एल्गोरिदम एक अनुमानी अनुकूलन विधि है। यह प्राकृतिक चयन और जनसंख्या विकास के सिद्धांतों पर आधारित है। आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग बीज वाक्यांशों के यादृच्छिक संयोजन उत्पन्न करना, पूर्वनिर्धारित मानदंडों के आधार पर उनकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करना और संभावित गैर-शून्य शेष के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए स्मरक वाक्यांशों का चयन करने के लिए जनसंख्या के माध्यम से कुशलतापूर्वक पुनरावृत्त करना संभव बनाता है। इस विधि का कार्यप्रवाह इस प्रकार है:

  • एक "बीज वाक्यांशों की यादृच्छिक आबादी" बनाई जाती है, जो शब्दों के कुछ संयोजनों का प्रतिनिधित्व करती है। इन संयोजनों को जीनोटाइप कहा जाता है। फिर प्रत्येक जीनोटाइप का मूल्यांकन बटुए में सकारात्मक संतुलन की उपस्थिति जैसे मानदंड के अनुसार किया जाता है।
  • अगले चरण में, उनके आकलन के आधार पर, सर्वोत्तम जीनोटाइप का चयन किया जाता है। यह "चयन ऑपरेटरों" का उपयोग करके किया जाता है जो उच्च रैंक वाले जीनोटाइप का पक्ष लेते हैं।
  • इसके बाद एक क्रॉसिंग ऑपरेशन किया जाता है जिसमें चयनित जीनोटाइप को नई पीढ़ी के जीनोटाइप बनाने के लिए संयोजित किया जाता है। इस प्रक्रिया में, जीनोटाइप के बीच आनुवंशिक जानकारी का आदान-प्रदान होता है, जिससे बीज वाक्यांशों के नए संयोजन प्राप्त करना संभव हो जाता है। क्रॉसिंग के बाद, एक "उत्परिवर्तन" ऑपरेशन होता है, जो नई पीढ़ी के जीनोटाइप में कुछ जीनों को यादृच्छिक रूप से संशोधित करता है। इससे विविधता जोड़ने और स्मरणीय वाक्यांशों के अधिक संभावित संयोजनों का पता लगाने में मदद मिलती है।

उत्परिवर्तन और क्रॉसिंग की प्रक्रिया कई बार दोहराई जाती है, जिससे जीनोटाइप की नई पीढ़ियों का निर्माण होता है। प्रत्येक पीढ़ी का मूल्यांकन किया जाता है और सर्वोत्तम जीनोटाइप अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं। एआई एल्गोरिदम अपनी गणना तब तक जारी रखता है जब तक कि निर्दिष्ट रोक की शर्तें पूरी नहीं हो जातीं। वाक्यांशों की एक निश्चित संख्या ढूँढ़ना आवश्यक है। जेनेटिक एल्गोरिदम वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करता है जो "गैर-शून्य शेष" के साथ "आशाजनक" वॉलेट तक पहुंच को "अनलॉक" करता है।

प्रोग्राम द्वारा प्रारंभिक वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया में आनुवंशिक एल्गोरिदम के कार्य का एक उदाहरण:

  • आइए मान लें कि सर्वर ने BIP-100 शब्दकोश के शब्दों से बने 39 मिलियन बेतरतीब ढंग से उत्पन्न बीज वाक्यांशों से युक्त एक डेटाबेस बनाया है। प्रोग्राम को शब्दों का एक क्रम ढूंढना होगा जो सकारात्मक संतुलन के साथ बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच को अनलॉक कर देगा।
  • गणना के पहले चरण में, इस डेटाबेस के प्रत्येक वाक्यांश का मूल्यांकन एक दिए गए मानदंड के अनुसार किया जाएगा, अर्थात् वॉलेट बैलेंस, जिस तक 12 शब्दों का संयोजन पहुंच प्रदान करता है। वॉलेट बैलेंस के संभावित मान केवल "सकारात्मक" या "शून्य" हो सकते हैं।
  • इसके बाद एल्गोरिदम प्रतिच्छेदन के लिए सकारात्मक संतुलन के साथ "सर्वश्रेष्ठ" स्मरणीय वाक्यांशों का चयन करता है। उदाहरण के लिए, आइए दो सर्वोत्तम बीज वाक्यांश लें और जीनोटाइप के भागों को बदलते हुए उन्हें पार करें।

क्रॉसिंग के बाद, एक उत्परिवर्तन ऑपरेशन होता है जिसमें नए जीनोटाइप में कुछ जीन यादृच्छिक रूप से बदल दिए जाते हैं। उदाहरण के लिए, बीज वाक्यांशों में से एक यादृच्छिक शब्द को दूसरे के साथ यादृच्छिक रूप से प्रतिस्थापित कर सकता है। इस तरह, प्रोग्राम स्मरणीय वाक्यांशों की एक नई पीढ़ी बनाता है जिनका मूल्यांकन वॉलेट बैलेंस के आधार पर एआई एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है। सर्वोत्तम स्मरणीय वाक्यांश अगली पीढ़ी को दिए जाते हैं, और प्रक्रिया फिर से दोहराई जाती है। किसी सॉफ़्टवेयर मॉड्यूल के लॉन्च होने के क्षण से उसका आरंभिक बिंदु स्मरक वाक्यांशों की एक नई आबादी का परीक्षण करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम द्वारा चयनित बीज वाक्यांशों की ताज़ा आबादी के एक सेट का परीक्षण करना है।

एआई जेनेटिक एल्गोरिदम और बीज वाक्यांश उत्पन्न करने में इसकी भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बीज वाक्यांशों की खोज के लिए कार्यक्रम में मशीन सीखने के तरीकों की भूमिका

मशीन लर्निंग तकनीक जैसे तंत्रिका नेटवर्क या सुदृढीकरण शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग ऐसे मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जो उपलब्ध डेटा के आधार पर "सही बीज वाक्यांशों की भविष्यवाणी" कर सकते हैं।

मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया एक डेटासेट से शुरू होती है जिसमें ज्ञात वैध स्मरणीय वाक्यांश और उनके संबंधित वॉलेट शेष होते हैं। यह डेटा प्रशिक्षण और परीक्षण सेट में विभाजित है।

एक तंत्रिका नेटवर्क न्यूरॉन्स की परतों का उपयोग करके बनाया जाता है जो इनपुट लेते हैं, जैसे कि बीज वाक्यांश के शब्द, और एक भविष्यवाणी (संभवतः वॉलेट बैलेंस) आउटपुट करते हैं। परतों में न्यूरॉन्स "वजन" से जुड़े होते हैं जो अगली परत पर प्रत्येक न्यूरॉन के प्रभाव की डिग्री निर्धारित करते हैं।

प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, "तंत्रिका नेटवर्क के वजन" को इस तरह से समायोजित किया जाता है ताकि भविष्यवाणी त्रुटि को कम किया जा सके। यह एक हानि फ़ंक्शन को अनुकूलित करके प्राप्त किया जाता है जो अनुमानित और वास्तविक मूल्यों के बीच अंतर को मापता है।

एक बार मॉडल प्रशिक्षित हो जाने के बाद, इसका उपयोग नए बीज वाक्यांशों के आधार पर गैर-शून्य वॉलेट शेष की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि हमने एक नया स्मरणीय वाक्यांश तैयार किया है, तो ऐसा मॉडल बटुए के संभावित सकारात्मक संतुलन की भविष्यवाणी कर सकता है।

उदाहरण: मान लें कि हमारे पास एक डेटा सेट है जिसमें बीज वाक्यांश और उनके संबंधित वॉलेट बैलेंस शामिल हैं। हमने इस डेटा को एक प्रशिक्षण सेट (डेटा का 80%) और एक परीक्षण सेट (डेटा का 20%) में विभाजित किया है।

हम न्यूरॉन्स की कई परतों के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क बना रहे हैं। इनपुट परत मूल वाक्यांशों के शब्दों को लेती है, छिपी हुई परतें इस डेटा को संसाधित करती हैं, और आउटपुट परत भविष्यवाणी करती है कि वॉलेट शेष शून्य से अधिक होगा।

फिर हम इनपुट के रूप में प्रशिक्षण डेटा सेट को फीड करके और भविष्यवाणी त्रुटि को कम करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क के वजन को समायोजित करके मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। हम स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट नामक अनुकूलन तकनीक का उपयोग करके इस प्रक्रिया को कई बार दोहराते हैं।

एक बार मॉडल प्रशिक्षित हो जाने के बाद, हम परीक्षण डेटासेट पर इसकी सटीकता का परीक्षण करते हैं। हम परीक्षण डेटा सेट को मॉडल में इनपुट के रूप में इनपुट करते हैं और अनुमानित संतुलन की वास्तविक मूल्यों के साथ तुलना करते हैं। उदाहरण के लिए, मॉडल एक बीज वाक्यांश के लिए संभावित "सकारात्मक" वॉलेट शेष की भविष्यवाणी करता है और इसकी तुलना बिटकॉइन वॉलेट में वास्तविक शेष से करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बीज वाक्यांशों की खोज के लिए एक कार्यक्रम में आनुवंशिक प्रोग्रामिंग का अनुप्रयोग

जेनेटिक प्रोग्रामिंग एक ऐसी तकनीक है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता जनरेटर मॉड्यूल प्रोग्राम विकसित करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करती है जो नए बीज वाक्यांश बना सकते हैं। यह विधि आपको मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन के बिना मौजूदा बीज वाक्यांशों को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने और सुधारने की अनुमति देती है।

आनुवंशिक प्रोग्रामिंग की प्रक्रिया प्रोग्रामों की एक यादृच्छिक आबादी बनाकर शुरू होती है जो बीज वाक्यांश उत्पन्न कर सकती है। प्रोग्राम को पेड़ों के रूप में दर्शाया जाता है, जहां प्रत्येक नोड एक ऑपरेशन या फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके बाद, प्रत्येक प्रोग्राम का मूल्यांकन एक पूर्व निर्धारित मानदंड के आधार पर किया जाता है, जैसे कि वॉलेट बैलेंस की जांच करके यह देखना कि कोई बैलेंस शून्य से अधिक है या नहीं। जो प्रोग्राम सकारात्मक संतुलन के साथ बीज वाक्यांश उत्पन्न करते हैं उन्हें उच्च अंक प्राप्त होते हैं।

इसके बाद, एक क्रॉसओवर ऑपरेशन होता है, जिसमें चयनित प्रोग्रामों को उनके पेड़ों के हिस्सों का आदान-प्रदान करके संयोजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम किसी अन्य प्रोग्राम को स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने का कार्य सौंप सकता है।

क्रॉसओवर के बाद, एक उत्परिवर्तन ऑपरेशन होता है, जिसमें नए कार्यक्रमों में पेड़ों के कुछ हिस्सों को यादृच्छिक रूप से बदल दिया जाता है। उदाहरण के लिए, कोई प्रोग्राम अपने ट्री में बेतरतीब ढंग से एक नया ऑपरेशन जोड़ सकता है।

एआई का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली अन्य विधियों की समीक्षा

एआई सीड वाक्यांश खोजक बिटकॉइन वॉलेट से जुड़े बीज वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए अन्य तरीकों का उपयोग करता है जिनमें सकारात्मक संतुलन होता है। सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए ये विधियाँ संयुक्त हैं और मुख्य मॉडलों की पूरक हैं। उदाहरण के लिए, एआई बीज वाक्यांश खोजक नए बीज वाक्यांश बनाने के लिए जनरेटर का उपयोग कर सकता है। फिर उत्पन्न डेटाबेस को तंत्रिका नेटवर्क में लोड किया जाता है। मशीन लर्निंग का उपयोग करके, प्रोग्राम परिणामों का मूल्यांकन करता है और सर्वोत्तम वाक्यांशों का चयन करता है। परिणामस्वरूप, प्रशिक्षित मॉडल बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए उपयुक्त संयोजनों की भविष्यवाणी करने में सक्षम हो जाता है।

जैसे ही प्रोग्राम चलता है, वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए ये विधियाँ एक-दूसरे के साथ जुड़ जाती हैं:

  • तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना. यह मॉडल मुख्य रूप से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क एक मॉडल बनाने में मदद करते हैं जो इस संभावना का अनुमान लगाता है कि एक संयोजन "सही" बीज वाक्यांश होगा जो क्रिप्टोक्यूरेंसी वॉलेट बैलेंस तक पहुंच प्रदान करता है। आमतौर पर, एआई को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में जानकारी का उपयोग किया जाता है। सिस्टम, निर्दिष्ट मापदंडों को ध्यान में रखते हुए, स्वतंत्र रूप से जटिल पैटर्न और निर्भरता ढूंढता है। फिर इनका उपयोग शब्दों के सही अनुक्रम का चयन करने के लिए किया जाता है।
  • अनुकूलन एल्गोरिदम. इनमें पहले वर्णित आनुवंशिक एल्गोरिदम शामिल है। ग्रेडिएंट डिसेंट और इवोल्यूशनरी रणनीतियों का उपयोग करके अनुकूलन विकल्प भी हैं। सभी शामिल एल्गोरिदम एक लक्ष्य के लिए काम करते हैं - स्रोत वाक्यांशों में शब्दों का इष्टतम संयोजन ढूंढना।
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। सिस्टम प्राकृतिक भाषण रूपों, शब्दकोशों और स्रोतों का विश्लेषण करता है। यह पाठ्य सूचना को संसाधित करने में मदद करता है जिसके आधार पर प्रारंभिक वाक्यांश तैयार किए जाएंगे। प्रोग्राम एक मॉडल बनाने के लिए एक पद्धति का उपयोग करता है जो प्रत्येक संयोजन के लिए "सफलता" की संभावनाओं का अनुमान लगा सकता है (उदाहरण के लिए, क्या यह क्रिप्टोक्यूरेंसी वॉलेट के संतुलन तक पहुंचने की कुंजी हो सकती है)।
  • ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना। यह तकनीक एक जटिल प्रणाली बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। तैयार मॉडल स्रोत वाक्यांशों की संरचना और शब्दार्थ का विश्लेषण और समझने में सक्षम है। यह गहन दृष्टिकोण में तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित पारंपरिक शिक्षण से भिन्न है। सिस्टम वैध बीज वाक्यांश खोजने में मदद करता है। गहन शिक्षा के लिए धन्यवाद, प्रोग्राम स्वचालित रूप से डेटाबेस से मिलान सुविधाओं की पहचान कर सकता है और तैयार परिणाम पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकता है।
  • विकासवादी रणनीतियों को अनुकूलन विधियों में से एक माना जाता है जो प्राकृतिक चयन की प्रक्रिया का उपयोग करते हैं। यह आनुवंशिक प्रोग्रामिंग का एक हिस्सा है जिसमें आनुवंशिक ऑपरेटरों का उपयोग करके जनसंख्या के जीन पूल में सुधार करके आवश्यक बीज वाक्यांश ढूंढना शामिल है। विकासवादी रणनीतियाँ संभावित प्रारंभिक वाक्यांशों के स्थान को प्रभावी ढंग से तलाशने और शब्दों के सर्वोत्तम संयोजन खोजने में मदद करती हैं।
  • शब्दकोश और पाठ विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है। मॉडल में महत्वपूर्ण मात्रा में पाठ्य जानकारी लोड की गई है: किताबें, लेख, इंटरनेट पेज। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोकप्रिय शब्दों और उनके अनुक्रमों को संसाधित करता है, जिससे, उच्च संभावना के साथ, बीज वाक्यांशों की रचना की जा सकती है जो उपयोगकर्ता अपने बिटकॉइन वॉलेट बनाते समय स्वतंत्र रूप से उपयोग करते हैं (उदाहरण के लिए, एक बीज वाक्यांश जिसमें बाइबिल के प्रेरितों के नाम शामिल हैं: "पीटर एंड्रयू जेम्स जॉन फिलिप बार्थोलोम्यू थॉमस मैथ्यू अल्फ़ावेटेडियस साइमन जुडास" या मूल वाक्यांश जिसमें सौर मंडल के ग्रहों के नाम शामिल हैं: "बुध शुक्र पृथ्वी मंगल बृहस्पति शनि यूरेनस नेपच्यून")।
  • सिमेंटिक विश्लेषण: एआई शब्दों के बीच सिमेंटिक संबंधों को निर्धारित करने और ऐसे मॉडल बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करता है जो इस संभावना का अनुमान लगाते हैं कि शब्दों के कुछ संयोजन मूल वाक्यांश होंगे, जैसा कि पिछले उदाहरण में है।
  • सामाजिक विश्लेषण: एआई उपयोगकर्ताओं के लोकप्रिय विषयों, रुचियों या प्राथमिकताओं को निर्धारित करने के लिए सामाजिक नेटवर्क, मंचों या अन्य ऑनलाइन प्लेटफार्मों से डेटा डाउनलोड और जांच करता है। अन्य विकल्पों की तरह, प्रारंभिक वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए आगे की मशीन सीखने और आशाजनक वाक्यांशों के चयन के लिए एक तैयार डेटाबेस का उपयोग किया जाता है।
  • क्लस्टर विश्लेषण: सिस्टम सूचना को सुसंगत समूहों में विभाजित करता है। वाक्यांशों को समानता समूहों में विभाजित करना क्यों आवश्यक है? यह पहले से ही ज्ञात स्वीकार्य स्रोत वाक्यांशों में पैटर्न और सबसे अधिक बार आने वाले वाक्यांशों की पहचान करने में मदद करता है।
  • शून्य बैलेंस वाले पुराने वॉलेट का विश्लेषण। प्रोग्राम डेटाबेस से जानकारी पढ़ता है। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के साथ ज्ञात बिटकॉइन वॉलेट का विश्लेषण। यह स्मरणीय वाक्यांशों में पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है जिसका उपयोग सकारात्मक संतुलन के साथ पहले से अज्ञात वॉलेट के लिए "बीज वाक्यांश" खोजने के लिए किया जा सकता है।
  • शब्दकोशों और डेटाबेस का उपयोग. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का एक अन्य तत्व। कार्यक्रम ज्ञात बीज वाक्यांशों और संबंधित अनुक्रमों वाले शब्दकोशों और डेटाबेस को लोड करता है। उदाहरण के लिए, सिस्टम ज्ञात पैटर्न के विरुद्ध उत्पन्न संयोजनों की जांच कर सकता है या समान मान खोजने के लिए पैटर्न का उपयोग कर सकता है।
  • पैटर्न विश्लेषण. एआई डाउनलोड किए गए डेटाबेस में तैयार पैटर्न और पैटर्न का विश्लेषण करता है। प्रोग्राम शब्दों के दोहराए गए संयोजनों की खोज कर सकता है जो अक्सर शेष राशि वाले पहले से ज्ञात वॉलेट में पाए जाते हैं।
  • समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करना. तकनीक का वर्णन पहले ही ऊपर किया जा चुका है और इसमें प्रक्रिया को कई भागों में विभाजित करना शामिल है। एक साथ लोडिंग के साथ गणना कई आधुनिक ASIC और ग्राफिक प्रोसेसर वाले क्लाउड सर्वर द्वारा की जाती है।
  • कैशिंग परिणाम: एआई सीड वाक्यांश खोजक बाद की क्वेरी को तेज करने के लिए पिछली गणनाओं के परिणामों की कैशिंग का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रोग्राम ने पहले बीज वाक्यांश की जाँच की और पाया कि उसके द्वारा अनलॉक किए गए वॉलेट में सकारात्मक संतुलन नहीं है, तो इस जाँच का परिणाम कैश में संग्रहीत होता है। जब उसी बीज वाक्यांश का दोबारा अनुरोध किया जाता है, तो प्रोग्राम किसी अन्य जांच की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए तुरंत संग्रहीत परिणाम वापस कर सकता है। (प्रोग्राम को पुनरारंभ करने के बाद कैशिंग रीसेट हो जाती है, क्योंकि इस दौरान वॉलेट बैलेंस में बदलाव हो सकते हैं)।
  • निष्पादन समय अनुकूलन. सिस्टम सभी एल्गोरिदम को लागू करने के लिए आवश्यक समय कम कर देता है। इससे बीज वाक्यांश ढूंढना आसान हो जाता है क्योंकि गणना तेज़ होती है। उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए कुशल डेटा संरचनाओं या जटिलता कम करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है।
  • अनुकूली पैरामीटर ट्यूनिंग: प्रोग्राम रनटाइम पर एल्गोरिदम के अनुकूली पैरामीटर ट्यूनिंग का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह इनपुट डेटा की विशेषताओं या सिस्टम की वर्तमान स्थिति के आधार पर एल्गोरिदम के मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित कर सकता है। यह आपको वास्तविक समय में प्रोग्राम के प्रदर्शन और दक्षता को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जो उपयोगकर्ता के लिए बेहद महत्वपूर्ण है।

इन एआई तरीकों और एल्गोरिदम को लगातार संयोजित किया जा रहा है, इसलिए एआई सीड वाक्यांश खोजक इस मायने में अद्वितीय है कि यह तैयार किए गए मॉडल के साथ काम कर सकता है जो लचीले हैं और आपको कम से कम समय में उपयोगकर्ता द्वारा अपेक्षित परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। समय।

अंततः, वर्णित प्रोग्राम एक शक्तिशाली उपकरण है जो बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच प्रदान करने वाले वैध स्मरक वाक्यांशों को उत्पन्न करने में अधिकतम गति प्राप्त करने के लिए जीपीयू के साथ क्लाउड सर्वर के समर्थन के साथ एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को जोड़ता है।

एआई का उपयोग करके वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली अन्य विधियों की समीक्षा

निर्दिष्ट मानदंडों के आधार पर बीज वाक्यांशों की खोज के लिए "लक्षित खोज" मॉड्यूल कैसे काम करता है?

"लागत" अनुभाग में वर्णित टैरिफ योजनाओं के अनुसार, "लक्षित खोज" मॉड्यूल उपयुक्त लाइसेंस प्रकार वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। यह मोड खोज फ़ॉर्म में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट स्थितियों के आधार पर बीज वाक्यांशों की खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कार्यक्रम परिचित मॉड्यूल का उपयोग करके भी काम करता है: एक जनरेटर और एक सत्यापनकर्ता एक पूर्ण बीज वाक्यांश का चयन करने के लिए, जिसमें 12 शब्द शामिल हैं, यदि उपयोगकर्ता ने केवल रुचि के बिटकॉइन वॉलेट का पता और स्मरणीय वाक्यांश से सही क्रम में केवल 6 शब्द इंगित किए हैं इस बिटकॉइन को. बटुआ।

एआई लक्ष्य खोज मॉड्यूल बीज वाक्यांश में शब्दों के सबसे संभावित संयोजन उत्पन्न करने के लिए पहले वर्णित कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों और एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह आपको खोज प्रक्रिया को तेज़ करने और परिणामों की सटीकता में सुधार करने की अनुमति देता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने, पैटर्न की पहचान करने और उस डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए किया जाता है।

इस मामले में, टारगेट एआई सर्च मॉड्यूल अधूरे स्रोत वाक्यांश में शेष 6 शब्दों से सभी संभावित संयोजन उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करता है। फिर, सत्यापनकर्ता मॉड्यूल का उपयोग करके, प्रत्येक उत्पन्न संयोजन की वैधता की जांच की जाती है। यदि संयोजन वैध है, तो मॉड्यूल ब्लॉकचेन के माध्यम से प्राप्त बीज वाक्यांश के खिलाफ बिटकॉइन वॉलेट की जांच करता है और जांचता है कि मौजूदा वॉलेट पता खोज स्थितियों में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट पते से मेल खाता है।कई शब्दों का उपयोग करके स्रोत वाक्यांशों के लिए लक्षित खोज मोड में प्रोग्राम इंटरफ़ेस का विवरण

एआई का उपयोग करने से खोज प्रक्रिया तेज हो सकती है क्योंकि एआई एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करते हैं और उस जानकारी के आधार पर निर्णय लेते हैं। इसके अलावा, डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है, जो "सही बीज वाक्यांशों" के लिए खोज परिणामों की सटीकता में सुधार करने में मदद करता है।

"एआई लक्ष्य खोज" मॉड्यूल का संचालन एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम में निम्नानुसार कार्यान्वित किया जाता है:

  1. प्रारंभिक डेटा प्राप्त करना: उपयोगकर्ता रुचि के बिटकॉइन वॉलेट का पता सही क्रम में बीज वाक्यांश से कम से कम 6 शब्द प्रदान करता है। उपयोगकर्ता उसे ज्ञात अतिरिक्त शब्दों को भी इंगित कर सकता है जो बीज वाक्यांश का हिस्सा हैं और यादृच्छिक क्रम में हैं।
  2. संभावित संयोजनों की एक सूची तैयार करना: जनरेटर मॉड्यूल चयनित किए जाने वाले शेष शब्दों से सभी संभावित संयोजनों की एक सूची बनाने के लिए पहले वर्णित तरीकों का उपयोग करता है।
  3. संयोजन पुनरावृत्ति: "लक्ष्य एआई खोज" मॉड्यूल सूची से संयोजनों के माध्यम से खोज शुरू करता है, एक सत्यापनकर्ता का उपयोग करके बीज वाक्यांश में लापता शब्दों को प्रतिस्थापित करता है।
  4. संयोजन वैधता जांच: प्रत्येक उत्पन्न संयोजन को सत्यापनकर्ता मॉड्यूल द्वारा जांचा जाता है, जो जांचता है कि परिणामी बीज वाक्यांश वैध है या नहीं।
  5. पता सत्यापन: यदि उत्पन्न संयोजन सत्यापनकर्ता की जांच से गुजरता है, तो लक्ष्य एआई सर्च मॉड्यूल बिटकॉइन वॉलेट बनाने के लिए परिणामी बीज वाक्यांश का उपयोग करता है और जांचता है कि परिणामी पता उपयोगकर्ता के वांछित पते से मेल खाता है या नहीं।
  6. पता सटीकता सत्यापन: सत्यापन मॉड्यूल ब्लॉकचेन से जुड़ता है और जांचता है कि पता खोज शब्दों में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट पते से मेल खाता है या नहीं। यदि कोई सटीक मिलान है, तो पाया गया बीज वाक्यांश पूर्ण और वैध माना जाता है, इसे संबंधित प्रोग्राम लॉग में प्रदर्शित किया जाएगा और "आउटपुट" फ़ोल्डर में स्थित टेक्स्ट फ़ाइल "Target_Checker.log" पर लिखा जाएगा, जो स्थित है प्रोग्राम की निष्पादन योग्य फ़ाइल के साथ रूट निर्देशिका।
  7. परिणामों का आउटपुट: यदि एक पूर्ण और वैध बीज वाक्यांश पाया जाता है, तो "लक्ष्य एआई के लिए खोज" मॉड्यूल इसे उपयोगकर्ता को प्रदर्शित करता है, और इस मोड में प्रोग्राम का काम पूरा माना जाता है। उपयोगकर्ता की शर्तों के अनुसार अगले स्मरणीय वाक्यांश की खोज करने के लिए, प्रोग्राम को पुनरारंभ करना होगा।

यदि केवल कुछ शब्द ज्ञात हैं तो एआई सीड वाक्यांश खोजक का उपयोग करके एक स्मरणीय वाक्यांश के सभी शब्द कैसे खोजें?

एआई का उपयोग करने वाले विंडोज पीसी के लिए एआई सीड वाक्यांश फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल किसी भी अन्य ब्रूट फोर्स विधि से बेहतर क्यों है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एआई सीड फ्रेज़ फाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकिंग टूल के किसी भी अन्य ब्रूट फोर्स सॉफ़्टवेयर की तुलना में कई फायदे हैं:

  1. कुशल: एआई सीड वाक्यांश खोजक बीज वाक्यांश खोज प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा से सीख सकता है और पैटर्न की पहचान कर सकता है, जिससे यह क्रूर बल विधियों की तुलना में अधिक कुशलतापूर्वक और तेज़ी से काम कर सकता है।
  2. खोज समय कम करें: एआई सीड वाक्यांश खोजक खोज प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए पहले से मौजूद बीज वाक्यांश डेटा का उपयोग कर सकता है। यह बीज वाक्यांशों में उपयोग किए जाने वाले कुछ शब्दों की संभावना को सफलतापूर्वक ध्यान में रखता है, जिससे खोज का समय कम हो जाता है और वैध बीज वाक्यांश खोजने की संभावना बढ़ जाती है।
  3. अनुकूलनशीलता: एआई सीड वाक्यांश खोजक नए डेटा और बदलती परिस्थितियों को सीख और अनुकूलित कर सकता है। यह प्राप्त अनुभव के आधार पर अपने एल्गोरिदम और खोज रणनीतियों में सुधार करने में सक्षम है, जिससे यह समय के साथ अधिक कुशल और सटीक बन जाता है।
  4. चयन गति की गणना: एक ही उपकरण पर बीज वाक्यांशों के चयन की गति की सटीक गणना विभिन्न कारकों पर निर्भर करती है, जिसमें स्मरणीय वाक्यांश की जटिलता, संभावित संयोजनों की संख्या, उपकरण की शक्ति और कार्यक्रम की दक्षता शामिल है। हालाँकि, अनुकूलन और एआई के उपयोग के लिए धन्यवाद, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पादों की तुलना में खोज प्रक्रिया को काफी तेज़ कर सकता है जो कार्य को पूरा करने के लिए क्रूर बल विधियों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यह खोज सीमा को सीमित करने और संयोजनों की संख्या को कम करने के लिए प्रारंभिक डेटा का उपयोग कर सकता है, जिससे तेजी से मिलान हो सकेगा।

कुल मिलाकर, एआई-संचालित एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल आपके बीज वाक्यांश को खोजने और आपके वॉलेट बैलेंस की जांच करने के लिए अधिक कुशल और सुव्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह खोज के समय को काफी कम कर सकता है और बीज वाक्यांश को सफलतापूर्वक ढूंढने की संभावनाओं को बढ़ा सकता है, जिससे यह अन्य कार्यक्रमों से बेहतर हो जाता है जो बीज वाक्यांश बनाने वाले शब्दों के संयोजन उत्पन्न करने के लिए क्रूर बल का उपयोग करते हैं।

आइए बीज वाक्यांश उत्पन्न करने की प्रक्रिया में एआई सीड वाक्यांश खोजक द्वारा उपयोग की जाने वाली विधियों पर करीब से नज़र डालें और उनके महत्व को समझाएं।

  • आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) का उपयोग पाठ जैसे अनुक्रमिक डेटा को संसाधित करने के लिए किया जाता है। वे बीज वाक्यांशों में शब्दों के बीच निर्भरता और संदर्भ को पकड़ते हैं, जिससे एआई बीज वाक्यांश खोजक को सबसे संभावित स्मरणीय वाक्यांश उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है जो बिटकॉइन वॉलेट को सकारात्मक संतुलन के साथ अनलॉक कर देगा।
  • कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग इंटरनेट पर पाए जाने वाले टेक्स्ट डेटा के साथ छवियों को संसाधित करने के लिए किया जाता है। वे पाठ में स्थानीय पैटर्न और विशेषताओं का प्रभावी ढंग से पता लगाते हैं, जिससे एआई सीड वाक्यांश खोजक को उच्चतम संभावना के साथ वैध बीज वाक्यांश उत्पन्न करने में मदद मिलती है।
  • डीप लर्निंग पहले से सीखे गए डेटा से उच्च-स्तरीय सुविधाओं को निकालने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे एआई सीड वाक्यांश खोजक को बीज वाक्यांशों में अधिक जटिल और छिपे हुए पैटर्न खोजने में मदद मिलती है, सत्यापनकर्ता मॉड्यूल द्वारा सत्यापन से पहले वाक्यांशों की प्रारंभिक गुणवत्ता और सटीकता में सुधार होता है।
  • सॉफ्टवेयर पैकेज एआई मॉडल के लिए इष्टतम पैरामीटर खोजने और उनके प्रदर्शन और सटीकता में सुधार करने के लिए विकासवादी प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग करता है।
  • एआई सीड वाक्यांश खोजक नए वाक्यांशों की पीढ़ी के दौरान प्राप्त लगातार अद्यतन आँकड़ों के आधार पर बीज वाक्यांशों में प्रदर्शित होने वाले कुछ वाक्यांशों की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए बायेसियन नेटवर्क का उपयोग करता है।
  • सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) का उपयोग बीज वाक्यांशों को उनकी विशेषताओं और गुणों के आधार पर वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है, और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग एकत्रित जानकारी का उपयोग करके समान विशेषताओं के आधार पर बीज वाक्यांशों को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है, जिससे बड़ी मात्रा में डेटा के अधिक कुशल प्रसंस्करण और विश्लेषण की अनुमति मिलती है। .
  • निर्णय वृक्ष विधि का उपयोग तार्किक निर्णयों की श्रृंखला के आधार पर डेटा को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है। एआई सीड वाक्यांश खोजक उनकी विशेषताओं और गुणों के आधार पर बीज वाक्यांशों को वर्गीकृत करने के लिए निर्णय पेड़ों का उपयोग करता है, और फिर यादृच्छिक वन एल्गोरिदम डेटा की वर्गीकरण सटीकता में सुधार करने के लिए कई निर्णय पेड़ों को जोड़ते हैं, जिससे एआई बीज वाक्यांश खोजक को शब्दों का चयन करते समय भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार करने की अनुमति मिलती है। संभावित सकारात्मक संतुलन वाले बटुए के लिए वैध "स्मृति वाक्यांश" उत्पन्न करने के लिए।

ये सभी विधियां एआई बीज वाक्यांश खोजक में महत्वपूर्ण उपकरण हैं और इसे उपयोगकर्ता के लिए "उपयोगी" बीज वाक्यांश खोजने के लिए अविश्वसनीय रूप से बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित और विश्लेषण करने की अनुमति देती हैं। विभिन्न तरीकों और दृष्टिकोणों का संयोजन आपको कार्यक्रम का अधिकतम प्रदर्शन और प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देता है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम की प्रभावशीलता के बारे में उपयोगकर्ता समीक्षा शायद ही इंटरनेट पर पाई जा सकती है, क्योंकि कोई भी गोपनीयता कारणों से अपनी पहचान को अज्ञात नहीं करना चाहेगा और वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश की खोज पर एक रिपोर्ट प्रकाशित नहीं करेगा। एक महत्वपूर्ण राशि के साथ. सामाजिक नेटवर्क पर बीटीसी संतुलन। इस मामले में, इससे वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह उपयोगकर्ता ऐसे वॉलेट का मूल मालिक था या क्या उसे तीसरे पक्ष से बीज वाक्यांश का अनुमान लगाने के लिए प्रारंभिक डेटा प्राप्त हुआ था...

स्पष्ट कारणों से, प्रोग्राम का कोई भी उपयोगकर्ता यह दावा नहीं करना चाहेगा कि वह इस "सॉफ़्टवेयर" का उपयोग करके एक निश्चित मात्रा में क्रिप्टोकरेंसी का मालिक बनने में सक्षम था।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर में उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता कैसे बनाए रखी जाती है?

एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेक टूल उन सभी मॉड्यूल के परिणामों की पूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है जो उपयोगकर्ता जनरेटर, सत्यापनकर्ता और चेकर के लॉग में देखता है।

एआई बीज वाक्यांश खोजक और बीटीसी चेकर टूल में दो मुख्य घटक होते हैं: उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर स्थापित एक क्लाइंट भाग, और वर्चुअल सर्वर पर चलने वाला एक सर्वर भाग। प्रोग्राम का क्लाइंट भाग उपयोगकर्ता को "लक्ष्य खोज" मोड में बीज वाक्यांश की खोज के लिए इनपुट डेटा दर्ज करने और खोज प्रक्रिया शुरू करने के लिए एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस प्रदान करता है। प्रोग्राम क्लाइंट और सर्वर भागों के बीच डेटा को एन्क्रिप्ट और स्थानांतरित करने के लिए भी जिम्मेदार है। उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए क्लाइंट भाग लाइसेंस कुंजी का उपयोग करता है।

कार्यक्रम का मुख्य भाग वर्चुअल सर्वर पर स्थित है, जहां, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके, उपयोगकर्ता के रुचि के बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंच बहाल करने के लिए आवश्यक स्मरणीय वाक्यांशों का निर्माण, प्रसंस्करण और विश्लेषण होता है। सबसे तेज़ संभव गति से तेज़ खोज प्रक्रिया सुनिश्चित करने के लिए बैकएंड शक्तिशाली एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।

प्रोग्राम निष्पादन के दौरान, जब प्रोग्राम पहली बार उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर लॉन्च किया जाता है, तो क्लाइंट भाग लॉगिन और लाइसेंस कुंजी का उपयोग करके उत्पन्न एक गुप्त कुंजी का उपयोग करके सर्वर से प्राप्त डेटा को डिक्रिप्ट करता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि लाइसेंस कुंजी उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। इसका उपयोग क्लाइंट और सर्वर भागों के बीच प्रसारित डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करने के लिए किया जाता है, जिससे डेटा तक अनधिकृत पहुंच और बिना लाइसेंस के तीसरे पक्ष द्वारा प्रोग्राम के अनधिकृत उपयोग को रोका जा सके।

प्रत्येक उपयोगकर्ता के परिणामों की गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए, प्रोग्राम डेटा एन्क्रिप्शन तकनीक का उपयोग करता है। प्रत्येक मॉड्यूल एक पृथक वातावरण में संचालित होता है जहां उत्पन्न बीज, सत्यापित पते और मध्यवर्ती परिणामों सहित सभी डेटा को मजबूत एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया जाता है।

बड़े पैमाने पर सृजन, सत्यापन और वॉलेट पर सकारात्मक शेष के सत्यापन के लिए मुख्य क्रियाएं दूरस्थ उच्च तकनीक उपकरणों पर की जाती हैं। मूलतः, यह उच्च प्रदर्शन और शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधनों वाले सर्वरों का एक संपूर्ण समूह है। यह उपकरण सभी आवश्यक कार्यों को कुशलतापूर्वक निष्पादित करने के लिए विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किया गया है।

आपके कंप्यूटर पर, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर और बीटीसी बैलेंस चेकर टूल मॉड्यूल के संचालन और डेटा एन्क्रिप्शन/डिक्रिप्शन के सुविधाजनक लॉग प्रदान करता है। इसका मतलब है कि आप प्रोग्राम के परिणाम देख सकते हैं, लेकिन मुख्य डेटा प्रोसेसिंग दूरस्थ उपकरणों पर होती है। इसलिए, आपका कंप्यूटर भारी लोड वाला नहीं है और सभी कार्यों को करने के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता नहीं है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि आपके कंप्यूटर और दूरस्थ उपकरण के बीच सभी संचारित डेटा को लाइसेंस कुंजी का उपयोग करके मजबूत एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया गया है। यह सुनिश्चित करता है कि आपका डेटा सुरक्षित है और अनधिकृत पहुंच से संरक्षित है। एक लाइसेंस कुंजी और एक विशेष डेटा एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम के लिए धन्यवाद, एआई सीड वाक्यांश खोजक और बीटीसी बैलेंस चेकर आपके कंप्यूटर पर प्रोग्राम चलाने के दौरान प्राप्त सभी परिणामों को विश्वसनीय रूप से सुरक्षित रखता है, जिसे उपयोगकर्ता "आउटपुट" में स्थित लॉग में देख सकता है। डेटा"। कैटलॉग.

इसलिए, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर टूल का उपयोग करते समय और अपने बीटीसी बैलेंस की जांच करते समय आप अपने डेटा की पूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में आश्वस्त हो सकते हैं। सभी मॉड्यूल परिणाम केवल आपके लिए उपलब्ध हैं, और केवल आप ही उन पर सकारात्मक संतुलन के साथ वास्तविक बिटकॉइन वॉलेट तक पहुंचने के लिए स्मरणीय वाक्यांशों की सूची का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

प्रोग्राम द्वारा उपयोग किए गए संसाधन और लाइसेंस प्रकार

  1. संसाधन वितरण. एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर अत्याधुनिक हार्डवेयर का उपयोग करता है जो एक साथ बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता को "प्लस वाक्यांश" की खोज के कार्य को पूरा करने के लिए एक निश्चित मात्रा में संसाधन आवंटित किए जाते हैं, जैसे सीपीयू समय और मेमोरी। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता को उपयोगकर्ताओं की संख्या की परवाह किए बिना प्रोग्राम को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए पर्याप्त संसाधन प्राप्त होते हैं।
  2. स्केलेबिलिटी: एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर सॉफ़्टवेयर चलाने वाला हार्डवेयर स्केलेबल है, जिसका अर्थ है कि यह आवश्यकता के अनुसार अपने प्रदर्शन और संसाधनों को बढ़ा सकता है। यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, तो प्रोग्राम स्वचालित रूप से प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए कार्यों को संसाधित करने के लिए अधिक संसाधनों को अनुकूलित और आवंटित कर सकता है। यह उपयोगकर्ताओं की संख्या और उनके पास लाइसेंस के प्रकार की परवाह किए बिना कार्यक्रम के स्थिर और कुशल संचालन को सुनिश्चित करता है।
  3. एल्गोरिदम अनुकूलन: एआई बीज वाक्यांश खोजक विकास टीम लगातार खोज एल्गोरिदम को अनुकूलित करने पर काम कर रही है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि प्रोग्राम जल्दी और सटीक रूप से काम करता है। यह आपको आवंटित संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के साथ भी उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है।
  4. संसाधन योजना: एआई बीज वाक्यांश खोजक टीम बीज वाक्यांश खोज कार्य को पूरा करने के लिए प्रत्येक उपयोगकर्ता को पर्याप्त संसाधन आवंटित करने का ध्यान रखती है। वे समान वितरण सुनिश्चित करने और सिस्टम ओवरलोड को रोकने के लिए संसाधनों की सावधानीपूर्वक योजना और प्रबंधन करते हैं।

लाइट लाइसेंस पैकेज में, प्रत्येक उपयोगकर्ता को खोज कार्य के लिए सर्वर पर कंप्यूटिंग संसाधनों की एक छोटी मात्रा आवंटित की जाती है, जिसे "प्लस सीड वाक्यांश" के रूप में जाना जाता है। इन संसाधनों में सीपीयू समय और मेमोरी भी शामिल है।

प्रीमियम लाइसेंस पैकेज प्रत्येक उपयोगकर्ता को अधिक मांग वाले कार्यों के लिए अधिक संसाधन आवंटित करता है, जैसे कि पहले बताए गए लक्ष्य खोज मॉड्यूल को चलाना।

दोनों पैकेजों में, एआई बीज वाक्यांश खोजक उपयोगकर्ताओं की संख्या को स्केल करने और स्वचालित रूप से अनुकूलित करने में सक्षम है। इसका मतलब यह है कि यदि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, तो प्रोग्राम प्रत्येक उपयोगकर्ता के कार्यों को संभालने के लिए अधिक संसाधन आवंटित करने का प्रयास करता है ताकि प्रोग्राम के समग्र सुचारू और कुशल संचालन को सुनिश्चित किया जा सके।

प्रोग्राम के दो संस्करणों के बीच कंप्यूटर संसाधन खपत के संदर्भ में प्रोग्राम प्रदर्शन की तुलना

एआई बीज वाक्यांश खोजक कार्यक्रम के लिए लाइसेंस की लागत

प्रोग्राम का उपयोग करने की लागत उपयोगकर्ता द्वारा टेलीग्राम मैसेंजर के माध्यम से प्रबंधक से खरीदे गए लाइसेंस के प्रकार से निर्धारित होती है: https://t.me/ai_seed_finder .

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम का उपयोग करने के लिए किसी भी प्रकार का लाइसेंस खरीदकर, उपयोगकर्ता कंप्यूटिंग उपकरण के किराये के लिए भुगतान करता है, या चयनित टैरिफ में प्रोग्राम के सामान्य कामकाज के लिए आवश्यक कार्यों और कंप्यूटिंग शक्ति के एक निश्चित पैकेज के लिए भुगतान करता है। योजना।

अलग-अलग लाइसेंस कुंजियों वाले प्रोग्राम के केवल 2 संस्करण एक कंप्यूटर पर चल सकते हैं। सर्वोत्तम परिणामों के लिए, प्रोग्राम का लगातार उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

जैसा कि आपने इस लेख की शुरुआत में प्रस्तुत वीडियो में देखा होगा, एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर प्रोग्राम इस सॉफ़्टवेयर उत्पाद के उपयोग के लिए कई प्रकार के लाइसेंस का समर्थन करता है:

  • "लाइट" लाइसेंस प्रकार का मतलब है कि प्रोग्राम केवल एआई मोड में काम करता है, जो आपको सकारात्मक संतुलन वाले वॉलेट के लिए बीज वाक्यांश ढूंढने की अनुमति देता है, लेकिन बहुत जल्दी नहीं। "लाइट" लाइसेंस प्रकार में उस उपकरण के कंप्यूटिंग संसाधनों की थोड़ी मात्रा के साथ प्रोग्राम का उपयोग शामिल होता है जिस पर यह सॉफ़्टवेयर कॉम्प्लेक्स चलता है। "लाइट" संस्करण प्रोग्राम का एक प्रकार का डेमो संस्करण है, जिसके साथ आप इस प्रकार के लाइसेंस का उपयोग करने की अवधि के दौरान सकारात्मक संतुलन के साथ पर्याप्त संख्या में बीज वाक्यांश पा सकते हैं।

"लाइट" लाइसेंस की लागत 0,0128 बीटीसी प्रति माह है।

  • "प्रीमियम एआई मोड" लाइसेंस आपको उच्चतम संभव गति पर सकारात्मक संतुलन के साथ वॉलेट के लिए बड़े पैमाने पर खोज मोड का उपयोग करने की अनुमति देता है, इसलिए, इस प्रकार के लाइसेंस के लिए, कार्यक्रम के आरामदायक और कुशल उपयोग के लिए पर्याप्त मात्रा में संसाधन आवंटित किए जाते हैं। लाइसेंस अवधि के दौरान पाए गए सकारात्मक बीज वाक्यांशों की कुल संख्या के संदर्भ में। डेवलपर आंकड़ों के अनुसार, इस प्रकार का लाइसेंस आपको "लाइट" लाइसेंस का उपयोग करने की तुलना में दस गुना अधिक सकारात्मक बीज वाक्यांश और तेज़ी से प्राप्त करने की अनुमति देता है।

प्रीमियम एआई मोड लाइसेंस की लागत 0,0512 बीटीसी प्रति माह है।

  • "लक्षित खोज मोड के साथ प्रीमियम" टैरिफ में "प्रीमियम" संस्करण की सभी विशेषताएं शामिल हैं। उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट "सीमित खोज शर्तों" के तहत बीज वाक्यांश को शीघ्रता से खोजने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति आवंटित करने में इस लाइसेंस प्रकार की सर्वोच्च प्राथमिकता है। इसमें सभी उपलब्ध कार्यक्रम सुविधाएँ और उच्च प्रदर्शन शामिल हैं, जो मौजूदा उपकरणों के अधिकतम अनुमेय कंप्यूटिंग संसाधनों को आवंटित करके प्राप्त किया जाता है। यह मोड उन लोगों के लिए आवश्यक है जो खोज प्रक्रिया के लिए आंशिक स्रोत डेटा का उपयोग करके खोई हुई क्रिप्टोकरेंसी संपत्तियों तक पहुंच बहाल करना चाहते हैं। इस प्रकार के लाइसेंस का उपयोग केवल तभी आवश्यक है जब उपयोगकर्ता को पहले से विश्वास हो कि ब्याज के वॉलेट तक पहुंच बहाल करने से उसे ऐसे फंड खरीदने की अनुमति मिलेगी जिनका इस समय महत्वपूर्ण बाजार मूल्य है।

"लक्ष्य खोज मोड" वाले प्रीमियम लाइसेंस की लागत 0,256 बीटीसी प्रति माह है।

विंडोज़ पीसी पर एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर चलाने के लिए न्यूनतम सिस्टम आवश्यकताएँ

प्रोग्राम को चलाने के लिए, कम से कम 1,6 गीगाहर्ट्ज़ की क्लॉक स्पीड वाले डुअल-कोर प्रोसेसर वाले कंप्यूटर का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। आपके पास 4-बिट संस्करण के लिए 64 जीबी रैम या 2-बिट संस्करण के लिए 32 जीबी रैम भी होनी चाहिए।

जनरेटर और सत्यापनकर्ता लॉग को संग्रहीत करने के लिए प्रोग्राम को कम से कम 40 जीबी मुफ्त हार्ड डिस्क स्थान की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, प्रोग्राम के उचित प्रदर्शन और कार्यक्षमता के लिए एक डिस्प्ले और ग्राफिक्स सबसिस्टम की आवश्यकता होती है।

एआई सीड फ़्रेज़ फ़ाइंडर विंडोज़ ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करण 7 और बाद के संस्करण के साथ संगत है। प्रोग्राम के स्थिर संचालन को सुनिश्चित करने के लिए, आपको कम से कम 20 Mbit/s की गति के साथ एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन की भी आवश्यकता है।

डेवलपर्स से सिफ़ारिशें

एआई सीड वाक्यांश खोजक का उपयोग करते समय जानने योग्य कुछ युक्तियाँ:

  • कार्यक्रम से प्राप्त धनराशि जमा करने के लिए बिटकॉइन वॉलेट बनाने की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है। अपनी संपत्ति की सुरक्षा बढ़ाने के लिए मूल वाक्यांश को विशेष शब्दों के साथ पूरक करना महत्वपूर्ण है। यह कैसे किया जा सकता है इसका एक उदाहरण इस लेख में पहले पोस्ट किए गए वीडियो में दिखाया गया है।
  • जब "बैलेंस चेक" मॉड्यूल रिपोर्ट करता है कि उसे सकारात्मक बैलेंस वाले बिटकॉइन वॉलेट के लिए एक स्मरणीय वाक्यांश मिला है, तो उस स्थिति से बचने के लिए तुरंत इस वॉलेट के साथ आगे की कार्रवाई पर निर्णय लेने की सिफारिश की जाती है जहां पाई गई क्रिप्टोकरेंसी परिसंपत्तियों को स्थानांतरित किया जा सकता है। दूसरे बिटकॉइन पते पर। संभावित कारणों की व्याख्या करने की कोई आवश्यकता नहीं है!
  • सर्वोत्तम परिणामों के लिए, प्रोग्राम को सुचारू रूप से चलाने की अनुशंसा की जाती है क्योंकि एआई सीड वाक्यांश फाइंडर का शुरुआती बिंदु पूर्व-प्रशिक्षित आनुवंशिक एल्गोरिदम मॉडल का उपयोग करना है, जिससे किसी मॉडल को स्क्रैच से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और कम्प्यूटेशनल संसाधनों की बचत होती है। . क्योंकि हर बार जब प्रोग्राम चलाया जाता है, तो आनुवांशिक एल्गोरिदम के उपयोग से उत्पन्न सेट को न्यूमोनिक वाक्यांशों की एक नई आबादी का परीक्षण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क द्वारा चयनित बीज वाक्यांशों की पहले से सफल आबादी के खिलाफ जांचा जाता है। परिणामस्वरूप, प्रोग्राम जितना अधिक समय तक लगातार चलता है, उतनी ही अधिक बार वह "सकारात्मक बीज वाक्यांश" ढूंढने में सफल होता है।
  • प्रोग्राम सिस्टम विफलताओं से बचने के लिए एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन सुनिश्चित करें, और यदि संभव हो, तो एक निर्बाध बिजली आपूर्ति का उपयोग करें।
  • कृपया ध्यान दें कि एक समय में एक कंप्यूटर पर एआई सीड वाक्यांश खोजक के केवल दो संस्करण का उपयोग किया जा सकता है। इसलिए, लाइट संस्करण से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए, जो प्रीमियम विकल्पों की तुलना में कम शक्तिशाली है, और क्योंकि यह बहुत सारे कंप्यूटर संसाधनों का उपयोग करता है और यह उपयोगकर्ता के लिए कुछ प्रतिबंध बनाता है, हम यह सुनिश्चित करने की सलाह देते हैं कि लाइट संस्करण प्रोग्राम दूरस्थ कंप्यूटर पर लगातार चल रहा है। ऐसा करने के लिए, हम आरडीपी तकनीक का उपयोग करने की सलाह देते हैं, जिसका विस्तार से वर्णन किया गया है माइक्रोसॉफ्ट वेबसाइट. यह कार्यक्रम के निरंतर संचालन को सुनिश्चित करेगा और किसी भी समय, यहां तक ​​कि स्मार्टफोन का उपयोग करके भी कार्यक्रम के परिणामों की निगरानी करने की क्षमता प्रदान करेगा। इसलिए, प्रोग्राम को जहां रोका गया था वहां से चलते रहने के लिए, आपको स्टॉप बटन का उपयोग करके प्रोग्राम को रोकना होगा और प्रोजेक्ट टैब में सेव पर क्लिक करना होगा। इसके बाद, आपको "उपयोगकर्ता" फ़ोल्डर को कॉपी करना होगा और इसे प्रोग्राम फ़ोल्डर में आरडीपी सर्वर पर स्थानांतरित करना होगा। अब आप इसे चला सकते हैं और अब आपको पंजीकरण प्रक्रिया से गुजरने की जरूरत नहीं है, बल्कि केवल लॉग इन करने और प्रोग्राम चलाने की जरूरत है। वह वहीं से काम करना जारी रखेंगी जहां से उन्होंने छोड़ा था। अब आप वह काम जारी रख सकते हैं जो आपको पसंद है और समय-समय पर स्मार्टफोन का उपयोग करके भी आरडीपी सर्वर में लॉग इन कर सकते हैं, और कार्यक्रम के परिणामों का निरीक्षण कर सकते हैं, चाहे आप कहीं भी हों।

आरडीपी का उपयोग करके दूरस्थ रूप से कार्यक्रम संचालन की निगरानी करना